CONCLUSIONIn this paper, we propose

CONCLUSION
In this paper, we proposed an automatic moving object
detection algorithm based on frame difference and region
combination. First of all, we proposed an automatic
threshold selection method to obtain moving regions of
frames. After that, region combination was made
successfully according to the proposed definition of the
nearest distance. The experimental results show the
proposed algorithm is efficient and automatic in moving
objects detection for video surveillance applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปในเอกสารนี้ เราเสนอวัตถุเคลื่อนที่โดยอัตโนมัติขั้นตอนวิธีการตรวจสอบตามความแตกต่างของเฟรมและภูมิภาครวมกัน ครั้งแรกของทั้งหมด เรานำเสนอโดยอัตโนมัติวิธีการเลือกขีดจำกัดรับพื้นที่เคลื่อนไหวของเฟรม หลังจากนั้น ทำชุดภูมิภาคสำเร็จตามกำหนดเสนอระยะทางที่ใกล้ที่สุด ดูผลการทดลองอัลกอริทึมที่นำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ และอัตโนมัติในการย้ายตรวจจับวัตถุสำหรับโปรแกรมประยุกต์วิดีโอการเฝ้าระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปในบทความนี้เราจะเสนอการเคลื่อนย้ายวัตถุอัตโนมัติวิธีการตรวจสอบความแตกต่างขึ้นอยู่กับกรอบและภูมิภาครวมกัน ครั้งแรกของทั้งหมดที่เราเสนอโดยอัตโนมัติวิธีการเลือกเกณฑ์ที่จะได้รับการเคลื่อนย้ายภูมิภาคของเฟรม หลังจากนั้นการรวมกันของภูมิภาคได้ทำประสบความสำเร็จตามที่เสนอความหมายของระยะทางที่ใกล้ที่สุด ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติในการย้ายการตรวจจับวัตถุสำหรับการใช้งานการเฝ้าระวังวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
ในกระดาษนี้เราเสนอแบบอัตโนมัติ ตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่โดยอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่าง

กรอบภูมิภาคและการรวมกัน แรกของทั้งหมดที่เราเสนอเป็นเกณฑ์การเลือกวิธีที่จะได้รับอัตโนมัติ

ย้ายขอบเขตของเฟรม หลังจากนั้น เขตรวมกันทำ
เรียบร้อยแล้วตามที่เสนอคำนิยามของ
ใกล้ไกล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า
วิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติในการตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหว
สำหรับการใช้งานกล้องวงจรปิด