Till a few years back, a monochrome

Till a few years back, a monochrome or
panchromatic (PAN) image is taken for
environmental monitoring and preparing the LULC
maps. Since some of the information is lost in these
images, there is a need for RGB colour images.
These colour images are compressed using various
compression techniques such as Discrete Fourier
Transform (DFT), Discrete Cosine Transform
(DCT) & Short Time Fourier Transform (STFT)
and the image quality is analysed using the
parameters like CR and PSNR[7]&[2]. The
drawbacks of the above techniques are blocking
artifact, blurring and ringing artifacts [10]. To
overcome these drawbacks, the wavelet transform is introduced. Previous works were carried out
using only one wavelet and its performance was
analysed. Sadashivappa and Anand (2008) have
analysed the performance (CR and PSNR) for a
large set of wavelets

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จนถึงกี่ปีกลับ การพิมพ์ขาว-ดำ หรือรูปภาพ panchromatic (PAN) ใช้สำหรับตรวจสอบสิ่งแวดล้อมและการเตรียม LULCแผนผัง เนื่องจากข้อมูลบางอย่างหายไปในเหล่านี้รูป ภาพสี RGB จำเป็นสีนี้ภาพถูกบีบอัดโดยใช้ต่าง ๆเทคนิคการบีบอัดเช่นฟูรีเยแยกกันแปลง (DFT), การแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง(DCT) & (STFT) แปลงฟูรีเยช่วงเวลาสั้นและ analysed คุณภาพของภาพโดยใช้การพารามิเตอร์เช่น CR PSNR [7] และ [2] ที่ข้อเสียของเทคนิคด้านบนคือบล็อกสิ่งประดิษฐ์ เบลอ และ ringing สิ่งประดิษฐ์ [10] ถึงเอาชนะข้อเสียเหล่านี้ นำ wavelet การแปลง งานก่อนหน้านี้ได้ดำเนินการใช้เดียว wavelet และประสิทธิภาพการทำงานได้analysed Sadashivappa และอานันท์ (2008)analysed ประสิทธิภาพการทำงาน (CR และ PSNR) สำหรับการชุดใหญ่ของ wavelets

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จนไม่กี่ปีหลังขาวดำหรือเต็มที่ (PAN) ภาพเป็นที่สำหรับการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อมและการเตรียมความพร้อมLULC แผนที่ เนื่องจากข้อมูลบางอย่างจะหายไปในเหล่านี้ภาพมีความจำเป็นสำหรับภาพสี RGB ได้. ภาพสีเหล่านี้จะถูกบีบอัดโดยใช้ต่างๆเทคนิคการบีบอัดเช่นไม่ต่อเนื่องฟูริเยร์แปลง(DFT) โคไซน์ไม่ต่อเนื่อง Transform (DCT) และสั้นเวลาแปลงฟูเรีย ( STFT) และคุณภาพของภาพที่มีการวิเคราะห์โดยใช้พารามิเตอร์เช่น CR และ PSNR [7] และ [2] ข้อเสียของเทคนิคดังกล่าวข้างต้นมีการปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์เบลอสิ่งประดิษฐ์และเสียง [10] เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องเหล่านี้แปลงเวฟเล็ตเป็นที่รู้จัก ผลงานก่อนหน้าได้ดำเนินการใช้เพียงหนึ่งเวฟและประสิทธิภาพการทำงานได้รับการวิเคราะห์ Sadashivappa และอานันท์ (2008) ได้วิเคราะห์ผลการดำเนินงาน(CR และ PSNR) สำหรับชุดใหญ่ของแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จนกระทั่งไม่กี่ปีหลัง เป็นภาพขาวดำหรือภาพดาวเทียม ( แพน )

เอาไปตรวจสอบสิ่งแวดล้อมและเตรียม lulc
แผนที่ ตั้งแต่บางส่วนของข้อมูลสูญหายในรูปภาพเหล่านี้
, ต้องมีภาพสี RGB .
ภาพสีเหล่านี้จะถูกบีบอัดโดยใช้เทคนิคการบีบอัดต่าง ๆเช่น การแปลงฟูเรียร์ที่ไม่ต่อเนื่อง

( DFT ) , มาร์วิน แฮ็กเลอร์
( DCT ) &สั้นเวลาการแปลงฟูรีเย ( stft )
และคุณภาพของภาพจะวิเคราะห์โดยใช้
พารามิเตอร์เช่น CR PSNR [ 7 ] & [ 2 ]
ข้อเสียของเทคนิคข้างต้นมีการปิดกั้น
สิ่งประดิษฐ์ , เบลอและเสียงวัตถุ [ 10 ]

เอาชนะข้อด้อยเหล่านี้ , การแปลงเวฟเป็นที่รู้จัก ผลงานก่อนหน้านี้ได้ทดลอง
โดยใช้เพียงหนึ่งเวฟและประสิทธิภาพของมันคือ
วิเคราะห์และ sadashivappa อานันท์ ( 2008 ) ได้วิเคราะห์ประสิทธิภาพ (
CR PSNR ) สำหรับ
ชุดใหญ่ของคลื่น