The objective of this study was dev

The objective of this study was developing an intelligent automatic control system (ACS) based on machine vision and fuzzy logic techniques to control the performance of rice whitening machines. The developed ACS consisted of two main parts, namely hardware (including sampling unit, kernel singulation unit, image capturing unit, processor (computer), discharge pressure control unit and data acquisition unit), and software (including image processing, fuzzy inference and central control units). Two important qualitative indices, degree of milling and percentage of broken kernels, were considered as input variables and the level of pressure on the discharge section of the whitening machine was selected as the output variable in the fuzzy inference unit. Results of the evaluations indicated that the developed ACS had 89.2% accuracy in determining the desired working conditions for the whitening machine. The total time of each monitoring round was, on the average, equal to 14.73 s, of which 6.4 s was devoted to kernel sampling and transporting the samples into the imaging chamber, 7.33 s for taking three images from the kernels, processing the captured images and executing the fuzzy inference process, and the remaining 1.5 s for making the adjustments in the level of pressure in the mechanism. Based on this information and in contrast to the corresponding time spent by the human operator to perform a similar process, it was revealed that the performance speed of the ACS was, on average, 31.3% higher than that of the human operator. Evaluation of the samples obtained from the discharge section of the rice whitening machine at different stages of the control process showed that the decisions made by the developed ACS during the control process resulted in a satisfactory improvement in the quality of the output product.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ได้พัฒนาระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะ (ACS) สูงและเทคนิคการเผาเพื่อควบคุมประสิทธิภาพของข้าวขาวเครื่อง ACS พัฒนาประกอบด้วย 2 ส่วนคือ คือฮาร์ดแวร์ (รวมหน่วยสุ่ม เคอร์ singulation หน่วย หน่วยเก็บภาพ ประมวลผล (คอมพิวเตอร์), หน่วยควบคุมแรงดันปล่อย และหน่วยรับข้อมูล), และซอฟต์แวร์ (รวมทั้งการประมวลผลภาพ อนุมานเลือน และหน่วยควบคุมกลาง) สองสำคัญดัชนีเชิงคุณภาพ ระดับสีและเปอร์เซ็นต์ของเมล็ดหัก ได้รับการพิจารณาเป็นตัวแปรที่ป้อนเข้าและระดับของความดันส่วนปล่อยของเครื่องฟอกสีฟันถูกเลือกเป็นตัวแปรผลลัพธ์ในหน่วยสรุปพร่าเลือน ผลของการประเมินผลระบุว่า ACS พัฒนามี 89.2% ความแม่นยำในการกำหนดสภาพการทำงานที่ต้องการสำหรับเครื่องฟอกสีฟัน เวลารวมของแต่ละรอบการตรวจสอบเป็น เฉลี่ย เท่ากับ 14.73 s ของที่ 6.4 s สสุดไปสุ่มตัวอย่าง และการขนย้ายตัวอย่างลงในห้องภาพ 7.33 วินาทีสำหรับถ่ายภาพสามภาพจากเมล็ดการ ประมวลผลภาพถ่าย และดำเนินการกระบวนการอนุมานเลือน และ 1.5 เหลือ s สำหรับการปรับระดับความดันในกลไกการ ใช้ข้อมูลนี้ และในทางตรง ข้ามเวลาสอดคล้องกันที่ใช้ โดยการดำเนินการดำเนินกระบวนการคล้ายมนุษย์ ปรากฏว่า ความเร็วประสิทธิภาพการทำงานของ ACS ถูก เฉลี่ย 31.3% สูงกว่าของคนจริง การประเมินผลตัวอย่างที่ได้รับจากส่วนปล่อยของเครื่องฟอกสีข้าวในระยะต่าง ๆ ของกระบวนการควบคุมที่แสดงให้เห็นว่า การตัดสินใจทำ โดย ACS ที่ได้รับการพัฒนาในการควบคุมผลในการปรับปรุงที่น่าพอใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ผลผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนาระบบควบคุมอัจฉริยะอัตโนมัติ (ACS) ขึ้นอยู่กับการมองเห็นเครื่องและเทคนิคตรรกศาสตร์ในการควบคุมการทำงานของเครื่องข้าวฟอกสีฟัน ที่พัฒนา ACS ประกอบด้วยสองส่วนหลักคือฮาร์ดแวร์ (รวมทั้งชุดเก็บตัวอย่างเมล็ดหน่วย singulation, การถ่ายภาพหน่วยประมวลผล (คอมพิวเตอร์), จำหน่ายชุดควบคุมความดันและหน่วยเก็บข้อมูล) และซอฟต์แวร์ (รวมถึงการประมวลผลภาพอนุมานฟัซซีและภาคกลาง ชุดควบคุม) สองดัชนีคุณภาพที่สำคัญระดับของการกัดและร้อยละของเมล็ดข้าวหักได้รับการพิจารณาเป็นตัวแปรอินพุตและระดับความดันในส่วนของการปล่อยของเครื่องฟอกสีฟันได้รับเลือกเป็นตัวแปรที่ส่งออกในหน่วยอนุมานฟัซซี ผลการประเมินพบว่าการพัฒนาเอซีเอสมีความถูกต้อง 89.2% ในการกำหนดเงื่อนไขการทำงานที่ต้องการสำหรับเครื่องฟอกสีฟัน รวมเวลาของแต่ละการตรวจสอบรอบได้โดยเฉลี่ยเท่ากับ 14.73 วินาที, ที่ 6.4 s ได้อุทิศให้กับเคอร์เนลการสุ่มตัวอย่างและการขนส่งตัวอย่างเข้าไปในห้องถ่ายภาพที่ 7.33 วินาทีสำหรับการถ่ายภาพที่สามจากเมล็ดการประมวลผลภาพที่บันทึก และดำเนินการขั้นตอนการอนุมานฟัซซีและที่เหลืออีก 1.5 สำหรับการปรับเปลี่ยนในระดับของความดันในกลไก บนพื้นฐานของข้อมูลนี้และในทางตรงกันข้ามกับเวลาที่สอดคล้องกันที่ใช้โดยผู้ประกอบการที่มนุษย์จะดำเนินการกระบวนการที่คล้ายกันมันก็ถูกเปิดเผยว่าความเร็วในการทำงานของเอซีเอสได้โดยเฉลี่ย 31.3% สูงกว่าที่ผู้ประกอบการของมนุษย์ การประเมินผลของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับจากส่วนการปล่อยข้าวเครื่องฟอกสีฟันในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการควบคุมการแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่ทำโดยการพัฒนาเอซีเอสในระหว่างขั้นตอนการควบคุมผลในการปรับปรุงความพึงพอใจในคุณภาพของสินค้าส่งออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ คือ การพัฒนาระบบการควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะ ( ACS ) ตามวิสัยทัศน์ของเครื่องและเทคนิคฟัซซีเพื่อควบคุมการทำงานของข้าวขาวเครื่อง ACS ที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 2 ส่วนหลัก ได้แก่ ฮาร์ดแวร์ ( รวมถึงจำนวนหน่วยของภาพที่จับ singulation หน่วย หน่วยประมวลผล ( คอมพิวเตอร์ ) , การควบคุมความดัน และหน่วยบันทึกข้อมูลหน่วย ) และซอฟต์แวร์ ( รวมถึงการประมวลผล , ภาพเลือนการอนุมานและหน่วยควบคุมส่วนกลาง ) สองดัชนีเชิงคุณภาพที่สำคัญ ระดับการสี และเปอร์เซ็นต์เมล็ดแตก ก็ถือเป็นตัวแปรและระดับของความดันในการส่วนของไวท์เทนนิ่ง เครื่อง ถูกเลือกเป็น output ตัวแปรในหน่วยการอนุมานแบบฟัซซี่ ผลการประเมิน พบว่า มีความถูกต้องร้อยละ 89.2 พัฒนามาตรฐานที่กำหนดสภาพที่ต้องการให้ผิวขาวเครื่องจักร เวลารวมของการตรวจสอบแต่ละรอบคือ โดยเฉลี่ยเท่ากับ 12.26 วินาที ซึ่งได้ทุ่มเทเพื่อสุ่มตัวอย่างเมล็ดต่างๆ และขนส่งตัวอย่างเป็นภาพห้อง 7.33 สำหรับถ่ายสามภาพจากเมล็ด ประมวลผลภาพที่บันทึกและประมวลผลกระบวนการอนุมานฟัซซีและเหลือ 1.5 s สำหรับการทำการปรับเปลี่ยนในระดับของความดันในระบบ ตามข้อมูลนี้และในทางตรงกันข้ามกับที่เวลาที่ใช้โดยผู้ประกอบการของมนุษย์ที่จะปฏิบัติกระบวนการคล้ายคลึงกัน พบว่า ประสิทธิภาพความเร็วของ ACS คือ เฉลี่ย 31.3 % สูงกว่าของผู้ประกอบการของมนุษย์ การประเมินผลของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากการจำหน่ายข้าวขาว ส่วนของเครื่องจักรในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการควบคุม พบว่า การตัดสินใจของการพัฒนามาตรฐานในกระบวนการควบคุมมีผลในการปรับปรุงความพึงพอใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ส่งออก