5) Classification using support vec

5) Classification using support vector machine (SVM):
With the selected features, the support vector machine
(SVM) method is then used for classification. SVM
optimally separates classes by maximizing the margin
between classes and minimizing the classification error. In
Figure 3, there is clear overlap between the two classes of
PD and control, and among the three classes of PD with
significant gait disturbance, PD with no significant gait

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5) ประเภทใช้สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ (SVM):ด้วยคุณลักษณะที่เลือก เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนแล้วใช้วิธี (SVM) การจัด SVMแยกชั้นเรียนอย่างเหมาะสม โดยเพิ่มหลักประกันระหว่างเรียนและลดข้อผิดพลาดการจัดประเภท ในรูปที่ 3 มีเหลื่อมกันชัดเจนระหว่าง 2 ชั้นของควบคุม และ PD และ ระหว่างชั้นสามของ PD ด้วยรบกวนเดินสำคัญ PD ด้วยเดินไม่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5) การจัดหมวดหมู่การใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM):
ด้วยคุณสมบัติที่เลือกเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
(SVM) วิธีการที่ใช้แล้วสำหรับการจัดหมวดหมู่ SVM ดีที่สุดแยกชั้นเรียนโดยการเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นระหว่างเรียนและลดข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่ ในรูปที่ 3 มีการทับซ้อนที่ชัดเจนระหว่างสองชั้นของ PD และการควบคุมและในหมู่สามชั้นเรียนของ PD ที่มีการรบกวนการเดินอย่างมีนัยสำคัญPD ไม่มีการเดินอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Have you ever been to?Have you ever been to?