4.1 Common Ø value In order to test

4.1 Common Ø value
In order to test the robustness of the findings to the schooling parameter, we have solved the model when is the same for both ability types. Table A4 in Appendix reports the calibrated parameters for this alternative specification. All parameters are re-calibrated following the procedure described in Section 2.2 with the exception of ñ and Ø. Ñ is kept constant, while Ø is set to match the average time spent studying for the aggregate economy. This statistic is obtained from ATUS (2003-2012) and it is equal to 0.008. fig.A2 in Appendix shows the impulse response functions for the main variables of interest, while the second column of Table3 reports the business cycle statistics. The results are qualitatively the same as in Model1. The main findings of the model are driven by the productivity in learning ,€, rather than the exponent Ø. Quantitatively, the model with a common Ø value generates a higher volatility of hours worked. Compared to Model1, when Øhight= Ølow, young high-types study less in the steady state and more during econtraction. The volatility of education rise, which leads to the increase in……… However , the reduction of study house in the steady state that is predicted by the model is not consistent with the data, as show in Fig. A3 in Appendix . The model is not able to match the life-cycle profile of education. Even for low values of …. Therefore, Model1 remains our preferred specification. Note that this is a conservative choice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 Øค่าทั่วไป เพื่อทดสอบเสถียรภาพของผลการวิจัยการศึกษาพารามิเตอร์ เรามีแก้ไขแบบจะเหมือนกันสำหรับทั้งสองชนิดสามารถเมื่อ A4 ตารางในภาคผนวกรายงานพารามิเตอร์ calibrated สำหรับสเปคนี้ทดแทน พารามิเตอร์ทั้งหมดที่ calibrated ใหม่ขั้นตอนที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 2.2 ข้อยกเว้นของโปรแกรม และโปรแกรมØอยู่คง ขณะØถูกตั้งค่าให้ตรงกับค่าเฉลี่ยเวลาที่ใช้ศึกษาเศรษฐกิจรวม สถิตินี้ได้รับมาจาก ATUS (2003-2012) และมีค่าเท่ากับ 0.008 ฟิกA2 ในภาคผนวกแสดงฟังก์ชันตอบสนองกระแสสำหรับตัวแปรหลักที่น่าสนใจ ในขณะที่สอง คอลัมน์ Table3 รายงานสถิติวงจรธุรกิจ ผลลัพธ์ได้ qualitatively เดียวกับ Model1 ค้นพบหลักของแบบจำลองขับเคลื่อน ด้วยประสิทธิภาพ ในการเรียนรู้ ยกØการ Quantitatively แบบ มีค่าØทั่วไปสร้างความผันผวนที่สูงของชั่วโมงทำงาน เมื่อเทียบกับ Model1 เมื่อ Øhight = Ølow ศึกษาสูงชนิดหนุ่มน้อยในสภาวะ steady และเพิ่มเติมใน econtraction ความผันผวนของการศึกษาเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของ... อย่างไรก็ตาม การศึกษาบ้านในท่อนที่ทำนาย โดยแบบไม่ได้สอดคล้องกับข้อมูล เป็นแสดงในฟิก A3 ในภาคผนวก แบบไม่สามารถให้ตรงกับโพรไฟล์การศึกษาวงจรชีวิตการ สำหรับค่าต่ำสุดของ... ดังนั้น Model1 ยังคง ข้อมูลจำเพาะของเราต้องการ โปรดสังเกตว่า นี้จะเลือกหัวเก่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 ค่าสามัญØ
เพื่อทดสอบความทนทานของผลการวิจัยไปยังพารามิเตอร์การศึกษาที่เราได้แก้ไขรูปแบบเมื่อจะเหมือนกันสำหรับทั้งสองชนิดมีความสามารถ ตาราง A4 ในภาคผนวกรายงานพารามิเตอร์การสอบเทียบสำหรับข้อกำหนดทางเลือกนี้ พารามิเตอร์ทั้งหมดได้รับการสอบเทียบอีกครั้งตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2 ยกเว้นñและØ รจะถูกเก็บไว้คงที่ในขณะØถูกตั้งค่าให้ตรงกับเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการศึกษาสำหรับเศรษฐกิจโดยรวม สถิตินี้จะได้รับจาก Atus (2003-2012) และมันจะมีค่าเท่ากับ 0.008 fig.A2 ในภาคผนวกแสดงฟังก์ชั่นกระตุ้นการตอบสนองสำหรับตัวแปรสำคัญที่น่าสนใจในขณะที่คอลัมน์ที่สองของ Table3 รายงานสถิติวงจรธุรกิจ ผลลัพธ์ที่ได้จะมีคุณภาพเช่นเดียวกับใน Model1 การค้นพบที่สำคัญของรุ่นจะถูกขับเคลื่อนโดยการผลิตในการเรียนรู้, €มากกว่าสัญลักษณ์Ø ปริมาณรูปแบบที่มีค่าØทั่วไปสร้างความผันผวนที่สูงขึ้นของชั่วโมงทำงาน เมื่อเทียบกับ Model1 เมื่อØhight = Ołówหนุ่มประเภทสูงการศึกษาน้อยอยู่ในสภาพที่มั่นคงและมากขึ้นในช่วง econtraction ความผันผวนของการศึกษาเพิ่มขึ้นซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของ ......... อย่างไรก็ตามการลดลงของบ้านการศึกษาในความมั่นคงของรัฐที่มีการคาดการณ์โดยรูปแบบที่ไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่เป็นแสดงในรูปที่ A3 ในภาคผนวก รูปแบบจะไม่สามารถให้ตรงกับรายละเอียดวงจรชีวิตของการศึกษา แม้แต่ค่าต่ำของ ... ดังนั้น Model1 ยังคงเป็นสเปคที่ต้องการของเรา โปรดทราบว่านี้เป็นทางเลือกที่อนุรักษ์นิยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 เหมือนกันค่า
Øเพื่อทดสอบความแกร่งของผลการวิจัยเพื่อการศึกษาพารามิเตอร์ เราได้แก้ไขแบบเมื่อมีเหมือนกันทั้งในประเภท ตารางขนาด A4 ในภาคผนวกรายงานการสอบเทียบค่าพารามิเตอร์สำหรับการกำหนดทางเลือกนี้ พารามิเตอร์ทั้งหมดอีกครั้งโดยทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 2.2 ด้วยข้อยกเว้นของเมือง และØ . Ñจะถูกเก็บไว้คงที่ในขณะที่Øถูกตั้งค่าให้ตรงกับเวลาเฉลี่ยที่ใช้ศึกษาสำหรับเศรษฐกิจโดยรวม . สถิตินี้ได้มาจาก Zhejiang ( พ. มันเท่ากับ 0.008 . fig.a2 ในภาคผนวกแสดง Impulse Response Function สำหรับตัวแปรหลักของดอกเบี้ย ขณะที่คอลัมน์ที่สองของ table3 รายงานวัฏจักรธุรกิจสถิติ ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพเช่นเดียวกับใน model1 .ข้อมูลหลักของแบบจำลองจะขับเคลื่อนโดยประสิทธิภาพในการเรียนรู้ ด้าน มากกว่าอะไรØ . เชิงปริมาณ รูปแบบ ด้วยค่าØร่วมกันสร้างความผันผวนที่สูงของชั่วโมงทำงาน เมื่อเทียบกับ model1 เมื่อØ hight = Øต่ำ ประเภทสูง เด็กเรียนน้อยในสถานะคงตัวและมากขึ้นในช่วง econtraction . ความผันผวนของระดับการศึกษาสูงขึ้นซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่ม . . . อย่างไรก็ตาม การลดลงของการศึกษาบ้านในสถานะคงตัวที่คาดการณ์ไว้ โดยรูปแบบจะไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่แสดงในรูปที่ 3 ในภาคผนวก รูปแบบจะไม่สามารถให้ตรงกับโปรไฟล์ของวงจรชีวิตของการศึกษา สำหรับค่าต่ำของ . . . . . . . ดังนั้น model1 ยังคงสเปคที่ต้องการของเรา โปรดทราบว่านี้เป็นทางเลือก
อนุรักษ์นิยม