Results(Table 1) support reflective

Results(Table 1) support reflective scales' convergent validity: Loadings ไม่น้อยกว่า 0.7: composite reliability ไม่น้อยกว่า 0.7; and average variance extracted(AVE) ไม่น้อยกว่า 0.5(Fornell& Larcker, 1981). Results confirm that the squared correlations between each pair of constructs do not exceed AVE, ensuring discriminant validity(Barclay, Higgins, & Thompson. 1995) (Table 2),

After ensuring measurement model's convergent and discriminant validity, this study tests the relationships between variables, Bootstrap method(1000 subsamples) calculates statistical parameters(Table 3). Hypothesis tests consider t-values sign and significance in each relation(beta coefficient), Four(H1, H2, H3 and H5) of the five hypotheses receive support as previous sections indicate(Fig. 2), H4-which posits market distance's negative effect on EE-gains, surprisingly, empirical support in the opposite direction(Fig. 2),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผล (ตาราง 1) สนับสนุนการบังคับใช้ในองค์กรสะท้อนชั่ง: Loadings ไม่น้อยกว่า 0.7: ความน่าเชื่อถือประกอบไม่น้อยกว่า 0.7 และผลต่างเฉลี่ย extracted(AVE) ไม่น้อยกว่า 0.5 (Fornell & Larcker, 1981) ผลยืนยันว่า ความสัมพันธ์กำลังสองระหว่างแต่ละคู่ของโครงสร้างไม่เกิน AVE ให้มีผลบังคับใช้ discriminant (บาร์เคลย์ ฮิกกินส์ และทอมป์สัน. 1995) (ตาราง 2), หลังจากสร้างวัด แบบของในองค์กร discriminant อายุ การศึกษานี้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร วิธีเริ่มต้นระบบ (1000 subsamples) คำนวณพารามิเตอร์ทางสถิติ (ตารางที่ 3) ทดสอบสมมติฐานพิจารณาค่า t หมายและความสำคัญในแต่ละความสัมพันธ์ (ค่าสัมประสิทธิ์เบต้า), สี่ (H1, H2, H3 และ H5) hypotheses ห้าได้รับการสนับสนุนเป็น indicate(Fig. 2) ส่วนก่อนหน้า H4 ซึ่ง posits ห่างจากตลาดผลกำไร EE แปลกใจ สนับสนุนการเชิงประจักษ์ในทิศตรงกันข้าม (2 รูป),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการค้นหา (ตารางที่ 1) การสนับสนุนเครื่องชั่งน้ำหนัก 'สะท้อนความถูกต้องมาบรรจบ: แรงกระไม่น้อยกว่า 0.7: คอมโพสิตความน่าเชื่อถือไม่น้อยกว่า 0.7; และความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด (AVE) ไม่น้อยกว่า 0.5 (Fornell & Larcker, 1981) ผลยืนยันว่าความสัมพันธ์ Squared ระหว่างคู่ของโครงสร้างแต่ละไม่เกิน AVE เพื่อให้มั่นใจความถูกต้องจำแนก (บาร์เคลย์ฮิกกินส์ ธ อมป์สันและ. 1995) (ตารางที่ 2) หลังจากตรวจสอบรูปแบบการวัดของมาบรรจบกันและจำแนกความถูกต้อง, การศึกษาครั้งนี้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร , วิธีการบูต (1000 subsamples) คำนวณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติ (ตารางที่ 3) การทดสอบสมมติฐานพิจารณา T-ค่าลงนามและความสำคัญในแต่ละความสัมพันธ์ (ค่าสัมประสิทธิ์เบต้า) สี่ (H1, H2, H3 และ H5) ในห้าสมมติฐานได้รับการสนับสนุนเป็นส่วนก่อนหน้าบ่งชี้ (รูปที่. 2), H4 ซึ่ง posits ระยะทางของตลาดในเชิงลบ ผลกระทบต่อ EE-กำไรน่าแปลกใจที่การสนับสนุนเชิงประจักษ์ในทิศทางตรงกันข้าม (รูปที่. 2)