This Kaggle "Getting Started" Compe

This Kaggle "Getting Started" Competition provides an ideal starting place for people who may not have a lot of experience in data science and machine learning. The data is highly structured, and we provide tutorials of increasing complexity for using Excel, Python, pandas in Python, and a Random Forest in Python (see links in the sidebar). We also have links to tutorials using R instead. Please use the forums freely and as much as you like. There is no such thing as a stupid question; we guarantee someone else will be wondering the same thing!

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้ Kaggle "เริ่มต้น" แข่งขันให้เริ่มต้นเหมาะสำหรับคนที่อาจมีจำนวนมากประสบการณ์ในข้อมูลวิทยาศาสตร์ และเครื่องจักรการเรียนรู้ สูงมีการจัดโครงสร้างข้อมูล และเรามีบทเรียนเพิ่มความซับซ้อนในการใช้ Excel งูเหลือม แพนด้าในงู และ ป่าสุ่มในงู (ดูเชื่อมโยงในแถบด้านข้าง) นอกจากนี้เรายังมีลิงค์ไปยังบทเรียนที่ใช้ R แทน กรุณาใช้กระดานข่าวได้อย่างอิสระและมาก เท่าที่คุณต้องการ ไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็นคำถามโง่ เรารับประกันว่า คนอื่นจะสงสัยว่า สิ่งเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้ Kaggle "การเริ่มต้น" การแข่งขันให้เป็นสถานที่เริ่มต้นที่เหมาะสำหรับคนที่อาจจะไม่ได้มีจำนวนมากประสบการณ์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้เครื่อง ข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและเราให้บทเรียนของความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นสำหรับใช้ Excel, งูหลาม, หมีแพนด้าในหลามและป่าสุ่มในหลาม (ดูการเชื่อมโยงในแถบด้านข้าง) นอกจากนี้เรายังมีการเชื่อมโยงกับการสอนโดยใช้ R แทน กรุณาใช้ฟอรั่มได้อย่างอิสระและมากที่สุดเท่าที่คุณต้องการ ไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็นคำถามโง่คือ; เรารับประกันว่าคนอื่นจะสงสัยในสิ่งเดียวกัน!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ kaggle " เริ่มต้น " การแข่งขันมีสถานที่เริ่มต้นที่ดีสำหรับคนที่ไม่อาจมีประสบการณ์มากในข้อมูลวิทยาศาสตร์และการเรียนรู้เครื่อง ข้อมูลที่เป็นโครงสร้างสูง และเรามีการสอนของความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นสำหรับการใช้ Excel , หลาม , หมีแพนด้าในงูเหลือม และงูหลามป่าสุ่ม ( ดูการเชื่อมโยงในแถบด้านข้าง ) เรายังมีการเชื่อมโยง การสอนโดยใช้ R แทนโปรดใช้เว็บบอร์ดได้อย่างอิสระและมากเท่าที่คุณต้องการ ไม่มีสิ่งดังกล่าวเป็นคำถามที่โง่มาก เรารับประกันว่าคนอื่นจะสงสัยเหมือนกัน