ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับรอบบางครั้งเช่นการถ่ายภาพผ่านดาวเทียม, จีโนม, ฟิสิกส์อนุภาค และการเก็บรวบรวมบทบัญญัติและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลคําที่ใช้กันทั่วไปเพื่ออธิบายกิจกรรมเหล่านี้ ข้อมูลขนาดใหญ่จะถือเป็นการนําเสนอศักยภาพสูงในการเรียนรู้แม้ว่าจะเป็นส่วนใหญ่ ความท้าทายหลักเกิดจาก i) ต้องเปลี่ยนจากการตรวจสอบค่าเฉลี่ยเพื่อกระจายไปความสัมพันธ์ ii) จากนิ่งเพื่อแบบไดนามิกเพื่อไม่ใช่นิ่ง iii) จากข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อสูงกว่าโปรไฟล์การสั่งซื้อและ iv) จากการตรวจสอบเพื่อการวินิจฉัยเพื่อ prognosis จึงมั่นใจยั่งยืนของกระบวนการผลิตกระบวนการต่อเนื่องเป็นลักษณะหน้าต่างการทํางานที่มั่นคง วิธีการคลาสสิกจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานของตัวแปรอิสระและกระจายเหมือนกันซึ่งไม่ค่อยถูกต้องสําหรับกระบวนการทางอุตสาหกรรมเนื่องจากการดํารงอยู่ขององค์ประกอบเฉื่อย (หน่วยกระบวนการใหญ่) ควบคู่ไปกับอัตราการซื้อกิจการอย่างรวดเร็ว สําหรับการจัดการกับ autocorrelation, สามประเภทของวิธีการสามารถปฏิบัติตาม:
การแปล กรุณารอสักครู่..
