The NCC is one of the basic and pop

The NCC is one of the basic and popular statistical approach used for image registration. It is widely used for template matching and pattern recognition. NCC is utilized as a metric to assess the level of dissimilarity or similarity between two signals or digital images. It is also advantageous over the ordinarycross correlation because, it is robust to linear changes in the illumination amplitudes in the two compared images. Furthermore, the NCC is confined in the range between 1 and -1. The setting of detection threshold value is much simpler than the crosscorrelation. Mathematically the NCC is given28 as equation 1:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NCC เป็นพื้นฐาน และเป็นที่นิยมวิธีการทางสถิติใช้สำหรับการลงทะเบียนภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างกว้างขวางใช้สำหรับแม่แบบตรงและรูปแบบการรับรู้ NCC มาเป็นการวัดเพื่อประเมินระดับของความแตกต่างกันหรือความคล้ายกันระหว่างสองสัญญาณหรือภาพดิจิตอล ก็ยังได้เปรียบกว่าความสัมพันธ์ ordinarycross เพราะ ทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นในช่วงแสงในภาพเปรียบเทียบสอง นอกจากนี้ NCC จะจำกัดในช่วงระหว่าง 1 และ -1 การตั้งค่าของการตรวจหาค่าขีดจำกัดจะง่ายกว่าการ crosscorrelation ทางคณิตศาสตร์ NCC เป็น given28 เป็นสมการ 1:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ป.ป.ช. เป็นหนึ่งในวิธีการทางสถิติขั้นพื้นฐานและเป็นที่นิยมนำมาใช้สำหรับการลงทะเบียนภาพ มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจับคู่แม่แบบและการจดจำรูปแบบ ป.ป.ช. ถูกนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดในการประเมินระดับของความแตกต่างกันหรือคล้ายคลึงกันระหว่างสองสัญญาณหรือภาพดิจิตอล นอกจากนี้ยังเป็นข้อได้เปรียบมากกว่าความสัมพันธ์ ordinarycross เพราะมันเป็นเรื่องที่มีประสิทธิภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นในช่วงกว้างของคลื่นแสงในสองภาพเปรียบเทียบ นอกจากนี้ ป.ป.ช. ถูกกักขังอยู่ในช่วงระหว่างวันที่ 1 และ -1 การตั้งค่าของค่าเกณฑ์การตรวจสอบง่ายกว่าสัมพันธ์ข้าม ศาสตร์ ป.ป.ช. เป็น given28 เป็นสมการที่ 1:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

NCC เป็นหนึ่งในพื้นฐานและวิธีการทางสถิติที่นิยมใช้สำหรับภาพที่ลงทะเบียน มันถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการจับคู่แม่แบบและรูปแบบ . NCC เป็นใช้เป็นเมตริกเพื่อประเมินระดับของความแตกต่างหรือความคล้ายคลึงกันระหว่างสองสัญญาณ หรือภาพดิจิตอล มันยังมีประโยชน์กว่าความสัมพันธ์ ordinarycross เพราะมันคึกคักเชิงเส้นการเปลี่ยนแปลงในรัศมีแรงบิดใน 2 เปรียบเทียบภาพ นอกจากนี้ เอ็นซีซีถูกกักขังอยู่ในช่วงระหว่าง 1 และ - 1 การตั้งค่าของค่าเกณฑ์การตรวจสอบง่ายมากกว่า crosscorrelation . คณิตศาสตร์เป็น given28 NCC เป็นสมการที่ 1