Modeling of energy consumption is u

Modeling of energy consumption is usually based on historical
consumption and the relationship of this consumption with other
relevant variables, such as economic, demographic, climatic indicators,
and such [2]. At present, energy modeling is a subject of widespread
interest among engineers and scientists concerned with the
problems of energy production and consumption [3]. Modeling in
some areas of application is now capable of making useful contributions
to planning and policy formulation [4]. In this regard,
energy planning is not possible without a reasonable knowledge
of the past and present energy-consumptions and likely future demands
[5]. Modeling and prediction of energy consumption play a
vital role in developed and developing countries for policy makers and related organizations. Underestimation of the consumption
would lead to potential outages that are devastating to life and
economy, whereas overestimation would lead to unnecessary idle
capacity which means wasted financial resources. Therefore, it
would be better to model electricity energy consumption with
good accuracy in order to avoid costly mistakes. Also, it is better
to use models that can handle nonlinearities among variables as
the expected nature of the energy consumption data is non-linear
[6].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลของการใช้พลังงานจะขึ้นอยู่กับประวัติศาสตร์ปริมาณการใช้และความสัมพันธ์ของปริมาณการใช้นี้กันตัวแปรที่เกี่ยวข้อง เช่นเศรษฐกิจ ประชากร climatic ตัวบ่งชี้และดังกล่าว [2] ปัจจุบัน สร้างโมเดลพลังงานเป็นเรื่องแพร่หลายสนใจในหมู่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการปัญหาของการผลิตพลังงานและ [3] ในการสร้างโมเดลบางส่วนของโปรแกรมประยุกต์จะสามารถทำให้การจัดสรรประโยชน์การวางแผนและนโยบายกำหนด [4] ในเรื่องนี้การวางแผนพลังงานไม่สามารถไม่ มีความรู้ที่เหมาะสมอดีตปัจจุบันพลังงานปริมาณการใช้ และแนวโน้มความต้องการในอนาคต[5] สร้างแบบจำลองและทำนายการใช้พลังงานบทบาทที่สำคัญในประเทศที่พัฒนา และผู้กำหนดนโยบายและองค์กรที่เกี่ยวข้อง Underestimation ของปริมาณการใช้จะนำไปสู่ข่ายมีศักยภาพที่จะทำลายล้างชีวิต และเศรษฐกิจ ในขณะที่ overestimation จะทำให้ไม่จำเป็นใช้งานกำลังการผลิตซึ่งหมายถึง การสิ้นเปลืองทรัพยากรทางการเงิน ดังนั้น มันจะดีกว่าเพื่อจำลองการใช้พลังงานไฟฟ้าด้วยความแม่นยำที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดค่าใช้จ่าย นอกจากนี้ มันจะดีกว่าการใช้รูปแบบที่สามารถจัดการ nonlinearities ระหว่างตัวแปรเป็นธรรมชาติของข้อมูลปริมาณการใช้พลังงานที่คาดไว้คือไม่ใช่เชิงเส้น[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองของการใช้พลังงานเป็นไปตามปกติในประวัติศาสตร์การบริโภคและความสัมพันธ์ของการบริโภคนี้กับคนอื่น ๆ ตัวแปรที่เกี่ยวข้องเช่นเศรษฐกิจประชากรตัวชี้วัดภูมิอากาศและเช่น [2] ในปัจจุบันการสร้างแบบจำลองพลังงานเป็นเรื่องของการแพร่หลายความสนใจในหมู่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของการผลิตพลังงานและการบริโภค[3] การสร้างแบบจำลองในพื้นที่บางส่วนของแอปพลิเคตอนนี้มีความสามารถในการมีส่วนร่วมที่มีประโยชน์ในการวางแผนและกำหนดนโยบาย[4] ในการนี้การวางแผนพลังงานที่เป็นไปไม่ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ที่เหมาะสมของอดีตและปัจจุบันการบริโภคพลังงานและมีแนวโน้มความต้องการในอนาคต[5] การสร้างแบบจำลองและการทำนายของการใช้พลังงานเล่นบทบาทสำคัญในการพัฒนาประเทศและการพัฒนาสำหรับผู้กำหนดนโยบายและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เบาของการบริโภคจะนำไปสู่การขาดศักยภาพที่มีการทำลายล้างชีวิตและเศรษฐกิจในขณะที่ประเมินค่าสูงจะนำไปสู่การใช้งานที่ไม่จำเป็นความจุซึ่งหมายถึงการสูญเสียทรัพยากรทางการเงิน ดังนั้นจึงจะดีกว่าในการจำลองการใช้พลังงานไฟฟ้าที่มีความถูกต้องที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดราคาแพง นอกจากนี้มันจะดีกว่าที่จะใช้รูปแบบที่สามารถจัดการ nonlinearities ระหว่างตัวแปรเป็นธรรมชาติที่คาดหวังของข้อมูลการใช้พลังงานจะไม่เชิงเส้น[6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการใช้พลังงานโดยปกติจะขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้ประวัติศาสตร์
และความสัมพันธ์ของการบริโภคกับตัวแปรอื่นๆ
ที่เกี่ยวข้อง เช่น เศรษฐกิจ ประชากร ดัชนีชี้วัด เช่น climatic
[ 2 ] ปัจจุบัน การสร้างพลังงาน คือ เรื่องของความสนใจอย่างกว้างขวางในหมู่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ

ปัญหาการผลิตพลังงานและการใช้ [ 3 ] การสร้างแบบจำลองใน
บางส่วนของโปรแกรมคือตอนนี้สามารถที่จะเป็นประโยชน์เพื่อการวางแผนและการกำหนดนโยบายสมทบ
[ 4 ] ในการนี้
แผนพลังงานเป็นไปไม่ได้โดยไม่มีความรู้ที่เหมาะสมของ
อดีตและการบริโภคพลังงานในปัจจุบันและแนวโน้มในอนาคตความต้องการ
[ 5 ] และแบบจำลองการทำนายการใช้พลังงานเล่น
บทบาทสําคัญในการพัฒนาและการพัฒนาประเทศ สำหรับผู้กำหนดนโยบายและองค์กรที่เกี่ยวข้อง การประเมินค่าต่ำไป จะทำให้การบริโภคของ
ไม่มีศักยภาพที่เป็นแรงต่อชีวิตและ
เศรษฐกิจ ในขณะที่ประเมินมากเกินไป จะทำให้เรื่องไร้สาระ
ความจุซึ่งหมายถึงการสูญเสียทรัพยากรทางการเงิน ดังนั้น จึง
จะดีกว่าแบบใช้พลังงานไฟฟ้าด้วย
ดีถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดราคาแพง ยัง , มันจะดีกว่า
ใช้รุ่นที่สามารถจัดการกับตัวแปรตามที่คาดไว้ nonlinearities
ธรรมชาติของข้อมูลการใช้พลังงานเป็นแบบ
[ 6 ]