Source modellingTo investigate the

Source modelling
To investigate the neural underpinnings of the effect of exposure to
the different types of speech input, we conducted unbiased distributed
source estimations of the EEG data. BESA 6.0 software was used to run
Laplacian weighted minimum norm algorithm with two iterations
(LORETA; Pascual-Marqui et al., 1994). Individual subject-level source estimations
were calculated for time-windows where significant ERP effects
were observed (see below for details). These individual source images
were averaged together for a group average image and average source
maxima were used to guide the selection of voxel coordinates in the
standardised Talairach space (Talairach and Tournoux, 1988). A 4-shell ellipsoidal
head model was used in the source reconstruction process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองแหล่งสืบ underpinnings ประสาทของผลของการสัมผัสกับป้อนข้อมูลแตกต่างของเสียง เราดำเนินคนกระจายประเมินแหล่งที่มาของข้อมูล EEG BESA 6.0 ซอฟต์แวร์ถูกใช้เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมปกติน้ำหนักต่ำสุด Laplacian ด้วยซ้ำสอง(สถาน Pascual-Marqui et al., 1994) แต่ละเรื่องระดับต้นประมาณมีคำนวณสำหรับหน้าต่างเวลาสำคัญผลของ ERPสุภัค (ดูด้านล่างสำหรับรายละเอียด) ภาพเหล่านี้แต่ละแหล่งมี averaged กันกลุ่มเฉลี่ยภาพและแหล่งที่มาเฉลี่ยใช้แมกเพื่อแนะนำการเลือกพิกัดว็อกเซลในการแบบ Talairach พื้นที่ (Talairach และ Tournoux, 1988) 4-เปลือก ellipsoidalรุ่นใหญ่ถูกใช้ในกระบวนการฟื้นฟูแหล่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองมาเพื่อตรวจสอบหนุนหลังประสาทของผลกระทบจากการสัมผัสกับความแตกต่างของการป้อนข้อมูลคำพูดที่เราดำเนินการกระจายเป็นกลางประมาณการแหล่งที่มาของข้อมูลEEG BESA 6.0 ซอฟต์แวร์ที่ถูกใช้ในการทำงานLaplacian ถ่วงน้ำหนักบรรทัดฐานขั้นตอนวิธีขั้นต่ำด้วยซ้ำสอง(Loreta. ปาส-Marqui, et al, 1994) แหล่งที่มาประมาณการระดับเรื่องส่วนบุคคลที่ถูกคำนวณสำหรับ Windows เวลาที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ERP ถูกตั้งข้อสังเกต (ดูรายละเอียดด้านล่าง) ภาพเหล่านี้แหล่งที่มาของแต่ละบุคคลได้รับเฉลี่ยร่วมกันเพื่อให้ภาพเฉลี่ยของกลุ่มและแหล่งที่มาเฉลี่ยสูงสุดถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกของvoxel พิกัดในพื้นที่ Talairach มาตรฐาน (Talairach และ Tournoux, 1988) รูปวงรี 4 เปลือกรูปแบบหัวที่ใช้ในแหล่งที่มากระบวนการฟื้นฟู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองเพื่อศึกษาแหล่ง
underpinnings ประสาทของผลของการแตกต่างกันประเภทของคำพูด

ไม่เข้าเราทำการกระจายแหล่งข้อมูลประมาณการของคลื่นสมอง . Besa 6.0 ซอฟต์แวร์ใช้วิ่ง
Laplacian หนักขั้นต่ำบรรทัดฐานอัลกอริทึมกับสองรอบ
( loreta ; Pascual marqui et al . , 1994 ) แต่ละวิชาการระดับแหล่ง
คำนวณสำหรับเวลาที่สำคัญ ERP ผล
พบ ( ดูรายละเอียดด้านล่าง ) เหล่านี้แหล่งที่มาแต่ละภาพ
ถูกเฉลี่ยด้วยกันกลุ่มเฉลี่ยภาพและ Maxima แหล่ง
เฉลี่ยใช้คู่มือการเลือกว็อกเซลพิกัดใน
มาตรฐาน talairach อวกาศ ( talairach และ tournoux , 1988 ) เป็น 4-shell ทรงรี
แบบจำลองของศีรษะที่ใช้ในแหล่งฟื้นฟูกระบวนการ