Just like access to money and decis

Just like access to money and decision-makers, access to data grants power and privilege for disaster response and preparation which small vulnerable communities and the general public lack. Imagine if we could unlock the best high-computer mapping, vulnerability science and big data to allow any city and any internet user around the world do sophisticated hydrological modeling or predict how their community will be affected by climate change in the coming decades.

I will start the session by briefly showing a proof of concept for a web application that draws from data in the cloud (including elevation, satellite imagery, and census data) to dynamically refine a surface of risk inside a coarse resolution flood prediction zone from a weather service. Through funding from the Google Earth Engine research award, we hope to bring model and its analysis to the public and mid to small sized municipalities to improve early warning system, disaster communication, and preparedness. Under the hood, the algorithm uses a series of social and ecological indicators of vulnerability to flooding derived from cloud based data in Earth Engine to in order to predict who is most at risk from extreme weather today and in a climate change affected future. We are building capacity to input climate scenarios including different emissions regulatory futures to predict how vulnerability for every community will change as our weather and landscapes shift.

As scientists, we are often full of ideas to model socio-ecological systems, but lack the developing/coding expertise to fully bring this knowledge of systems and data to fruition in a streamlined algorithm. In addition, academia can be shackled with licences to non-open source software- meaning many scientist are not trained in powerful open source tools that best poised to help us open source our algorithms and share knowledge production with communities and groups that only have access to open source sofware.

This session is proposal (from a PhD science student) to talk about some of these challenges with a community of open source developers.

In this session I have 3 objectives
1. show my cloud based disaster model/data sets for feedback and to solicit potential collaborators
2. find out how to get involved with the Data Pop Alliance (http://www.datapopalliance.org/) with Director and Founder Emmanuel Letouze as one example network to bring together scientists and deveopers to "unlock" big data potential for humanity
3. get your thoughts and ideas of other already existing networks, forums, and actions we can take to bridge the scientist-developers gap.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมือนถึงเงินและผู้ผลิตตัดสินใจ การเข้าถึงข้อมูลให้อำนาจและสิทธิ์สำหรับการรับมือภัยพิบัติและการเตรียมชุมชนซึ่งเสี่ยงภัยขนาดเล็กและไม่สาธารณะทั่วไป ลองนึกภาพถ้าเราสามารถปลดล็อกการแมปคอมพิวเตอร์สูงที่สุด ช่องโหว่วิทยาศาสตร์และข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้เมืองใด ๆ และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกทำการสร้างแบบจำลองอุทกวิทยาซับซ้อน หรือทำนายว่า ชุมชนของพวกเขาจะรับผลกระทบจากสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงในทศวรรษที่ผ่านมาฉันจะเริ่มต้นเซสชัน โดยแสดงหลักฐานของแนวคิดสำหรับโปรแกรมประยุกต์เว็บที่ดึงจากข้อมูลในระบบคลาวด์ (รวมถึงระดับความสูง ภาพถ่ายดาวเทียม และข้อมูลสำมะโนประชากร) แบบไดนามิกปรับแต่งพื้นผิวความเสี่ยงภายในโซนหยาบละเอียดน้ำท่วมคาดเดาจากสภาพอากาศบริการ สั้น ๆ โดยเงินทุนจากได้รับรางวัลวิจัย Google Earth Engine เราหวังว่าจะนำแบบจำลองและการวิเคราะห์ของสาธารณะกลางกับเล็กขนาดเทศบาลการปรับปรุงระบบเตือนภัยล่วงหน้า การสื่อสารภัยพิบัติ และเตรียมความพร้อมและ ภายใต้กระโปรงหน้ารถ การใช้อัลกอริทึมชุดของตัวชี้วัดทางสังคม และระบบนิเวศการน้ำท่วมมาจากเมฆตามข้อมูลในโลกเครื่องยนต์เพื่อเพื่อทำนายที่มีความเสี่ยงมากที่สุดสภาพอากาศวันนี้ และ ในอนาคตได้รับผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เรากำลังสร้างความจุการป้อนสถานการณ์สภาพภูมิอากาศรวมทั้งทำนายว่าช่องโหว่ทุกชุมชนจะเปลี่ยนแปลงตามสภาพอากาศของเราอนาคตกำกับดูแลมลพิษต่าง ๆ และเปลี่ยนภูมิทัศน์เป็นนักวิทยาศาสตร์ เรามักเต็มไปด้วยความคิดที่จะจำลองระบบนิเวศวิทยาและสังคม แต่ขาดความเชี่ยวชาญพัฒนา/เขียนโค้ดเพื่อนำความรู้ของระบบและข้อมูลครบบรรลุผลในอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ สามารถ shackled วิชาการกับอนุญาตการซอฟต์แวร์-เปิดแหล่งที่มาความหมายมากนักวิทยาศาสตร์จะไม่อบรมในประสิทธิภาพเปิดแหล่งเครื่องมือที่ทรงตัวที่ดีที่สุดเพื่อช่วยให้เราเปิดแหล่งอัลกอริทึมของเรา และแบ่งปันความรู้การผลิตกับชุมชนและกลุ่มที่มีการเข้าถึงเปิดแหล่งซอฟต์แวร์เซสชันนี้เป็นข้อเสนอจากนักวิทยาศาสตร์ปริญญาเอก) เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายเหล่านี้กับชุมชนของนักพัฒนาโอเพนซอร์สในช่วงนี้ มีวัตถุประสงค์ 31. แสดงชุดข้อมูลและแบบจำลองของฉันภัยพิบัติของเมฆคะแนน สำหรับผลป้อนกลับ และ การเชิญชวนผู้ร่วมงานที่มีศักยภาพ2. หาวิธีจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลป๊อปพันธมิตร (http://www.datapopalliance.org/) กับกรรมการและผู้ก่อตั้งเอ็มมานูเอล Letouze เป็นตัวอย่างเครือข่ายหนึ่งเพื่อรวบรวมนักวิทยาศาสตร์และ deveopers ในการ "ปลดล็อก" ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับมนุษยชาติ3. ได้รับความคิดและไอเดียของเครือข่ายที่มีอยู่แล้ว ฟอรั่ม และอื่น ๆ เราสามารถดำเนินเพื่อนักวิทยาศาสตร์นักพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับการเข้าถึงเงินและผู้มีอำนาจตัดสินใจในการเข้าถึงข้อมูลแก่อำนาจและสิทธิพิเศษสำหรับการรับมือกับภัยพิบัติและการเตรียมการที่ชุมชนมีช่องโหว่ขนาดเล็กและการขาดประชาชนทั่วไป ลองคิดดูหากเราสามารถปลดล็อคแผนที่สูงคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดวิทยาศาสตร์ช่องโหว่และข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะช่วยให้เมืองใด ๆ และผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกใด ๆ ทำแบบจำลองอุทกวิทยาที่มีความซับซ้อนหรือคาดการณ์ว่าชุมชนของพวกเขาจะได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในทศวรรษที่ผ่านมา.

ผมจะ เริ่มต้นเซสชั่นโดยในเวลาสั้น ๆ แสดงหลักฐานของแนวคิดสำหรับโปรแกรมเว็บที่ดึงออกมาจากข้อมูลในระบบคลาวด์ (รวมถึงการยกระดับภาพดาวเทียมและข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร) แบบไดนามิกปรับแต่งพื้นผิวของความเสี่ยงภายในเขตการทำนายความละเอียดน้ำท่วมหยาบจากบริการสภาพอากาศ . ผ่านการระดมทุนจากการวิจัยที่ได้รับรางวัล Earth Engine Google เราหวังว่าจะนำรูปแบบและการวิเคราะห์ของตนให้ประชาชนและกลางเทศบาลขนาดเล็กเพื่อปรับปรุงระบบการเตือนภัยล่วงหน้าการสื่อสารภัยพิบัติและการเตรียมความพร้อม ภายใต้ประทุน, ขั้นตอนวิธีการใช้ชุดของตัวชี้วัดทางสังคมและระบบนิเวศของความเสี่ยงต่อการเกิดน้ำท่วมได้จากข้อมูลพื้นฐานคลาวด์ในโลกเครื่องยนต์ให้อยู่ในลำดับที่จะทำนายที่เป็นความเสี่ยงมากที่สุดจากสภาพอากาศที่รุนแรงในวันนี้และในอนาคตมีการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ได้รับผลกระทบ เรากำลังสร้างความสามารถในการสถานการณ์สภาพภูมิอากาศการป้อนข้อมูลรวมทั้งการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่แตกต่างกันฟิวเจอร์สกำกับดูแลจะคาดการณ์ว่าช่องโหว่สำหรับทุกชุมชนจะมีการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศและภูมิทัศน์ของเราเปลี่ยน.

ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่เรามักจะเต็มไปด้วยความคิดในการจำลองระบบสังคมระบบนิเวศ แต่ขาดการพัฒนา / การเข้ารหัสความเชี่ยวชาญอย่างเต็มที่นำความรู้ของระบบและข้อมูลนี้เพื่อบรรลุผลในขั้นตอนวิธีการคล่องตัว นอกจากนี้สถาบันการศึกษาสามารถใส่กุญแจมือที่มีใบอนุญาตไปยังแหล่งที่ไม่ได้เปิดซอฟต์แวร์หมายถึงนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากไม่ได้รับการฝึกฝนในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่มาเปิดที่ทรงตัวที่ดีที่สุดที่จะช่วยให้เราเปิดแหล่งที่มาอัลกอริทึมของเราและแบ่งปันความรู้กับผู้ผลิตชุมชนและกลุ่มที่มีเพียงการเข้าถึง ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส.

เซสชั่นนี้เป็นข้อเสนอ (จากนักศึกษาปริญญาเอกวิทยาศาสตร์) เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายเหล่านี้กับชุมชนนักพัฒนาโอเพนซอร์ส.

ในการประชุมครั้งนี้ฉันมีวัตถุประสงค์ 3 ประการ
1 แสดงเมฆจากภัยพิบัติชุดรูปแบบ / ข้อมูลของฉันสำหรับความคิดเห็นและทำงานร่วมกันเพื่อเรียกร้องที่มีศักยภาพ
2 หาวิธีที่จะได้มีส่วนร่วมกับป๊อปข้อมูลพันธมิตร (http://www.datapopalliance.org/) กับผู้อำนวยการและผู้ก่อตั้งเอ็มมานู Letouze เป็นเครือข่ายตัวอย่างหนึ่งที่จะนำมารวมกันนักวิทยาศาสตร์และ deveopers จะ "ปลดล็อก" ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีศักยภาพสำหรับมนุษยชาติ
3 ได้รับการคิดและความคิดของเครือข่ายอื่น ๆ ที่มีอยู่แล้วฟอรั่มและการกระทำของเราสามารถใช้เวลาในการสร้างสะพานเชื่อมนักวิทยาศาสตร์นักพัฒนาช่องว่าง