4. ConclusionA new approach based on wavelets and a support vectormach การแปล - 4. ConclusionA new approach based on wavelets and a support vectormach ไทย วิธีการพูด

4. ConclusionA new approach based o

4. Conclusion
A new approach based on wavelets and a support vector
machine has been proposed for smoke detection. Characterization
of smoke was carried out by extracting wavelet features from
approximate coefficients and three levels of detailed coefficients.
The system is implemented in visual C++ on a PC and is shown to
work well using a block based approach as well as on motion
segmented images. An excellent cross validation accuracy of over
90% with sensitivity and specificity of 0.9 and 0.89 respectively is
obtained on videos taken of forest fire. This indicates that the 60
features extracted can efficiently represent smoke in the tested
scenarios. The method has the flexibility to analyze smoke every
few seconds using only a few frames rather than continuous
monitoring. It can also be used with systems which have motion
detection capabilities as discussed in Section 3. To check the
robustness of the technique, motion segmentation was carried out
on a forest fire video, a news channel video, a tunnel video and
then input to the system. A leave one out error of 8.53% is
obtained which is an indication that the recognition engine can be
plugged into any commercially available surveillance system.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4. สรุปแนวทางใหม่ตาม wavelets และเวกเตอร์สนับสนุนเครื่องได้รับการเสนอชื่อสำหรับตรวจจับควัน จำแนกลักษณะควันดำเนินการ โดยแยกลักษณะ waveletประมาณสัมประสิทธิ์และสามระดับของรายละเอียดสัมประสิทธิ์ระบบจะนำมาใช้ใน c ++ visual บนพีซี และแสดงให้ทำงานด้วยการใช้วิธีการบล็อกที่ใช้เช่นบนเคลื่อนไหวแบ่งภาพ ข้ามการตรวจสอบความถูกต้องของไปเยี่ยม90% มีความไวและความ 0.9 และ 0.89 ตามลำดับคือวิดีโอที่ถ่ายไฟป่าได้ บ่งชี้ว่า การ 60คุณสมบัติสกัดสามารถแสดงควันในการทดสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพสถานการณ์สมมติ วิธีการมีความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ควันทุกนาทีใช้เพียงไม่กี่เฟรม มากกว่าอย่างต่อเนื่องตรวจสอบ มันยังสามารถใช้กับระบบที่มีการเคลื่อนไหวประสิทธิภาพในการตรวจจับตามที่กล่าวไว้ในส่วนที่ 3 การตรวจสอบการความทนทานของเทคนิค แบ่งกลุ่มเคลื่อนไหวดำเนินการบนป่าไฟวิดีโอ วิดีโอช่องข่าว วิดีโออุโมงค์ และแล้วป้อนข้อมูลลงในระบบ มีการลาออกของ 8.53%ซึ่งเป็นการบ่งชี้ที่โปรแกรมการรู้จำที่ได้รับเสียบระบบการเฝ้าระวังในเชิง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4. สรุป
วิธีการใหม่บนพื้นฐานของแสงและการสนับสนุนเวกเตอร์
เครื่องได้รับการเสนอสำหรับการตรวจจับควัน ตัวละคร
ของควันได้ดำเนินการโดยการสกัดคุณลักษณะเวฟจาก
ค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณและสามระดับของค่าสัมประสิทธิ์รายละเอียด.
ระบบจะดำเนินการใน Visual C ++ บนเครื่องพีซีและแสดงให้เห็นว่า
ทำงานได้ดีโดยใช้วิธีการตามบล็อกเช่นเดียวกับการเคลื่อนไหว
แบ่งภาพ การตรวจสอบความถูกต้องข้ามที่ยอดเยี่ยมกว่า
90% ที่มีความไวและความจำเพาะของ 0.9 และ 0.89 ตามลำดับจะ
ได้รับในวิดีโอที่ถ่ายจากไฟไหม้ป่า นี้บ่งชี้ว่า 60
คุณสมบัติที่สกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเป็นตัวแทนของควันในการทดสอบ
สถานการณ์ วิธีการที่มีความยืดหยุ่นในการวิเคราะห์สูบบุหรี่ทุก
ไม่กี่วินาทีโดยใช้เพียงไม่กี่ภาพต่อเนื่องมากกว่า
การตรวจสอบ นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้กับระบบที่มีการเคลื่อนไหว
ความสามารถในการตรวจสอบตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 3 ในการตรวจสอบ
ความแข็งแรงของเทคนิคการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวได้ดำเนินการ
ในวิดีโอไฟป่าวิดีโอช่องข่าววิดีโออุโมงค์และ
แล้วการป้อนข้อมูลไปยัง ระบบ. ลาออกข้อผิดพลาดของ 8.53% จะ
ได้รับซึ่งเป็นข้อบ่งชี้ว่าโปรแกรมการรู้จำที่สามารถ
เสียบเข้ากับระบบการเฝ้าระวังใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ใด ๆ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4 . สรุปวิธีการใหม่ โดยใช้คลื่นและสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องได้รับการเสนอสำหรับตรวจจับควันไฟ คุณลักษณะควัน ทำโดยวิธีการสกัดคุณลักษณะจากค่าประมาณและสามระดับของรายละเอียดค่าสัมประสิทธิ์ระบบนี้ถูกพัฒนาใน Visual C + + บนพีซี และเป็นสิ่งที่แสดงถึงใช้งานได้ดีโดยใช้วิธีการบล็อกตามเช่นเดียวกับการเคลื่อนไหวส่วนภาพ ข้ามการตรวจสอบความถูกต้องที่ดีกว่า90 % มีความไวและความจำเพาะของ 0.9 และ 0.89 ตามลำดับคือได้รับวิดีโอที่ถ่ายจากไฟป่า นี้บ่งชี้ว่า 60คุณสมบัติสกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเป็นตัวแทนของควันในการทดสอบสถานการณ์ วิธีการที่มีความยืดหยุ่นเพื่อวิเคราะห์ควันทุกไม่กี่วินาทีโดยใช้เพียงไม่กี่เฟรมมากกว่าอย่างต่อเนื่องการตรวจสอบ มันยังสามารถใช้กับระบบที่มีการเคลื่อนไหวความสามารถในการตรวจสอบตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 3 เพื่อตรวจสอบความแกร่งของเทคนิค การทำการเคลื่อนไหวในป่าไฟวิดีโอ , ข่าวช่องวิดีโอ , วิดีโอและอุโมงค์แล้วเข้าระบบ ลาหนึ่งข้อผิดพลาด 8.53 % คือได้รับการยอมรับซึ่งเป็นข้อบ่งชี้ว่าเครื่องยนต์สามารถเสียบเข้าไปในระบบรักษาความปลอดภัยใด ๆที่สามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: