Regression analysis, as we know, is

Regression analysis, as we know, is one of the most
important statistical techniques for model fitting. If a regression
model is appropriately selected, most observations should be
fairly close to the regression line or hyperplane. The
observations which are far away from the regression line or
hyperplane may not be “ideal” observations for the selected
model and could potentially be identified as the outliers for the
model. The least squares method is undoubtedly the most
popular parameter estimation technique

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอย เรารู้ว่า เป็นหนึ่งในสุดเทคนิคทางสถิติสำคัญสำหรับการปรับรุ่น ถ้าถดถอยรูปแบบไว้อย่างเหมาะสม ควรสังเกตส่วนใหญ่ค่อนข้างใกล้เส้นถดถอยหรือ hyperplane ที่สังเกตการณ์ซึ่งอยู่ห่างจากเส้นถดถอย หรือhyperplane อาจไม่สังเกต "เหมาะ" ที่เลือกรูปแบบ และอาจสามารถระบุได้เป็น outliers ในการแบบจำลอง วิธีกำลังสองน้อยสุดคือไม่ต้องสงสัยมากที่สุดเทคนิคการประมาณพารามิเตอร์ยอดนิยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยที่เรารู้ว่าเป็นหนึ่งในที่สุด
เทคนิคทางสถิติที่สำคัญสำหรับรูปแบบที่เหมาะสม ถ้าการถดถอย
แบบจะถูกเลือกอย่างเหมาะสมสังเกตมากที่สุดควรจะ
ค่อนข้างใกล้เคียงกับสายการถดถอยหรือไฮเปอร์เพล
ข้อสังเกตที่อยู่ห่างไกลออกไปจากสายการถดถอยหรือ
ไฮเปอร์เพลอาจจะไม่ "อุดมคติ" ข้อสังเกตสำหรับเลือก
รูปแบบและอาจจะได้รับการระบุว่าเป็นค่าผิดปกติสำหรับ
รูปแบบ วิธีกำลังสองน้อยที่สุดคือไม่ต้องสงสัยมากที่สุด
เทคนิคการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่เป็นที่นิยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอย อย่างที่เรารู้ เป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุด
สถิติสำหรับนางแบบลองเสื้อ ถ้าการถดถอย
แบบเลือกที่เหมาะสม สังเกตส่วนใหญ่ควร
ค่อนข้างใกล้เคียงกับเส้นถดถอยหรือระนาบเกิน .
สังเกตซึ่งอยู่ห่างจากเส้นถดถอยหรือ
ระนาบเกินอาจจะไม่ใช่ " การสังเกตเหมาะสำหรับเลือก
รูปแบบและอาจจะถูกระบุว่าเป็นค่าผิดปกติสำหรับ
นางแบบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดคือไม่ต้องสงสัยมากที่สุด
นิยมการประมาณค่าพารามิเตอร์ เทคนิค