iDose4 provides an innovative solut

iDose4 provides an innovative solution in which iterative processing
is performed in both the projection and image domains. The
reconstruction algorithm starts first with projection data where it
identifies and corrects the noisiest CT measurements – those with
very poor signal to noise ratio, or very low photon counts. Each
projection is examined for points that have likely resulted from very
noisy measurements using a model that includes the true photons
statistics. Through an iterative diffusion process, the noisy data is
penalized and edges are preserved. This process ensures that the
gradients of underlying structures are retained, thus preserving
spatial resolution while allowing a significant noise reduction. In
doing so, this process prevents the primary cause of low signal
streaks. Also, since the corrections are performed on the acquisition
data (unlogged projections); this method successfully prevents bias
error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

iDose4 ให้บริการโซลูชั่นเป็นนวัตกรรมใหม่ในการประมวลผลที่ซ้ำจะดำเนินการในโดเมนทั้งฉายภาพและภาพ การอัลกอริทึมบูรณะเริ่มแรกกับข้อมูลประมาณการที่มันระบุ และแก้ไขการวัด CT เดิน – ผู้ที่มีสัญญาณต่ำมากให้เสียงสม หรือโฟตอนต่ำมากนับ แต่ละโปรเจคเตอร์จะตรวจสอบจุดที่มีแนวโน้มเกิดจากมากการวัดเสียงโดยใช้แบบจำลองที่มีโฟตอนจริงสถิติของ ผ่านกระบวนการกระจายซ้ำ ข้อมูลเสียงเป็นลงโทษ และมีเก็บขอบ กระบวนการนี้ให้แน่ใจว่าการไล่ระดับของโครงสร้างพื้นฐานจะถูกเก็บไว้ ดังนั้น การรักษาความละเอียดเชิงพื้นที่ในขณะที่ช่วยลดเสียงรบกวนที่สำคัญ ในการทำเช่นนั้น กระบวนการนี้ป้องกันไม่ให้สาเหตุหลักของสัญญาณต่ำลายเส้น นอกจากนี้ เนื่องจากการแก้ไขที่ดำเนินการซื้อข้อมูล (แบ่งประมาณ); วิธีนี้ป้องกันไม่ให้อคติเสร็จเรียบร้อยแล้วข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

iDose4 ให้เป็นโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการประมวลผลที่ซ้ำแล้วซ้ำอีก
จะดำเนินการทั้งในการฉายภาพและโดเมน
ขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูเริ่มแรกที่มีข้อมูลประมาณการที่มัน
ระบุและแก้ไขการวัดเสียงรบกวนดัง CT - ผู้ที่มี
สัญญาณไม่ดีมากเสียงอัตราส่วนหรือนับโฟตอนที่ต่ำมาก แต่ละ
ฉายคือการตรวจสอบสำหรับจุดที่มีผลมากน่าจะมาจาก
การวัดที่มีเสียงดังโดยใช้แบบจำลองที่มีโฟตอนจริง
สถิติ ผ่านขั้นตอนการกระจายซ้ำข้อมูลที่มีเสียงดังถูก
ลงโทษและขอบจะถูกเก็บไว้ กระบวนการนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่า
การไล่ระดับสีของโครงสร้างพื้นฐานจะถูกเก็บไว้ดังนั้นการรักษา
ความละเอียดเชิงพื้นที่ขณะที่ช่วยให้การลดเสียงรบกวนอย่างมีนัยสำคัญ ใน
การทำเช่นนั้นกระบวนการนี้จะช่วยป้องกันสาเหตุหลักของสัญญาณต่ำ
ลายเส้น นอกจากนี้เนื่องจากการแก้ไขที่มีการดำเนินการเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการ
ข้อมูล (ประมาณการ unlogged); วิธีการนี้จะช่วยป้องกันการประสบความสำเร็จในอคติ
ข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

idose4 ให้โซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งในการประมวลผลซ้ำจะดำเนินการทั้งในและโดเมน ฉายภาพ ที่ขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูเริ่มด้วยข้อมูลประมาณการที่ระบุและแก้ไขสำหรับผู้ที่มีเสียงดังที่สุดวัดกะรัตอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนมากหรือต่ำมาก ) นับ แต่ละฉายเป็นตรวจสอบจุดที่อาจเป็นผลจากมากการตรวจวัดเสียงดัง โดยใช้แบบจำลองที่ประกอบด้วยโฟตอนจริงสถิติ ผ่านกระบวนการแพร่ซ้ำ ข้อมูลเสียงคือจริงจัง และขอบจะถูกรักษาไว้ กระบวนการนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการไล่สีของโครงสร้างต้นแบบจะถูกเก็บไว้จึงรักษามิติความละเอียดในขณะที่ช่วยลดเสียงรบกวนที่สําคัญ ในทำดังนั้น กระบวนการนี้จะช่วยป้องกันสาเหตุหลักของสัญญาณต่ำสาย นอกจากนี้ เนื่องจากการแก้ไขจะดำเนินการในการซื้อ( ข้อมูลประมาณการ unlogged ) ; วิธีนี้ป้องกันไม่ให้อคติ เรียบร้อยแล้วข้อผิดพลาด