Keywords were used to categorize th

Keywords were used to categorize the issues that were extracted from the data. For example, Instructors’ Behavior; Academic Standards were our key terms for “Some Thai instructors speak a lot of Thai”, Student-Faculty Relations was chosen as the key term for “Lack of interaction between instructors and students”, Learning Environment; Student Behavior was used for “Much talking by students during classes”, and Services; Staffing for “Lack of English-speaking personnel at other BU departments”. These were then categorized either as leading to positive or negative of feelings towards the institution. To cite some examples, “Low English level for some Thai instructors”, “Lack of interaction between instructors and students”, “Complaints about registration process”, or “Lack of activities for students” would presumably lead to negative feelings; while on the other hand, “Helpful friends”, “Good services from instructors and officers” and “Convenient location of city campus” would be taken as positive.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำสำคัญที่ใช้เพื่อจัดประเภทปัญหาที่ถูกสกัดจากข้อมูล ตัวอย่าง ลักษณะการทำงานของผู้สอน มาตรฐานการศึกษามีเงื่อนไขสำคัญของเราสำหรับ "ครูไทยบางพูดมากของไทย" ความสัมพันธ์ของนักศึกษาคณะที่เลือกเป็นคำสำคัญ "ขาดการโต้ตอบระหว่างผู้สอนและนักเรียน" สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ ใช้ลักษณะการทำงานของนักศึกษา "มากพูด โดยนักเรียนในคลา" และบริการ พนักงานสำหรับ "ขาดเจ้าหน้าที่อังกฤษที่ BU แผนกอื่น" เหล่านี้แล้วก็แบ่ง เป็นนำไปบวกหรือลบของความรู้สึกต่อสถาบัน การอ้างอิงบางอย่าง "ภาษาอังกฤษระดับต่ำสำหรับผู้สอนบางไทย" "ขาดการโต้ตอบระหว่างผู้สอนและนักเรียน" "การร้องเรียนเกี่ยวกับการลงทะเบียน" หรือ "ขาดกิจกรรมสำหรับนักเรียน" จะน่าจะนำไปสู่ความรู้สึกลบ ในทางกลับกัน ขณะที่ "เพื่อนดี" "บริการที่ดีจากผู้สอนและเจ้าหน้าที่" และ "สะดวกของวิทยาเขตในเมือง" จะนำมาเป็นค่าบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำที่ถูกนำมาใช้ในการจัดกลุ่มปัญหาที่ถูกสกัดจากข้อมูลที่ ตัวอย่างเช่นพฤติกรรมการสอน '; มาตรฐานทางวิชาการที่มีคำสำคัญของเราสำหรับ "บางคนอาจารย์ผู้สอนภาษาไทยพูดมากไทย" นักเรียนคณะสัมพันธ์ได้รับเลือกให้เป็นคำที่สำคัญสำหรับ "การขาดการทำงานร่วมกันระหว่างอาจารย์และนักศึกษา" การเรียนรู้สิ่งแวดล้อม พฤติกรรมของนักเรียนที่ใช้สำหรับ "พูดมากโดยนักเรียนในช่วงชั้นเรียน" และบริการ; พนักงานสำหรับ "การขาดบุคลากรที่พูดภาษาอังกฤษที่หน่วยงานอื่น ๆ BU" เหล่านี้ถูกแบ่งแล้วไม่ว่าจะเป็นนำไปสู่​​การบวกหรือลบของความรู้สึกที่มีต่อสถาบันการศึกษา จะยกตัวอย่างบาง "ระดับต่ำภาษาอังกฤษสำหรับครูผู้สอนภาษาไทยบาง", "ขาดการทำงานร่วมกันระหว่างอาจารย์และนักศึกษา", "การร้องเรียนเกี่ยวกับขั้นตอนการลงทะเบียน" หรือ "ขาดของกิจกรรมสำหรับนักเรียน" น่าจะนำไปสู่​​ความรู้สึกเชิงลบ; ในขณะที่ในมืออื่น ๆ "เพื่อนที่มีประโยชน์", "การบริการที่ดีจากอาจารย์และเจ้าหน้าที่" และ "สถานที่สะดวกของมหาวิทยาลัยเมือง" จะนำมาเป็นบวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำหลักที่ถูกใช้เพื่อแยกแยะประเด็นที่ถูกสกัดจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมของผู้สอน มาตรฐานวิชาการ เป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับ " ครูไทยบางคนพูดเยอะ ไทย นักศึกษาคณะประชาสัมพันธ์ ได้รับเลือกเป็นคีย์คำว่า " ขาดการปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้สอนและผู้เรียน " เรียนรู้สิ่งแวดล้อมพฤติกรรมที่นักเรียนใช้มาก " พูดโดยนิสิตในชั้นเรียน " และการบริการ พนักงาน " ขาดบุคลากรที่พูดภาษาอังกฤษได้ที่แผนก " ปุ๊กๆ เหล่านี้แล้ว แบ่งเป็น นำไปสู่ความรู้สึกในเชิงบวกหรือเชิงลบต่อสถาบัน อ้างอิงตัวอย่าง " ภาษาอังกฤษ ระดับต่ำ สำหรับอาจารย์ไทย " บาง" ขาดการปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้สอนและผู้เรียน " , " ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับกระบวนการการลงทะเบียน " หรือ " ขาดกิจกรรมสำหรับนักเรียน " คงจะนำไปสู่ความรู้สึกที่เป็นลบ ในขณะที่ในมืออื่น ๆที่ " เพื่อน " เป็นประโยชน์ " การบริการที่ดีจากอาจารย์และเจ้าหน้าที่ " และ " สถานที่ที่สะดวกของวิทยาเขตเมือง จะถ่ายเป็นบวก .