The activation functions in a MLPNN

The activation functions in a MLPNN serve to scale the
output of the neural network into proper ranges. A non-linear
activation function is commonly chosen for the hidden layer in
order to introduce non linearity into the network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปิดใช้งานฟังก์ชันในการให้บริการ MLPNN เพื่อปรับขนาดการผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาทในช่วงที่เหมาะสม ไม่ใช่เชิงเส้นเปิดใช้งานฟังก์ชันทั่วไปที่เลือกชั้นที่ซ่อนอยู่ในใบสั่งจะแนะนำไม่เป็นเชิงเส้นจากเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปิดใช้งานฟังก์ชั่นใน MLPNN ทำหน้าที่ในการชั่ง
การส่งออกของเครือข่ายประสาทออกเป็นช่วงที่เหมาะสม ไม่ใช่เชิงเส้น
ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานจะถูกเลือกโดยทั่วไปสำหรับชั้นที่ซ่อนอยู่ใน
การสั่งซื้อที่จะแนะนำไม่ใช่เส้นตรงเข้าสู่เครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปิดใช้งานฟังก์ชันใน mlpnn บริการขนาดผลผลิตของโครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสมในช่วง แบบไม่เป็นเชิงเส้นกระตุ้นการทำงานโดยทั่วไปเลือกสำหรับชั้นซ่อนในการแนะนำถึงไม่เข้าไปในเครือข่าย