GA is a method for solving optimiza

GA is a method for solving optimization problems inspired by nature, and its processes are performed based on biological evolution. GA frequently changes the population of individual solutions of the problem (these changes are called evolution). At each step of this evolution, two members of the population were randomly chosen as parents, and children are considered as the next generation. Thus, the population evolves toward an optimal solution. The following steps shows the procedure by which GA solves problems:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

GA เป็นวิธีการแก้ปัญหาโดยธรรมชาติ และกระบวนการการดำเนินการตามวิวัฒนาการทางชีวภาพ GA บ่อย ๆ การเปลี่ยนแปลงประชากรของแต่ละโซลูชั่นของปัญหา (การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เรียกว่าวิวัฒนาการ) ในแต่ละขั้นตอนของวิวัฒนาการนี้ สมาชิกสองสมาชิกของประชากรสุ่มได้รับเลือกเป็นผู้ปกครอง และเด็กถือว่าเป็นรุ่นต่อไป ดังนั้น ประชากรวิวัฒนาการไปสู่วิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงขั้นตอนที่กาแก้ปัญหา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

GA เป็นวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแรงบันดาลใจจากธรรมชาติและกระบวนการที่จะดำเนินการบนพื้นฐานของวิวัฒนาการทางชีววิทยา GA เปลี่ยนแปลงบ่อยประชากรของการแก้ปัญหาของแต่ละบุคคลของปัญหา (การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เรียกว่าวิวัฒนาการ) ในขั้นตอนของการวิวัฒนาการนี้ในแต่ละสองสมาชิกของประชากรมีการสุ่มเลือกเป็นผู้ปกครองและเด็ก ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นรุ่นต่อไป ดังนั้นประชากรวิวัฒนาการไปสู่ทางออกที่ดีที่สุด ขั้นตอนต่อไปแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนโดยที่ GA แก้ปัญหา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กายเป็นวิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ และจะดำเนินการตามกระบวนการวิวัฒนาการทางชีววิทยา กา เปลี่ยนแปลงบ่อย ประชากรของแต่ละโซลูชั่นของปัญหา ( การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะเรียกว่าวิวัฒนาการ ) ในแต่ละขั้นตอนของวิวัฒนาการนี้ สองสมาชิกของประชากรที่สุ่มเลือกเป็นผู้ปกครองและเด็กจะถือว่าเป็นรุ่นต่อไป ดังนั้น ประชากรวิวัฒนาการต่อโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุด ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีการที่แก้ปัญหา : กา