then T does not have a t distributi

then T does not have a t distribution
and P(Type I error) can differ from !, sometimes
substantially, and so we really do not have as
much control of P(Type I error) as the chosen value
of ! leads us to believe. A hypothesis test for which
P(Type I error) = ! is called an exact test. The onesample
t -test is guaranteed to be an exact test only
when the data come from a normal distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว T มีการกระจาย tและ P (ประเภทที่ผิดพลาด) อาจแตกต่างจาก!, บางครั้งอย่างมาก และเพื่อ ให้เราจริง ๆ ไม่ได้เป็นP (ประเภทที่ผิดพลาด) เป็นค่าในการควบคุมมากของ ทำให้เราเชื่อ การทดสอบสมมติฐานซึ่งP (ประเภทที่ผิดพลาด) = เรียกว่าการทดสอบที่แน่นอน Onesample การt-รับประกันการทดสอบเป็น การทดสอบที่แน่นอนเท่านั้นเมื่อข้อมูลมาจากการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แล้ว T ไม่ได้มีการจัดจำหน่าย
และ P (ความผิดพลาดประเภท) จะแตกต่างจาก! บางครั้ง
อย่างมีนัยสำคัญและเพื่อให้เราจริงๆไม่ได้เป็น
การควบคุมมากของ P (ความผิดพลาดประเภท) เป็นค่าได้รับการแต่งตั้ง
ของ! ทำให้เราเชื่อว่า การทดสอบสมมติฐานที่
P (ความผิดพลาดประเภท) =! เรียกว่าการทดสอบที่แน่นอน onesample
T-test รับประกันได้ว่าจะทดสอบที่แน่นอนเท่านั้น
เมื่อข้อมูลที่มาจากการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แล้ว T T ไม่ได้มีการกระจายและ P ( ประเภทที่ 1 ) สามารถแตกต่างจาก บางครั้งอย่างมาก และเราก็ไม่ได้มีเป็นควบคุมมากของ P ( ประเภทที่ 1 ) เป็นค่าที่เลือกของ ! ทำให้เราเชื่อ การทดสอบสมมติฐานที่P ( ประเภทที่ 1 ) = ! เรียกว่าการทดสอบที่แน่นอน การ onesampleทดสอบรับประกันเป็น การทดสอบที่แน่นอนเท่านั้นเมื่อข้อมูลมาจากการแจกแจงปกติ