Purchasing and maintaining agricult

Purchasing and maintaining agricultural machines are two of the most considerable costs of the agricultural sector,
which includes farm equipment manufacturers, farm contractors and farms. In this context, repair and maintenance costs
(R&M costs) generally constitute 10%-15% of the total costs related to agricultural equipment and tend to increase with the age
of the equipment; hence, an important consideration in farm management is the optimal time for equipment replacement.
R&M cost estimation models, calculated as a function of accumulated working hours, are usually developed by ASAE/ASABE
for the agricultural situation in the United States, which is considerably different than agricultural context of other countries.
So, the goal of this work is to recalculate model parameters according to the Italian situation. For this purpose, data related to
20 self-propelled combine harvesters in Italy were collected. According to the model, which was obtained by interpolating the
data through a two-parameter power function (as proposed by the literature), the R&M cost incidence on the list price of Italian
self-propelled combine harvesters at 3,000 working hours (estimated life of the machines) was 23.1% as compared with 40.2%
calculated through the most recent U.S. model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซื้อ และรักษาเครื่องจักรการเกษตรสองต้นทุนมากที่สุดของภาคเกษตรซึ่งรวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ฟาร์ม ผู้รับเหมาของฟาร์ม และฟาร์ม ต้นทุนนี้บริบท การซ่อมแซม และการบำรุงรักษา(R M ต้นทุน) โดยทั่วไปเป็น 10% - 15% ของต้นทุนรวมอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเกษตร และมีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นกับอายุอุปกรณ์ ดังนั้น การพิจารณาที่สำคัญในการจัดการฟาร์มเป็นเวลาเหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์แทนR และ M ต้นทุนประเมินรูปแบบ คำนวณเป็นฟังก์ชันของเวลาทำงานสะสม มักจะถูกพัฒนา โดย ASAE/ASABEสถานการณ์เกษตรในประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากบริบททางการเกษตรของประเทศดังนั้น เป้าหมายของงานนี้คือการ คำนวณพารามิเตอร์ในแบบจำลองตามสถานการณ์ที่อิตาลี สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง20 รวมอใน harvesters อิตาลีถูกรวบรวมไว้ ตามแบบ ซึ่งกล่าว โดย interpolatingข้อมูลพลังงานสองพารามิเตอร์ทำงาน (ตามที่เสนอโดยวรรณคดี) อาร์เอ็มเกิดในอิตาลีราคารายการต้นทุนรวมอใน harvesters ที่ 3000 ชั่วโมงทำงาน (ประเมินอายุของเครื่องจักร) เป็น 23.1% เมื่อเทียบกับ 40.2%คำนวณผ่านแบบสหรัฐอเมริกาล่าสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดซื้อและการบำรุงรักษาเครื่องจักรเพื่อการเกษตรชนิดสองของค่าใช้จ่ายมากที่สุดของภาคเกษตรซึ่งรวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ฟาร์มผู้รับเหมาฟาร์มและฟาร์ม ในบริบทนี้การซ่อมแซมบำรุงรักษาและค่าใช้จ่าย
(ค่าใช้จ่าย R & M) โดยทั่วไปเป็น 10% -15%
ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์การเกษตรมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นตามอายุของอุปกรณ์; ด้วยเหตุนี้การพิจารณาที่สำคัญในการจัดการฟาร์มเป็นเวลาที่เหมาะสมสำหรับการเปลี่ยนอุปกรณ์.
R & M รุ่นประมาณค่าใช้จ่ายคำนวณเป็นหน้าที่ของชั่วโมงการทำงานสะสมที่ได้รับการพัฒนาโดยปกติ ASAE / ASABE
สำหรับสถานการณ์ทางการเกษตรในประเทศสหรัฐอเมริกาซึ่งเป็นที่แตกต่างกันมาก กว่าบริบททางการเกษตรของประเทศอื่น ๆ .
ดังนั้นเป้าหมายของงานนี้คือการคำนวณพารามิเตอร์แบบตามสถานการณ์ของอิตาลี เพื่อจุดประสงค์นี้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ
20 ตัวขับเคลื่อนรถเกี่ยวข้าวในอิตาลีที่ถูกเก็บรวบรวม ตามรูปแบบที่ได้มาจากการ interpolating
ข้อมูลผ่านฟังก์ชั่นการใช้พลังงานสองพารามิเตอร์ (ตามที่เสนอโดยวรรณกรรม), R & M อุบัติการณ์ค่าใช้จ่ายในราคารายการของอิตาลี
self-propelled รถเกี่ยวข้าวที่ 3,000 ชั่วโมงการทำงาน (ชีวิตประมาณ เครื่อง) เป็น 23.1% เทียบกับ 40.2%
คำนวณผ่านรูปแบบล่าสุดของสหรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การซื้อและการดูแลรักษาเครื่องจักรการเกษตรเป็นสองของต้นทุนมากที่สุดของภาคการเกษตร
ซึ่งรวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ฟาร์ม ผู้รับเหมาฟาร์มและฟาร์ม ในบริบทนี้การซ่อมและการบำรุงรักษาค่าใช้จ่าย
( R & M ต้นทุน ) โดยทั่วไปเป็น 10% - 15% ของต้นทุนรวมที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์เกษตร และมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นกับอายุ
ของอุปกรณ์ ดังนั้นการพิจารณาที่สำคัญในการจัดการฟาร์ม เป็นเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเปลี่ยนอุปกรณ์ &
r M รุ่นประมาณราคาคำนวณเป็นฟังก์ชันของการสะสมชั่วโมงทำงาน มักจะพัฒนาโดยเซ่ / asabe
สำหรับสถานการณ์การเกษตรในประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งค่อนข้างต่างจากบริบททางการเกษตรของประเทศอื่น ๆ .
ดังนั้นเป้าหมายของงานนี้ คือ คำนวณพารามิเตอร์ของแบบจำลองตามสถานการณ์ของอิตาลี สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ
20 ตัวขับเคลื่อนรวม harvesters ในอิตาลีถูกเก็บ ตามรูปแบบ ซึ่งได้มาจากการ ประมาณ
ข้อมูลผ่านสองฟังก์ชันพลังงานพารามิเตอร์ ( ที่เสนอโดยวรรณกรรม ) , R & M ค่าอุบัติการณ์ในรายการราคาของอิตาลี
ตัวขับเคลื่อน - รวม harvesters ที่ 3000 ชั่วโมงทำงาน ( ประมาณอายุของเครื่อง ) คือ 23 % เมื่อเทียบกับ 40.2 %
คำนวณผ่านล่าสุดสหรัฐอเมริการุ่น