Probability trees (or Probability E

Probability trees (or Probability Estimation Trees, PET’s) are decision trees with in the leaves probability distributions on a set of classes [11]. They are useful in a number of ways, e.g. for ranking instances according to the probability of belonging to a certain class [11] or as a compact way of specifying conditional probability distributions (for instance in Bayesian networks) [5].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเป็นต้น (หรือความน่าเป็นประมาณต้น PET ของ) เป็นต้นไม้ตัดสินใจด้วยในการกระจายความน่าเป็นใบชุดเรียน [11] จะมีประโยชน์ในหลายวิธี สำหรับจัดอันดับอย่างตามความน่าเป็นของเป็นสมาชิกเต็มใจ [11] หรือการกระชับระบุการกระจายความน่าเป็นแบบมีเงื่อนไข (เช่นในเครือข่ายทฤษฎี) [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าจะเป็นต้นไม้ (หรือความน่าจะเป็นต้นไม้การประเมินของ PET) เป็นต้นไม้ที่มีการตัดสินใจในใบแจกแจงความน่าจะอยู่ในชุดของการเรียน [11] พวกเขามีประโยชน์ในหลาย ๆ ด้านเช่นสำหรับกรณีการจัดอันดับให้เป็นไปตามความน่าจะเป็นของชั้นหนึ่ง [11] หรือเป็นวิธีที่มีขนาดกะทัดรัดของการระบุการแจกแจงความน่าจะเป็นเงื่อนไข (เช่นในเครือข่ายแบบเบย์) [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ ( หรือความน่าจะเป็นการประมาณความน่าจะเป็น ต้นไม้ สัตว์เลี้ยง ต้นไม้ ในการตัดสินใจ ) มีใบการแจกแจงความน่าจะเป็นในชุดของบทเรียน [ 11 ] พวกเขาจะเป็นประโยชน์ในหลายวิธี เช่น กรณีการจัดอันดับตามความน่าจะเป็นเป็นของบางคลาส [ 11 ] หรือเป็นวิธีที่กะทัดรัดระบุการแจกแจงความน่าจะเป็นเงื่อนไข ( เช่นในเครือข่ายคชกรรม ) [ 5 ]