the decrease in power demand at the

the decrease in power demand at the end of the working day is represented fairly well by the prediction range which only slightly overestimated the time it takes for power levels to descend to the base-load.

it is worth noting that predictions are made in 1-h intervals whereas the metered data has a frequency of 15 min.

this discrepancy in granularity between both sets of data inherently presents a challenge to the model, yet results are still reasonable.

a good correlation is observed for peak demand and base-loads, with most of the metered data falling within the predicted range.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การลดความต้องการพลังงาน ณสิ้นวันทำการแสดงอย่างดี โดยช่วงทำนายซึ่งนการเพียงเล็กน้อยเวลาใช้สำหรับระดับพลังงานลงมาฐานโหลดมันเป็นมูลค่า noting ว่า คาดคะเนจะทำในช่วงเวลา 1 ชั่วโมงในขณะข้อมูลมีความถี่ของ 15 นาทีความขัดแย้งส่วนประกอบระหว่างข้อมูลทั้งสองชุดนี้นำเสนอความท้าทายแบบประมาณ ได้ผลลัพธ์เหมาะสมยังคงความสัมพันธ์ที่ดีเป็นที่สังเกตสำหรับความต้องการและฐานโหลด กับที่สุดของข้อมูลตกอยู่ในช่วงคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การลดลงของความต้องการใช้ไฟฟ้าในตอนท้ายของวันทำการเป็นตัวแทนค่อนข้างดีโดยช่วงคาดการณ์ที่เพียงเล็กน้อยเกินเวลาที่ใช้สำหรับระดับพลังงานที่จะลงไปที่ฐานโหลด

มันเป็นที่น่าสังเกตว่าการคาดการณ์ที่จะทำในช่วงเวลา 1 ชั่วโมงในขณะที่ข้อมูลมิเตอร์มีความถี่ 15 นาที

ความแตกต่างนี้ในเมล็ดระหว่างทั้งสองชุดของข้อมูลโดยเนื้อแท้นำเสนอความท้าทายรูปแบบที่ยังผลยังคงเหมาะสม

ความสัมพันธ์ที่ดีเป็นที่สังเกตสำหรับความต้องการสูงสุดและฐานการโหลดด้วยมากที่สุดของข้อมูลมิเตอร์ตกอยู่ในช่วงที่คาดการณ์ไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลดลงของความต้องการไฟฟ้าในตอนท้ายของวันทำงานแทนค่อนข้างดี โดยในช่วงที่คาดการณ์เพียงเล็กน้อยประเมินค่า เวลาใช้พลังระดับลงมาถึงฐานโหลดเป็นมูลค่า noting ที่คาดคะเนได้ในช่วงเวลา 1-h ส่วนโดยใช้ข้อมูลที่มีความถี่ใน 15 นาทีความขัดแย้งใน granularity ระหว่างทั้งสองชุดของข้อมูลอาจแสดงความท้าทายกับรูปแบบ แต่ผลลัพธ์ยังเหมาะสมความสัมพันธ์ที่ดีเป็นสังเกตสำหรับความต้องการสูงสุดและโหลดฐาน กับที่สุดของเมตรข้อมูลคาดการณ์ลดลงภายในช่วง