Partial least squares regression (P

Partial least squares regression (PLS regression) is a statistical method that bears some relation to principal components regression; instead of finding hyperplanes of minimum variance between the response and independent variables, it finds a linear regression model by projecting the predicted variables and the observable variables to a new space. Because both the X and Y data are projected to new spaces, the PLS family of methods are known as bilinear factor models. Partial least squares Discriminant Analysis (PLS-DA) is a variant used when the Y is categorical.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณาถดถอย) เป็นวิธีการทางสถิติที่หมีบางความสัมพันธ์ของการถดถอยของส่วนประกอบสำคัญ แทนที่จะค้นหา hyperplanes ของความแปรปรวนต่ำสุดระหว่างการตอบสนองและตัวแปรอิสระ จะพบแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น โดย projecting คาดการณ์ตัวแปรและตัวแปร observable กับพื้นที่ใหม่ เนื่องจาก X และ Y ข้อมูลคาดว่าช่องว่างใหม่ ครอบครัวกรุณาวิธีรู้จักกันเป็นรุ่น bilinear ตัว สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนการวิเคราะห์ Discriminant (กรุณา-DA) เป็นตัวแปรที่ใช้เมื่อ Y เป็นแน่ชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLS ถดถอย) เป็นวิธีการทางสถิติที่หมีที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลักถดถอยบาง; แทนการหา hyperplanes ความแปรปรวนน้อยที่สุดระหว่างการตอบสนองและตัวแปรอิสระก็พบว่ารูปแบบการถดถอยเชิงเส้นโดยการฉายตัวแปรที่คาดการณ์ไว้และตัวแปรสังเกตไปยังพื้นที่ใหม่ เพราะทั้ง X และ Y ข้อมูลคาดว่าจะมีช่องว่างใหม่ครอบครัว PLS ของวิธีการที่เรียกว่าแบบจำลองปัจจัยบิลิแนร์ สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนจำแนกวิเคราะห์ (PLS-DA) เป็นตัวแปรที่ใช้เมื่อ Y เป็นเด็ดขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) ) เป็นวิธีการทางสถิติว่า หมีบางความสัมพันธ์ถดถอยองค์ประกอบหลัก แทนการ hyperplanes ความแปรปรวนต่ำสุดระหว่างตัวแปรตอบสนอง อิสระ และพบการถดถอยแบบเชิงเส้น โดย projecting ตัวแปรพยากรณ์กับตัวแปรที่สังเกตได้กับพื้นที่ใหม่เพราะทั้ง X และ Y ข้อมูลที่คาดว่าจะเป็น ใหม่ ครอบครัวกรุณาของวิธีการจะเรียกว่าแบบจำลองปัจจัยเลเยอร์ . กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( pls-da ) คือ ตัวแปรที่ใช้เมื่อ y
เด็ดขาด