This paper presents the application

This paper presents the application of a computational methodology for optimizing the conversion of medical tomographic images in voxel anthropomorphic models for simulation of radiation transport using the MCNP code. A computational system was developed for digital image processing that compresses the information from the DICOM medical image before it is converted to the Scan2MCNP software input file for optimization of the image data. In order to validate the computational methodology, a radiosurgery treatment simulation was performed using the Alderson Rando phantom and the acquisition of DICOM images was performed. The simulation results were compared with data obtained with the BrainLab planning system. The comparison showed good agreement for three orthogonal treatment beams of 60Co gamma radiation. The percentage differences were 3.07%, 0.77% and 6.15% for axial, coronal and sagital projections, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการคำนวณที่เหมาะสมของภาพ tomographic แพทย์รุ่น anthropomorphic ว็อกเซลสำหรับการจำลองการขนส่งรังสีที่ใช้รหัส MCNP ระบบคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนาสำหรับการประมวลผลภาพดิจิตอลที่บีบอัดข้อมูลจากภาพ DICOM แพทย์ก่อนที่จะถูกแปลงเป็น file อินพุตของซอฟแวร์ Scan2MCNP สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลภาพ เพื่อตรวจสอบวิธีการคำนวณ การจำลองรักษา radiosurgery ทำใช้ phantom Alderson Rando และทำการซื้อภาพ DICOM ผลการทดลองได้เปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้ ด้วยระบบการวางแผน BrainLab การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีสำหรับสามคานรักษา orthogonal ของ 60Co รังสีแกมมา ผลต่างเปอร์เซ็นต์ถูกอาหาร 3.07%, 0.77% และ 6.15% สำหรับแกน คร่อมขม่อมหน้าและ sagital ประมาณ ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการคำนวณสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงภาพ tomographic ทางการแพทย์ในรูปแบบมนุษย์ voxel สำหรับการจำลองการขนส่งรังสีใช้รหัส MCNP ที่ ระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการประมวลผลภาพดิจิตอลที่บีบอัดข้อมูลจากภาพทางการแพทย์ DICOM ก่อนที่มันจะถูกแปลงเป็นสายการป้อนข้อมูลซอฟต์แวร์ Scan2MCNP le สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลภาพ เพื่อที่จะตรวจสอบวิธีการคำนวณ, การจำลองการรักษารังสีได้รับการดำเนินการโดยใช้ผี Rando เดอร์สันและการได้มาของภาพ DICOM ได้ดำเนินการ ผลการจำลองเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้กับระบบการวางแผน BrainLab การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีสำหรับการรักษาสามคานมุมฉากของรังสีแกมมา 60Co ความแตกต่างร้อยละ 3.07 มี%, 0.77% และ 6.15% สำหรับแกนเวียนและประมาณการ sagital ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการคำนวณสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงของภาพ tomographic ทางการแพทย์ในรูปแบบมนุษย์เพื่อจำลองการขนส่งว็อกเซล รังสีที่ใช้ในการคำนวณรหัสระบบคอมพิวเตอร์ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประมวลผลภาพดิจิตอลที่บีบอัดข้อมูลจากภาพ DICOM ทางการแพทย์ก่อนที่จะแปลงเป็นสัญญาณ scan2mcnp ซอฟต์แวร์จึงเลอสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลภาพ เพื่อตรวจสอบวิธีการคํานวณเป็นภาคใต้ การรักษามีการใช้รังสีแบบออลเดอร์สันผีและการได้ภาพ DICOM แสดง ผลจากแบบจำลองมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่ได้กับระบบการวางแผนเบรนแล็บ . พบข้อตกลงที่ดี 3 ) การรักษา 60co คานของรังสี . เปอร์เซ็นต์เฉลี่ย 3.07 ร้อยละ 0.77 % และ 6.15 สำหรับแกนไตรมาส เนื้อ sagital ตามลำดับ