CONCLUSIONThis article demonstrates

CONCLUSION
This article demonstrates how optimization and simulation
techniques can be adopted in retail store sales prediction
and micro-competition analysis. Based on GIS platform,
we develop a more elaborate analysis framework than traditional
gravity model. Simulation technique provides the
means of directly evaluating the impact of these factors.
Besides the sales prediction of new stores, this framework
can also provide an explicit estimate of the impact of new
stores on existing competing stores, which is of more value
for new site evaluation work of business development people.
Real case has proved the effectiveness of the framework.
In our framework, we deal with the stores in the same
way and ignore their differences. However, multiple factors,
including visibility, store size, service level, environment,
etc. can influence customers’ behavior greatly.
Therefore, how to build a quantitative model to evaluate
the stores’ influence on the customers will be an interesting
work.
In current framework, we perform the sales prediction
on given candidate sites of new stores. In real case, how to
select those candidate sites is also a complex analysis work.
Therefore, another interesting extension of the framework
would be incorporating sales prediction into automated site
location.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปบทความนี้แสดงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลองสามารถนำเทคนิคในการพยากรณ์ขายของร้านค้าปลีกและวิเคราะห์ไมโครแข่งขัน ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม GISเราพัฒนากรอบวิเคราะห์ความละเอียดยิ่งขึ้นกว่าเดิมแบบจำลองแรงโน้มถ่วง มีเทคนิคการจำลองแบบวิธีการประเมินผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้โดยตรงนอกจากการคาดเดาที่ขายของร้านค้าใหม่ กรอบนี้ยังสามารถให้การประเมินที่ชัดเจนของผลกระทบของใหม่ร้านค้าในร้านค้าแข่งขันที่มีอยู่ ที่มีค่ามากขึ้นงานการประเมินไซต์ใหม่ของนักพัฒนาธุรกิจกรณีจริงได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบในกรอบของเรา เราจัดการกับร้านค้าในเดียวกันวิธี และละเว้นความแตกต่างของพวกเขา อย่างไรก็ตาม หลายตัวรวมถึงการมองเห็น เก็บขนาด ระดับการให้บริการ สิ่งแวด ล้อมฯลฯ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้ามากขึ้นดังนั้น วิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณเพื่อประเมินอิทธิพลของร้านลูกค้าจะเป็นที่น่าสนใจทำงานในปัจจุบันกรอบ เราทำการพยากรณ์การขายในรับผู้สมัครเว็บไซต์ของร้านค้าใหม่ ในกรณีจริง การเลือกไซต์ผู้สมัครเป็นงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อนดังนั้น ส่วนขยายน่าสนใจอื่นของกรอบจะมีเพจขายพยากรณ์ลงในไซต์โดยอัตโนมัติสถาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
บทความนี้อธิบายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลอง
เทคนิคสามารถนำมาใช้ในร้านค้าปลีกยอดขายคาดการณ์
และการวิเคราะห์การแข่งขันไมโคร ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม GIS,
เราพัฒนากรอบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากกว่าแบบดั้งเดิม
รูปแบบแรงโน้มถ่วง เทคนิคการจำลองให้
ความหมายของการประเมินผลกระทบโดยตรงของปัจจัยเหล่านี้.
นอกจากนี้การคาดการณ์ยอดขายของร้านค้าใหม่กรอบนี้
ยังสามารถให้การประมาณการที่ชัดเจนของผลกระทบของใหม่
ร้านค้าในร้านค้าที่มีอยู่การแข่งขันซึ่งจะมีค่ามากขึ้น
สำหรับการประเมินผลเว็บไซต์ใหม่ การทำงานของผู้คนในการพัฒนาธุรกิจ.
กรณีจริงได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบ.
ในกรอบของเราเราจัดการกับร้านค้าในเดียวกัน
วิธีและไม่สนใจความแตกต่างของพวกเขา อย่างไรก็ตามปัจจัยหลาย
รวมทั้งการมองเห็นขนาดเก็บระดับการให้บริการสภาพแวดล้อม
อื่น ๆ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมอย่างมาก. ลูกค้า
ดังนั้นวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณเพื่อประเมิน
ร้านค้า 'อิทธิพลต่อลูกค้าจะสนใจ
การทำงาน.
ในกรอบปัจจุบันเราดำเนินการคาดการณ์ยอดขาย
ในเว็บไซต์ของผู้สมัครที่ได้รับจากร้านค้าใหม่ ในกรณีที่จริงวิธีการ
เลือกเว็บไซต์ผู้สมัครเหล่านั้นยังเป็นงานวิเคราะห์ที่ซับซ้อน.
ดังนั้นนามสกุลอื่นที่น่าสนใจของกรอบ
จะผสมผสานการคาดการณ์ยอดขายในเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ
สถานที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปบทความนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

และเทคนิคการจำลองสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์การขายร้านค้าปลีก
และการวิเคราะห์การแข่งขัน ไมโคร บนพื้นฐานของ GIS แพลตฟอร์ม
เราพัฒนาซับซ้อนการวิเคราะห์กรอบกว่าแบบจำลองแรงดึงดูดแบบ

เทคนิคการจำลองให้
วิธีการโดยตรง ประเมิน ผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ .
นอกจากทำนายขายร้านค้าใหม่กรอบ
ยังสามารถให้การประเมินที่ชัดเจนของผลกระทบของร้านใหม่
ที่มีอยู่การแข่งขันร้านค้าซึ่งเป็น
ค่ามากกว่าเว็บไซต์ใหม่การประเมินผลงานของคนพัฒนาธุรกิจ .
จริงกรณีได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของกรอบ .
ในกรอบของเรา เราจัดการกับร้านค้าในลักษณะเดียวกัน
และ ละเลยความแตกต่างของ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยหลาย
รวมถึงการมองเห็นขนาด , ระดับ , สิ่งแวดล้อมบริการร้าน
ฯลฯ สามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของลูกค้าอย่างมาก
ดังนั้นวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณเพื่อประเมิน
ร้านมีอิทธิพลต่อลูกค้าจะเป็นงานที่น่าสนใจ
.
ในกรอบปัจจุบันเราทำการพยากรณ์ยอดขาย
บนให้ผู้สมัครเว็บไซต์ของร้านค้าใหม่ จริงในคดี แล้ว

เลือกผู้สมัครเว็บไซต์นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์เชิงซ้อน .
ดังนั้น นามสกุลอื่นที่น่าสนใจของกรอบ
จะผสมผสานทำนายขายเป็นสถานที่เว็บไซต์
แบบอัตโนมัติ