This paper proposes an adaptation o

This paper proposes an adaptation of PSO (Particle Swarm
Optimization) on the studied problem HVRPMBTW (VRP
with constraints Heterogeneous Fleet, Mixed Backhauls, and
Time Windows). This method is compared with EM (Exact
Method: solver CPLEX) and ACO (Ant Colony Optimization),
so the results show that the metaheuristics PSO and
ACO are effectiveness on small problems compared with
EM. The PSO algorithm is tested on a set of 24 instances and
it is tested with different parameter values. It has found new
best solutions in 4 of 24 instances, and in 14 of 24 instances
the obtained solution are equal to the best known solution
(ACO). So, the results proves the efficiency of the proposed
algorithm. Future works could include the development of a
cooperative PSO where PSO could be hybridized with the solver CPLEX.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอการปรับตัวของ PSO (อนุภาคบินว่อนประสิทธิภาพสูงสุด) ในปัญหา studied HVRPMBTW (VRPมีข้อจำกัดแตกต่างกันกอง Backhauls ผสม และเวลา Windows) วิธีนี้เป็นการเปรียบเทียบกับ EM (Exactวิธีการ: โปรแกรมแก้ปัญหา CPLEX) และ ACO (มดฝูงเหมาะที่สุด),เพื่อให้ผลลัพธ์แสดงว่า metaheuristics PSO และACO มีประสิทธิผลในปัญหาขนาดเล็กเมื่อเทียบกับEM อัลกอริทึม PSO จะทดสอบชุดของอินสแตนซ์ที่ 24 และมันมีทดสอบ ด้วยค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ พบใหม่โซลูชั่นที่ดีที่สุด ใน 4 กรณี 24 และ 14 ของอินสแตนซ์ที่ 24โซลูชันได้รับจะเท่ากับการแก้ปัญหาที่รู้จักกันดี(ACO) ดังนั้น ผลพิสูจน์ประสิทธิภาพของการนำเสนออัลกอริทึมการ ทำงานในอนาคตอาจรวมถึงการพัฒนาPSO สหกรณ์ที่สามารถ hybridized PSO กับ solver CPLEX

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการปรับตัวของ PSO (ที่อนุภาค Swarm
Optimization) ในปัญหา HVRPMBTW ศึกษา (VRP
มีข้อ จำกัด ที่แตกต่างอย่างรวดเร็วผสม Backhauls
และเวลาWindows) วิธีการนี้เมื่อเทียบกับอีเอ็ม
(แน่นอนวิธีแก้CPLEX) และ ACO (Ant Colony Optimization)
เพื่อให้ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า PSO metaheuristics และ
ACO
มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับปัญหาที่มีขนาดเล็กเมื่อเทียบกับอีเอ็ม ขั้นตอนวิธีการ PSO มีการทดสอบกับชุดของ 24
กรณีและจะมีการทดสอบกับค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน จะได้พบใหม่การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดใน 4 ของ 24 กรณีและใน 14 จาก 24 กรณีการแก้ปัญหาที่ได้รับจะเท่ากับการแก้ปัญหาที่รู้จักกันดีที่สุด(ACO) ดังนั้นผลการพิสูจน์ประสิทธิภาพของการเสนอขั้นตอนวิธี ผลงานในอนาคตอาจรวมถึงการพัฒนาของPSO PSO สหกรณ์ที่สามารถนำมาไฮบริดที่มีการแก้ CPLEX

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการปรับตัวของระบบเพิ่มประสิทธิภาพอนุภาค Swarm
) ที่ได้ศึกษาปัญหา hvrpmbtw ( vrp
กับข้อจำกัดที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็วและ backhauls ผสม
Windows ครั้ง ) วิธีนี้เมื่อเทียบกับเอ็ม ( แน่นอน
วิธีแก้ซับซ้อน ) และ ACO ( อาณานิคมมด ) ,
ดังนั้นผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบเมตาฮิวริ ิกและมีประสิทธิผลในขนาดเล็ก aco

ปัญหาเมื่อเทียบกับพวกเขาเงินอุดหนุนบริการสาธารณะของการทดสอบในชุดของอินสแตนซ์ 24
มีการทดสอบกับค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ได้พบใหม่
โซลูชั่นที่ดีที่สุดใน 4 ของอินสแตนซ์ 24 , และ 14 ของอินสแตนซ์ 24
นำสารละลายเท่ากับรู้จักวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
( ACO ) ดังนั้น ผลพิสูจน์ประสิทธิภาพของการเสนอ
ขั้นตอนวิธี งานในอนาคตอาจรวมถึงการพัฒนา
สหกรณ์ออนไลน์ที่ออนไลน์สามารถ hybridized ด้วยแก้ซับซ้อน .