in the context of image registratio

in the context of image registration, Sturges’ Rule consistently outperformed Scott’s Rule and since the underlying distribution of data may be unknown, it may be inappropriate to use an optimization criterion that relies on the error between the density model and the true density [25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบริบทของการลงทะเบียนภาพ กฎของ Sturges outperformed สก็อตของกฎอย่างสม่ำเสมอ และเนื่องจากข้อมูลชั้นต้นอาจจะไม่รู้จัก มันอาจจะไม่เหมาะสมใช้เกณฑ์การปรับให้เหมาะสมที่อาศัยข้อผิดพลาดระหว่างรูปแบบความหนาแน่นและความหนาแน่นจริง [25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบริบทของการลงทะเบียนภาพกฎ Sturges 'อย่างต่อเนื่องดีกว่ากฎของสกอตต์และตั้งแต่การกระจายพื้นฐานของข้อมูลที่อาจจะไม่รู้จักมันอาจจะไม่เหมาะสมที่จะใช้เก​​ณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่อาศัยในข้อผิดพลาดระหว่างรูปแบบความหนาแน่นและความหนาแน่นที่แท้จริง [25]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทของภาพการลงทะเบียน , กฎสเตอร์จิส ' อย่างต่อเนื่อง เมื่อกฎของสก็อตต์ และเนื่องจากมีการกระจายของข้อมูลอาจจะไม่รู้จัก มันอาจจะไม่เหมาะสมที่จะใช้เป็นเกณฑ์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับข้อผิดพลาดระหว่างความหนาแน่นและรูปแบบความหนาแน่นที่แท้จริง [ 25 ]