Chapter ObjectivesIn this chapter y

Chapter Objectives
In this chapter you will learn:
n The objectives of query processing and optimization.
n Static versus dynamic query optimization.
n How a query is decomposed and semantically analyzed.
n How to create a relational algebra tree to represent a query.
n The rules of equivalence for the relational algebra operations.
n How to apply heuristic transformation rules to improve the efficiency of a query.
n The types of database statistics required to estimate the cost of operations.
n The different strategies for implementing the relational algebra operations.
n How to evaluate the cost and size of the relational algebra operations.
n How pipelining can be used to improve the efficiency of queries.
n The difference between materialization and pipelining.
n The advantages of left-deep trees.
n Approaches for finding the optimal execution strategy.
n How Oracle handles query optimization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์บท
ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้:
n วัตถุประสงค์ของการประมวลผลแบบสอบถามและเพิ่มประสิทธิภาพ
n คงเทียบกับไดนามิกสอบถามเพิ่มประสิทธิภาพการ
n วิธีแบบสอบถามแยก และวิเคราะห์ประโยค
n วิธีการสร้างต้นไม้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์จะแสดงแบบสอบถาม
n ของเทียบเท่าสำหรับการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์
กฎวิธีการใช้การแปลงแล้ว n เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการสอบถาม
n ชนิดของสถิติฐานข้อมูลจำเป็นในการประเมินต้นทุนของการดำเนินงาน
n กลยุทธ์ต่าง ๆ ในการดำเนินการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์
n วิธีการประเมินต้นทุนและขนาดของพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ดำเนินงาน
n วิธี pipelining สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบสอบถาม
n ความแตกต่างระหว่าง materialization pipelining
n ข้อดีของซ้ายลึกต้นไม้
n ยื่นหากลยุทธ์การดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด
n ว่า Oracle จัดการถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์บท
ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้:
n วัตถุประสงค์ของการประมวลผลการค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ
คงที่เมื่อเทียบกับ n เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาแบบไดนามิก
n วิธีการค้นหาจะถูกย่อยสลายและความหมายวิเคราะห์
n วิธีการสร้างต้นไม้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ในการเป็นตัวแทนของแบบสอบถาม
n กฎของความเท่าเทียมกันสำหรับการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์
n วิธีการใช้กฎการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบสอบถาม
n ประเภทของฐานข้อมูลสถิติที่จำเป็นในการประมาณการค่าใช้จ่ายของการดำเนินงาน
n กลยุทธ์ที่แตกต่างสำหรับการดำเนินการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์
n วิธีการประเมินค่าใช้จ่ายและขนาดของการดำเนินงานพีชคณิตเชิงสัมพันธ์
n วิธี pipelining สามารถใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นหา
ความแตกต่างระหว่าง n เป็นตัวเป็นตนและ pipelining
n ข้อดีของต้นไม้ซ้ายลึก
n แนวทางการดำเนินการหาที่ดีที่สุด กลยุทธ์
n วิธีออราเคิลจัดการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของบท
ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้ :
n วัตถุประสงค์ของการประมวลผลข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพ .
n คงที่เมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามแบบไดนามิก .
n วิธีการแบบสอบถามย่อยสลายและเพื่อวิเคราะห์
n วิธีการสร้างต้นไม้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ของแบบสอบถาม .
n กฎสมมูลสำหรับการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ .
ยังไง จะใช้กฎการแปลงชุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบสอบถาม .
n ชนิดของฐานข้อมูลสถิติต้องประมาณการค่าใช้จ่ายของการดำเนินงาน .
n กลยุทธ์ที่แตกต่างสำหรับการดำเนินงานการดำเนินงานพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ .
n วิธีการประเมินต้นทุนและขนาดของการดำเนินการพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ .
n วิธีการทำงานสามารถใช้ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบสอบถาม .
- ความแตกต่างระหว่างการทำงานและเด่น .
n ข้อดีของซ้ายต้นไม้ลึก .
n แนวทางการหากลยุทธ์ในการดำเนินการที่เหมาะสม .
ยังไง Oracle จัดการ query optimization .