As many chemicals act as carcinogen

As many chemicals act as carcinogens, chemical health risk assessment is critically important. A notoriously time consuming process, risk assessment could be greatly supported by classifying chemicals with similar toxicological profiles so that they can be assessed in groups rather than individually. We have previously developed a text mining (TM)-based tool that can automatically identify the mode of action (MOA) of a carcinogen based on the scientific evidence in literature, and it can measure the MOA similarity between chemicals on the basis of their literature profiles (Korhonen et al., 2009 and Korhonen et al., 2012). A new version of the tool (2.0) was recently released and here we apply this tool for the first time to investigate and identify meaningful groups of chemicals for risk assessment.

We used published literature on polychlorinated biphenyls (PCBs)—persistent, widely spread toxic organic compounds comprising of 209 different congeners. Although chemically similar, these compounds are heterogeneous in terms of MOA. We show that our TM tool, when applied to 1648 PubMed abstracts, produces a MOA profile for a subgroup of dioxin-like PCBs (DL-PCBs) which differs clearly from that for the rest of PCBs. This suggests that the tool could be used to effectively identify homogenous groups of chemicals and, when integrated in real-life risk assessment, could help and significantly improve the efficiency of the process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สารเคมีจำนวนมากทำหน้าที่เป็นสารก่อมะเร็ง ประเมินความเสี่ยงสุขภาพเคมีเป็นสำคัญมิ กระบวนการฉาวใช้เวลานาน การประเมินความเสี่ยงสามารถมากสนับสนุน โดยประเภทเคมีกับโพรไฟล์ toxicological ที่คล้ายกันเพื่อให้พวกเขาสามารถประเมินได้ ในกลุ่ม แทนที่แยกกันได้ เราก่อนหน้านี้ได้พัฒนาเป็นเหมือง (TM) ใช้เครื่องมือข้อความที่โดยอัตโนมัติสามารถระบุโหมดของการดำเนินการ (นกโมอา) เป็นสารก่อมะเร็งตามหลักฐานทางวิทยาศาสตร์วรรณคดี และมันสามารถวัดความคล้ายนกโมอาระหว่างสารเคมีโดยใช้ส่วนกำหนดค่าเอกสารประกอบการของพวกเขา (Korhonen et al., 2009 และ Korhonen et al., 2012) ล่าสุดออกเวอร์ชันใหม่ของเครื่องมือ (2.0) และที่นี่เราใช้เครื่องมือนี้เป็นครั้งแรกเพื่อตรวจสอบ และระบุมีกลุ่มของสารเคมีสำหรับการประเมินความเสี่ยงเราใช้วรรณกรรมเผยแพร่ polychlorinated biphenyls (PCBs) — แบบถาวร อยู่ปากซอยแพร่พิษสารอินทรีย์ประกอบด้วย congeners 209 แตกต่างกัน แม้ว่าสารเคมีคล้าย สารประกอบเหล่านี้จะแตกต่างกันในแง่ของนกโมอา เราแสดงว่าเครื่องมือของ TM เมื่อใช้ 1648 PubMed บทคัดย่อ สร้างกลุ่มย่อยของ PCBs เช่น dioxin (DL-PCBs) ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากที่เหลือของ PCBs โปรไฟล์นกโมอา แนะนำว่า เครื่องมือนี้สามารถใช้เพื่อระบุให้กลุ่มของสารเคมีได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ เมื่อรวมในการประเมินความเสี่ยงของชีวิต สามารถช่วย และปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นสารเคมีจำนวนมากทำหน้าที่เป็นสารก่อมะเร็ง, การประเมินความเสี่ยงต่อสุขภาพสารเคมีเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง กระบวนการที่ใช้เวลานานฉาวโฉ่การประเมินความเสี่ยงที่อาจจะได้รับการสนับสนุนอย่างมากโดยแบ่งประเภทของสารเคมีที่เป็นพิษที่มีโปรไฟล์ที่คล้ายกันเพื่อให้พวกเขาสามารถได้รับการประเมินอยู่ในกลุ่มมากกว่ารายบุคคล เราได้พัฒนาก่อนหน้านี้การทำเหมืองข้อความ (TM) เครื่องมือชั่นที่จะสามารถระบุโหมดของการดำเนินการ (MOA) ของสารก่อมะเร็งขึ้นอยู่กับหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ในวรรณคดีและมันสามารถวัดความคล้ายคลึงกันระหว่าง MOA สารเคมีบนพื้นฐานของวรรณกรรมของพวกเขา โปรไฟล์ (Korhonen et al., 2009 และ Korhonen et al., 2012) รุ่นใหม่ของเครื่องมือ (2.0) ได้รับการปล่อยตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้และที่นี่เราใช้เครื่องมือนี้เป็นครั้งแรกที่จะตรวจสอบและระบุกลุ่มที่มีความหมายของสารเคมีสำหรับการประเมินความเสี่ยง. เราใช้การตีพิมพ์หนังสือที่เกี่ยวกับ polychlorinated biphenyls (PCBs) -persistent, แพร่กระจายอย่างกว้างขวางเป็นพิษ สารประกอบอินทรีย์ประกอบด้วย 209 congeners ที่แตกต่างกัน แม้ว่าที่คล้ายกันสารเคมีสารเหล่านี้มีความแตกต่างกันในแง่ของ MOA เราแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ TM ของเราเมื่อนำไปใช้กับ 1648 บทคัดย่อ PubMed ผลิตโปรไฟล์ MOA สำหรับกลุ่มย่อยของซีบีเอสไดออกซินเหมือน (DL-ซีบีเอส) ซึ่งแตกต่างอย่างชัดเจนจากส่วนที่เหลือของซีบีเอส นี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือที่สามารถนำมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพในการระบุกลุ่มของสารเคมีที่เป็นเนื้อเดียวกันและเมื่อบูรณาการในการประเมินความเสี่ยงในชีวิตจริงจะช่วยอย่างมีนัยสำคัญและปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ