Scale-up experiments evaluate the p

Scale-up experiments evaluate the performance of the system with respect to the number of processors for a fixed workload per processor. We keep the workload per processor constant and measure the runtime as additional processors are added. Ideally the runtime measured this way would remain constant, as for example, doubling the number of processors would double the amount of data to be processed by the system as a whole but there would be twice the number of processors to do it. A constant runtime would be indicated by a horizontal line on a graph of runtime against the number of processors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดสายทดลองประเมินประสิทธิภาพของระบบกับหมายเลขของตัวประมวลผลสำหรับปริมาณคงที่ต่อหน่วยประมวลผล เราให้ปริมาณงานต่อหน่วยประมวลผลที่คง และวัดขณะทำงานเมื่อมีเพิ่มตัวประมวลผลเพิ่มเติม ห้องขณะทำการวัดด้วยวิธีนี้จะคง สำหรับตัวอย่าง จะหมายเลขของตัวประมวลผลจะคู่จำนวนข้อมูลที่จะประมวลผล โดยระบบทั้งหมด แต่จะมีสองหมายเลขของตัวประมวลผลได้ ใช้งานจริงคงจะตามตามเส้นแนวนอนบนกราฟของรันไทม์กับหมายเลขของตัวประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องชั่งน้ำหนักขึ้นทดลองประเมินผลการทำงานของระบบที่เกี่ยวกับจำนวนตัวประมวลผลสำหรับภาระงานคงที่ต่อหน่วยประมวลผล เราให้ภาระต่อการประมวลผลอย่างต่อเนื่องและวัด runtime เป็นตัวประมวลผลเพิ่มเติมจะถูกเพิ่ม จะเป็นการดีที่รันไทม์วัดด้วยวิธีนี้จะยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องในขณะที่ตัวอย่างเช่นเพิ่มจำนวนของหน่วยประมวลผลจะเป็นสองเท่าของจำนวนข้อมูลที่จะประมวลผลโดยระบบโดยรวม แต่จะมีจำนวนสองเท่าของตัวประมวลผลที่จะทำมัน runtime คงที่จะได้รับการระบุโดยเส้นแนวนอนบนกราฟของ runtime กับจำนวนตัวประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขนาดทดลอง ประเมินผลการทำงานของระบบที่เกี่ยวกับจำนวนของหน่วยประมวลผลสำหรับซ่อมงานต่อหน่วยประมวลผลกลาง เราเก็บงานต่อคงที่หน่วยประมวลผลและวัด Runtime เป็นโปรเซสเซอร์เพิ่มเติมจะถูกเพิ่ม รันไทม์ซึ่งวัดด้วยวิธีนี้จะคงที่ เช่น ตัวอย่างเช่นเป็นหมายเลขของโปรเซสเซอร์จะเพิ่มปริมาณของข้อมูลที่จะถูกประมวลผลโดยระบบโดยรวม แต่จะเป็นสองเท่าของจำนวนของหน่วยประมวลผลที่จะทำมัน ไทม์คงที่จะแสดงโดยเส้นแนวนอนบนกราฟของรันไทม์กับจำนวนของหน่วยประมวลผล