IBM SPSS, Version 20 forWindows (IB

IBM SPSS, Version 20 forWindows (IBM SPSS Inc., Chicago, IL, USA)
was used for all statistical analyses. Homogeneity of variances and normality
among mean values were assessed using Levene's test for equality
of variance errors and the standardised residuals against the
predicted mean plot, respectively. All percentage data was arcsine
transformed before analyses. All variables were analysed using twofactor
ANOVA, with water temperature as the first factor and dietary
protein level as the second factor. When significant interactions were
observed, post-hoc tests were used to detect significant differences
between all treatment combinations (Student Newman–Keuls). Linear
and second order polynomial regression analyses were also applied to
SGR, feed consumption rate (mg individual−1 day−1) andFCR. A significance
level of P b 0.05 was used for all statistical tests. All values are
presented as means ± standard error (SE) of the mean unless otherwise
stated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IBM SPSS, รุ่น 20 forWindows (IBM SPSS Inc. , Chicago, IL, USA)
ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด ความสม่ำเสมอของความแปรปรวนและภาวะปกติ
ในหมู่ค่าเฉลี่ยที่ได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบ Levene สำหรับความเท่าเทียมกัน
ของความผิดพลาดและความแปรปรวนเหลือมาตรฐานกับ
พล็อตที่คาดการณ์เฉลี่ยตามลำดับ ข้อมูลทั้งหมดถูกร้อยละ arcsine
เปลี่ยนก่อนที่จะวิเคราะห์ ตัวแปรทั้งหมดถูกวิเคราะห์โดยใช้ twofactor
ANOVA กับอุณหภูมิของน้ำเป็นปัจจัยแรกและอาหาร
ระดับโปรตีนเป็นปัจจัยที่สอง เมื่อมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญได้รับการ
สังเกตการทดสอบโพสต์เฉพาะกิจถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างการรวมการรักษา (นักเรียน Newman-Keuls) เชิงเส้น
และลำดับที่สองการวิเคราะห์การถดถอยพหุนามที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้ยัง
SGR อัตราการกินอาหาร (mg แต่ละ-1 วัน 1) andFCR อย่างมีนัยสำคัญ
ที่ระดับ P ข 0.05 ที่ใช้สำหรับการทดสอบทางสถิติทั้งหมด ค่าทั้งหมดจะถูก
นำเสนอเป็นหมายถึง±ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ของค่าเฉลี่ยเว้นแต่จะ
ระบุไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

IBM SPSS ผลการวิจัยรุ่น 20 ( IBM SPSS Inc , ชิคาโก , IL , USA )
ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด ค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยปกติ
และประเมินการทดสอบวีน เพื่อความเท่าเทียมกันของความแปรปรวน
ข้อผิดพลาดและคลาดเคลื่อนมาตรฐานกับ
ทำนายว่าโครงเรื่อง หมายถึง ตามลำดับ ข้อมูลทั้งหมดเป็นร้อยละ arcsine
เปลี่ยนก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรทั้งหมด วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ twofactor
ANOVA กับอุณหภูมิน้ำเป็นปัจจัยแรก และระดับโปรตีนในอาหาร
เป็นปัจจัย 2 เมื่อปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
สังเกต Post Hoc Tests ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการรักษาทั้งหมดรวมกัน
( นักเรียน นิวแมน ( คน ) เชิงเส้นและการวิเคราะห์ถดถอยพหุนามอันดับสอง

อื่นยังใช้ ,อัตราการกินอาหาร ( −− 1 วันต่อ 1 คน ) andfcr . ความสำคัญ
ระดับ P B 0.05 โดยใช้การทดสอบทางสถิติทั้งหมด ทุกคนค่า
±แสดงเป็นค่าเฉลี่ย ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( SE ) ของหมายถึงเว้นแต่
กล่าว