The aim of this study was to compar

The aim of this study was to compare two random regression models (RRM) fitted by fourth (RRM4) and fifth-order Legendre polynomials (RRM5) with a lactation model (LM) for evaluating Holstein cattle in Brazil. Two datasets with the same animals were prepared for this study. To apply test-day RRM and LMs, 262,426 test day records and 30,228 lactation records covering 305 days were prepared, respectively. The lowest values of Akaike’s information criterion, Bayesian information criterion, and estimates of the maximum of the likelihood function (−2LogL) were for RRM4. Heritability for 305-day milk yield (305MY) was 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), and 0.21 (LM). Heritability, additive genetic and permanent environmental variances of test days on days in milk was from 0.16 to 0.27, from 3.76 to 6.88 and from 11.12 to 20.21, respectively. Additive genetic correlations between test days ranged from 0.20 to 0.99. Permanent environmental correlations between test days were between 0.07 and 0.99. Standard deviations of average estimated breeding values (EBVs) for 305MY from RRM4 and RRM5 were from 11% to 30% higher for bulls and around 28% higher for cows than that in LM. Rank correlations between RRM EBVs and LM EBVs were between 0.86 to 0.96 for bulls and 0.80 to 0.87 for cows. Average percentage of gain in reliability of EBVs for 305-day yield increased from 4% to 17% for bulls and from 23% to 24% for cows when reliability of EBVs from RRM models was compared to those from LM model. Random regression model fitted by fourth order Legendre polynomials is recommended for genetic evaluations of Brazilian Holstein cattle because of the higher reliability in the estimation of breeding values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เป็นการ เปรียบเทียบสองถดถอยสุ่มรุ่น (RRM) ประกอบ ด้วยสี่ (RRM4) และห้าสั่งเลอฌ็องดร์ polynomials (RRM5) กับรูปแบบด้านการให้นม (LM) การประเมินผลโคโฮลชไตน์ในบราซิล ชุดข้อมูลสองชุดกับสัตว์เหมือนกันถูกเตรียมไว้สำหรับการศึกษานี้ การใช้ LMs และ RRM วันทดสอบ ทดสอบ 262,426 วันและระเบียน 30,228 ให้นมบุตรครอบคลุมวัน 305 มีเตรียม ตามลำดับ ค่าต่ำสุดของข้อมูลเกณฑ์ของ Akaike ทฤษฎีข้อมูลเกณฑ์ และประมาณการสูงสุดของฟังก์ชันความน่าเป็น (−2LogL) ได้สำหรับ RRM4 Heritability สำหรับผลผลิตนม 305 วัน (305MY) ถูก 0.23 (RRM4), 0.24 (RRM5), และ 0.21 (LM) Heritability สารเติมแต่งทางพันธุกรรม และถาวรสิ่งแวดล้อมต่างวันทดสอบในวันที่นมเป็นจาก 0.16 0.27 จาก 3.76 การ 6.88 และ 11.12 การ 20.21 ตามลำดับ สารเติมแต่งทางพันธุกรรมสัมพันธ์ระหว่างทดสอบวันที่อยู่ในช่วงจาก 0.20 ถึง 0.99 ความสัมพันธ์ด้านสิ่งแวดล้อมอย่างถาวรระหว่างวันทดสอบได้ระหว่าง 0.07 และ 0.99 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยโดยประมาณค่าปรับปรุงพันธุ์ (EBVs) 305MY จาก RRM4 และ RRM5 ได้จาก 11% ถึง 30% สูงสำหรับวัว และวัวประมาณ 28% สูงกว่าใน LM ระดับความสัมพันธ์ระหว่าง RRM EBVs LM EBVs ระหว่าง 0.86 ถึง 0.96 สำหรับวัวและ 0.80 ถึง 0.87 สำหรับวัวได้ เปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยของกำไรในความน่าเชื่อถือของ EBVs สำหรับผลผลิต 305 วันเพิ่มขึ้น จาก 4% เป็น 17% สำหรับวัว และ จาก 23% เป็น 24% สำหรับวัวเมื่อความน่าเชื่อถือของ EBVs จากรุ่น RRM ถูกเมื่อเทียบกับแบบ LM แบบจำลองการถดถอยแบบสุ่มที่ประกอบ โดยสี่สั่งเลอฌ็องดร์ polynomials แนะนำสำหรับการประเมินพันธุกรรมของวัวบราซิลโฮลชไตน์เนื่องจากความน่าเชื่อถือสูงในการประเมินค่าการผสมพันธุ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการเปรียบเทียบรูปแบบสองสุ่มถดถอย (RRM) ติดตั้งโดยสี่ (RRM4) และห้าสั่ง Legendre พหุนาม (RRM5) กับรูปแบบการให้นมบุตร (LM) สำหรับการประเมินโคโฮลในบราซิล สองชุดข้อมูลกับสัตว์เดียวกันกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการศึกษาครั้งนี้ เพื่อนำไปใช้ทดสอบ RRM วันและ LMS, 262,426 บันทึกวันการทดสอบและการบันทึกการให้นมบุตร 30,228 ครอบคลุม 305 วันที่ได้จัดทำตามลำดับ ค่าต่ำสุดของเกณฑ์ข้อมูล Akaike ของข้อมูลบรรทัดฐานคชกรรมและประมาณการของฟังก์ชั่นสูงสุดของความเป็นไปได้ (-2LogL) ได้สำหรับ RRM4 พันธุกรรมสำหรับผลผลิตน้ำนม 305 วัน (305MY) เป็น 0.23 (RRM4) 0.24 (RRM5) และ 0.21 (LM) พันธุกรรม, สารเติมแต่งทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมถาวรแปรปรวนของวันทดสอบในวันที่ในนมเป็น 0.16-0.27, 3.76-6.88 และ 11.12-20.21 ตามลำดับ ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมสารเติมแต่งระหว่างวันที่ทดสอบอยู่ระหว่าง 0.20-0.99 ความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อมถาวรวันที่ทดสอบอยู่ระหว่าง 0.07 และ 0.99 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยประมาณคุณค่าการผสมพันธุ์ (EBVs) สำหรับ 305MY จาก RRM4 และ RRM5 มาจาก 11% เป็น 30% ที่สูงขึ้นสำหรับวัวและบริเวณใกล้เคียง 28% ที่สูงขึ้นสำหรับวัวกว่าใน LM ความสัมพันธ์ระหว่างอันดับ RRM EBVs และ LM EBVs อยู่ระหว่าง 0.86-0.96 สำหรับวัวและ 0.80-0.87 วัว ร้อยละเฉลี่ยของกำไรในความน่าเชื่อถือของ EBVs 305 วันอัตราผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นจาก 4% เป็น 17% สำหรับวัวและจาก 23% เป็น 24% สำหรับวัวเมื่อความน่าเชื่อถือของ EBVs จากรุ่น RRM เมื่อเทียบกับผู้ที่มาจากรุ่น LM ตัวแบบการถดถอยสุ่มติดตั้งตามคำสั่งที่สี่ polynomials Legendre เป็นที่แนะนำสำหรับการประเมินผลทางพันธุกรรมของโคโฮลบราซิลเนื่องจากความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้นในการประมาณค่าการผสมพันธุ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อเปรียบเทียบสองรูปแบบการถดถอย ( RRM ) ติดตั้งโดยสี่และห้า rrm4 ) เพื่อ legendre พหุนาม ( rrm5 ) กับนม ( LM ) แบบประเมินโฮลสไตน์ในบราซิล สองชุดข้อมูลเดียวกันกับสัตว์ที่ถูกเตรียมไว้สำหรับการศึกษานี้ การสื่อสารเพื่อใช้ในวันทดสอบและ LMS , 262426 วันสอบประวัติและประวัติที่ครอบคลุม 30228 น้ำนม 305 วันเตรียม ตามลำดับ ค่าต่ำสุดของเคราะห์ข้อมูลเกณฑ์เกณฑ์ข้อมูลเบย์ และประมาณการสูงสุดของฟังก์ชันความน่าจะเป็น ( − 2logl ) สำหรับ rrm4 . การถ่ายทอดทางพันธุกรรมสำหรับ 305 วัน ผลผลิตน้ำนม ( 305my ) เท่ากับ 0.23 ( rrm4 ) 0.24 ( rrm5 ) และ 0.21 ( LM ) การถ่ายทอดทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อม เพิ่มความถาวร วันสอบวันในน้ำนมจาก 0.16 0.27 จาก 3.76 ถึง 6.88 และจากการ 20.21 11.12 ตามลำดับ สารพันธุกรรมความสัมพันธ์ระหว่างวันทดสอบมีค่าตั้งแต่ 0.20 ถึง 0.99 . ความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อมถาวรวันสอบอยู่ระหว่าง 0.07 และ 0.99 . ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยของค่าการผสมพันธุ์ ( ebvs ) และ 305my จาก rrm4 rrm5 จาก 11% เป็น 30% สูงประมาณ 28 % สูงกว่าวัวและวัวกว่าที่อิม ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสาร และอันดับ ebvs LM ebvs ระหว่าง 0.86 วนสำหรับวัวและ 0.80 0.87 สำหรับวัว เฉลี่ยร้อยละของกำไรในความน่าเชื่อถือของ ebvs สำหรับ 305 วัน ผลผลิตเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 4 ถึง 17 % สำหรับวัวและจากร้อยละ 23 ถึง 24 % สำหรับวัวเมื่อความน่าเชื่อถือของ ebvs จากแบบจำลองการสื่อสารถูกเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่น LM . แบบจำลองการถดถอยแบบติดตั้งด้วยคำสั่ง 4 legendre พหุนามแนะนำสำหรับการประเมินทางพันธุกรรมของโคโฮลสไตน์ บราซิล เพราะในระดับสูงของความน่าเชื่อถือในการประมาณค่าการผสมพันธุ์