While many types of spectroscopic s

While many types of spectroscopic selectivity problems are of
an additive nature (e.g. absorbance effects of chemical interferents),
others have a strong multiplicative components. Examples
of the latter are light scattering variation or optical path length
variations. If these effects change uncontrollably from sample to
sample, it is advantageous to reduce their effect in the preprocessing
step. Otherwise their multiplicative nature may otherwise destroy
the subsequent additive PLSR calibration modeling. If the
physical and chemical effects in the spectra are adequately different,
multivariate statistical modeling may be used for their separations.
One method is multiplicative signal correction (MSC) [24]
which searches for correcting the baseline and amplification effects
to the same average level in every spectrum. MSC was developed
into the extended multiplicative signal correction (EMSC) by Martens
et al. [24,25] in 1985 to get a more effective separation of
chemical and physical effects in light spectroscopy. The EMSC
method applies knowledge about the spectra of the analytes and
interference effects to improve the path length estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่หลายชนิดปัญหาใวสเปคตรัมของธรรมชาติเป็นสารเติมแต่ง (เช่นค่าผลกระทบของสารเคมี interferents),อื่น ๆ มีคูณส่วนประกอบแข็งแรง ตัวอย่างหลังมีแสง scattering การเปลี่ยนแปลงหรือความยาวของเส้นแสงเปลี่ยนแปลง ถ้าผลกระทบเหล่านี้เปลี่ยนดะจากตัวอย่างการตัวอย่าง มันเป็นประโยชน์เพื่อลดผลกระทบในการประมวลผลเบื้องต้นขั้นตอนการ มิฉะนั้น อาจไม่ทำลายธรรมชาติของพวกเขาคูณต่อมาเติม PLSR สอบเทียบโมเดล ถ้าการกายภาพ และทางเคมีผลในสเปกตรัมจะแตกต่างกันอย่างเพียงพอแบบหลายตัวแปรการสร้างโมเดลทางสถิติอาจใช้สำหรับการแยกของพวกเขาวิธีการหนึ่งคือ การแก้ไขสัญญาณคูณ (MSC) [24]ซึ่งค้นหาการแก้ไขพื้นฐานและขยายผลเฉลี่ยระดับเดียวกันในทุกคลื่นความถี่ MSC ได้รับการพัฒนาเป็นการแก้ไขเพิ่มเติมคูณสัญญาณ (EMSC) โดย Martenset al. [24,25] ในปี 1985 จะแยกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นผลทางเคมี และกายภาพในสเปกโทรสโกแสง การ EMSCวิธีใช้ความรู้เกี่ยวกับสเปกตรัมของสารวิเคราะห์ และผลกระทบรบกวนการปรับปรุงการประเมินความยาวของเส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่หลายประเภทของปัญหาการเลือกสเปกโทรสโกเป็น
ธรรมชาติสารเติมแต่ง (เช่นการดูดกลืนแสงผลกระทบของสารเคมี interferents)
อื่น ๆ มีส่วนประกอบคูณที่แข็งแกร่ง ตัวอย่าง
ของหลังเป็นรูปแบบการกระเจิงของแสงหรือออปติคอลความยาวเส้นทาง
รูปแบบ หากผลกระทบเหล่านี้เปลี่ยนดะจากตัวอย่าง
ตัวอย่างมันเป็นประโยชน์เพื่อลดผลกระทบของพวกเขาในการ preprocessing
ขั้นตอน มิฉะนั้นธรรมชาติคูณของพวกเขามิฉะนั้นอาจทำลาย
ต่อมาสารเติมแต่งการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบ PLSR หาก
ผลกระทบทางกายภาพและทางเคมีในสเปกตรัมที่แตกต่างกันอย่างเพียงพอ
หลายตัวแปรการสร้างแบบจำลองทางสถิติอาจจะใช้สำหรับการแยกของพวกเขา.
วิธีหนึ่งคือการแก้ไขสัญญาณคูณ (MSC) [24]
ซึ่งการค้นหาสำหรับการแก้ไขพื้นฐานและขยายผลกระทบ
ไปถึงระดับเฉลี่ยเดียวกันใน ทุกคลื่นความถี่ MSC ได้รับการพัฒนา
เข้าสู่การแก้ไขสัญญาณคูณขยาย (EMSC) โดย Martens
, et al [24,25] ในปี 1985 จะได้รับการแยกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นของ
ผลกระทบทางเคมีและทางกายภาพในสเปกโทรสโกแสง EMSC
วิธีการใช้ความรู้เกี่ยวกับสเปกตรัมของวิเคราะห์และ
ผลกระทบการรบกวนในการปรับปรุงการประมาณความยาวเส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่หลายประเภทของปัญหาทางเลือกของเป็นอาหารเสริมธรรมชาติ ( เช่นค่าผลของเคมีศึกษา )คนอื่นมีส่วนประกอบของการคูณที่แข็งแกร่ง ตัวอย่างหลังมีการเปลี่ยนแปลงของการกระจายแสง หรือแสงความยาวเส้นทางรูปแบบ ถ้าผลเปลี่ยนดะ จากตัวอย่างตัวอย่าง มันเป็นประโยชน์เพื่อลดผลกระทบของพวกเขาในการเตรียมขั้นตอน มิฉะนั้นพวกเขาอาจทำลายธรรมชาติวิธีอื่นตามมา plsr การบวกการสอบเทียบแบบจำลอง ถ้าทางกายภาพและทางเคมีของผลในสเปกตรัมที่แตกต่างกันอย่างเพียงพอแบบจำลองทางสถิติหลายตัวแปรที่อาจจะใช้สำหรับการแยกของพวกเขาวิธีหนึ่งคือการแก้ไขสัญญาณการคูณ ( MSC ) [ 24 ]ซึ่งการค้นหาการแก้ไขและขยายผลพื้นฐานในระดับเดียวกันทุกสเปกตรัม ปริญญาโทได้รับการพัฒนาในการขยายสัญญาณ วิธีแก้ไข ( emsc ) โดย มาร์เทนet al . [ 24,25 ] ในปี 1985 ได้รับมีประสิทธิภาพมากขึ้นการทางเคมี และทางกายภาพในลักษณะีแสง การ emscวิธีการที่ใช้ความรู้เรื่องสเปกตรัมของสสารและผลรบกวนปรับปรุงเส้นทางความยาวประมาณ