Soil mineralogy is a key determinant of many soil functional propertie การแปล - Soil mineralogy is a key determinant of many soil functional propertie ไทย วิธีการพูด

Soil mineralogy is a key determinan

Soil mineralogy is a key determinant of many soil functional properties,
for example nutrient quantities and intensities, pH and buffering,
anion and cation exchange capacity, aggregate stability, soil carbon
protection, dispersion, and resistance to erosion. Primary associations
of elements reflect mineralogy and some elements can thus be used as
proxies for mineralogy including heavy minerals, carbonates and clays
(Grunsky et al., 2009). While total elemental concentrations in soil
reflect parent material concentrations are also impacted by weathering
rates and over the longer term by land use and climate. Rawlins et al.
(2009) demonstrated use of element composition for the prediction of
particle size distribution and their errors.
There is potential for increasing the knowledge of the spatial extent
of trace elements using recent advances in analytical chemistry and increasing
applications. Total X-ray fluorescence spectroscopy (TXRF) is a
relatively new technique that can provide for a rapid and simultaneous
determination of the concentrations of many elements from Na to U in
the periodic table with minimal sample preparation time and low matrix
interferences (Stosnach, 2005; Towett et al., 2013). However,
TXRF has not been widely used as an analytical technique for the total
element composition of soils of SSA due to lownumber ofwell equipped
soil labs. Towett et al. (2013) tested a method for the use of TXRF for
direct quantification of total element concentrations in soils, demonstrating
the potential utility of TXRF for rapid screening of total element
concentrations in soils assuming sufficient calibration measures are
followed. Successful use of the TXRF technique would open up the
possibilities for using total element composition to improve global
predictions of soil properties, such as cation exchange capacity and
available nutrients, especially in Africawhere variations in soil mineralogy
and nutrient balance critically determine vegetation composition
and agricultural potential (Voortman, 2011).
This paper uses data from several projects, including the first phase
(2009–2012) of the Globally Integrated Africa Soil Information Service
(AfSIS) project, whichwas a research-based project to develop a practical,
timely, and cost-effective soil health surveillance service to map soil
conditions, set a baseline for monitoring changes, develop global standards
and methodologies, and provide options for improved soil and
land management in Africa (Vågen et al., 2010). The AfSIS project area
included about 17.5 million km2 of continental Sub-Saharan Africa
(SSA), excluding hot and cold deserts, encompassing more than 90% of
Africa's human population living in 42 countries. All of the data used
for this paperwere taken fromAfSIS sites surveyed using the Land Degradation
Surveillance Framework (LDSF), (Vågen et al., 2010, 2015;
Vågen and Walsh, 2012) in the period from January 2010 to March
2012. The LDSF utilizes novel data collection methodologies that are efficient,
cost-effective, and vastly improve the analytical precision of the
landscape level estimates by producing a suite of soil and vegetation indicators
that are spatially specific and continuous across the surveyed
landscape (Shepherd et al., 2015; Vågen and Walsh, 2012; Vågen and
Winowiecki, 2013; Vågen et al., 2010, 2013; Winowiecki et al., 2015).
These include new direct soil spectral methods using only light (visible,
infrared and X-ray) that hold promise for providing rapid, low cost and
reproducible soil characterization (Shepherd, 2010). The hierarchical,
systematic and random sampling approach reduces sampling effort
and cost. The LDSF is intended to provide a whole landscape (systems)
perspective to land use planning and decision making to enable countries
to both increase agricultural productivity and maintain ecosystem
services (Winowiecki et al., 2015; Shepherd et al., 2015). The potential
for spectroscopy as a key component of soil health surveillance systems
has already been articulated (Shepherd and Walsh, 2007; Shepherd
et al., 2015). This work thus set out to determine the usefulness of
TXRF as an analytical technique for the total element composition of
soils from 34 LDSF sentinel sites. Specific objectives of this paper were
to evaluate the relationship between TXRF total element concentrations
in soils and to test how well element composition is predicted by soil
forming factors as such relationships could then be used as proxies to
infer soil functional properties
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Soil mineralogy is a key determinant of many soil functional properties,for example nutrient quantities and intensities, pH and buffering,anion and cation exchange capacity, aggregate stability, soil carbonprotection, dispersion, and resistance to erosion. Primary associationsof elements reflect mineralogy and some elements can thus be used asproxies for mineralogy including heavy minerals, carbonates and clays(Grunsky et al., 2009). While total elemental concentrations in soilreflect parent material concentrations are also impacted by weatheringrates and over the longer term by land use and climate. Rawlins et al.(2009) demonstrated use of element composition for the prediction ofparticle size distribution and their errors.There is potential for increasing the knowledge of the spatial extentof trace elements using recent advances in analytical chemistry and increasingapplications. Total X-ray fluorescence spectroscopy (TXRF) is arelatively new technique that can provide for a rapid and simultaneousdetermination of the concentrations of many elements from Na to U inthe periodic table with minimal sample preparation time and low matrixinterferences (Stosnach, 2005; Towett et al., 2013). However,TXRF has not been widely used as an analytical technique for the totalelement composition of soils of SSA due to lownumber ofwell equippedsoil labs. Towett et al. (2013) tested a method for the use of TXRF fordirect quantification of total element concentrations in soils, demonstrating
the potential utility of TXRF for rapid screening of total element
concentrations in soils assuming sufficient calibration measures are
followed. Successful use of the TXRF technique would open up the
possibilities for using total element composition to improve global
predictions of soil properties, such as cation exchange capacity and
available nutrients, especially in Africawhere variations in soil mineralogy
and nutrient balance critically determine vegetation composition
and agricultural potential (Voortman, 2011).
This paper uses data from several projects, including the first phase
(2009–2012) of the Globally Integrated Africa Soil Information Service
(AfSIS) project, whichwas a research-based project to develop a practical,
timely, and cost-effective soil health surveillance service to map soil
conditions, set a baseline for monitoring changes, develop global standards
and methodologies, and provide options for improved soil and
land management in Africa (Vågen et al., 2010). The AfSIS project area
included about 17.5 million km2 of continental Sub-Saharan Africa
(SSA), excluding hot and cold deserts, encompassing more than 90% of
Africa's human population living in 42 countries. All of the data used
for this paperwere taken fromAfSIS sites surveyed using the Land Degradation
Surveillance Framework (LDSF), (Vågen et al., 2010, 2015;
Vågen and Walsh, 2012) in the period from January 2010 to March
2012. The LDSF utilizes novel data collection methodologies that are efficient,
cost-effective, and vastly improve the analytical precision of the
landscape level estimates by producing a suite of soil and vegetation indicators
that are spatially specific and continuous across the surveyed
landscape (Shepherd et al., 2015; Vågen and Walsh, 2012; Vågen and
Winowiecki, 2013; Vågen et al., 2010, 2013; Winowiecki et al., 2015).
These include new direct soil spectral methods using only light (visible,
infrared and X-ray) that hold promise for providing rapid, low cost and
reproducible soil characterization (Shepherd, 2010). The hierarchical,
systematic and random sampling approach reduces sampling effort
and cost. The LDSF is intended to provide a whole landscape (systems)
perspective to land use planning and decision making to enable countries
to both increase agricultural productivity and maintain ecosystem
services (Winowiecki et al., 2015; Shepherd et al., 2015). The potential
for spectroscopy as a key component of soil health surveillance systems
has already been articulated (Shepherd and Walsh, 2007; Shepherd
et al., 2015). This work thus set out to determine the usefulness of
TXRF as an analytical technique for the total element composition of
soils from 34 LDSF sentinel sites. Specific objectives of this paper were
to evaluate the relationship between TXRF total element concentrations
in soils and to test how well element composition is predicted by soil
forming factors as such relationships could then be used as proxies to
infer soil functional properties
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แร่ดินเป็นปัจจัยที่สำคัญของคุณสมบัติการทำงานดินจำนวนมาก
ตัวอย่างเช่นปริมาณสารอาหารและความเข้มของพีเอชและบัฟเฟอร์
ไอออนและความสามารถในการแลกเปลี่ยนประจุบวกความมั่นคงรวมคาร์บอนในดิน
ป้องกันการกระจายตัวและความต้านทานการกัดกร่อน สมาคมหลัก
ขององค์ประกอบที่สะท้อนให้เห็นถึงแร่และองค์ประกอบบางอย่างจึงสามารถใช้เป็น
ผู้รับมอบฉันทะสำหรับแร่รวมทั้งแร่ธาตุที่หนักคาร์บอเนตและดินเหนียว
(Grunsky et al., 2009) ในขณะที่ความเข้มข้นของธาตุในดินทั้งหมด
สะท้อนให้เห็นถึงความเข้มข้นของวัสดุที่ผู้ปกครองได้รับผลกระทบโดยสภาพดินฟ้าอากาศ
และราคาในระยะยาวโดยการใช้ประโยชน์ที่ดินและสภาพภูมิอากาศ Rawlins et al.
(2009) แสดงให้เห็นถึงการใช้องค์ประกอบองค์ประกอบการทำนาย
การกระจายขนาดอนุภาคและข้อผิดพลาดของพวกเขา.
มีศักยภาพในการเพิ่มความรู้ในขอบเขตพื้นที่
ของธาตุโดยใช้ความก้าวหน้าล่าสุดในการวิเคราะห์ทางเคมีและเพิ่ม
การใช้งาน รวมสเปคโทร X-ray fluorescence (TXRF) เป็น
เทคนิคที่ค่อนข้างใหม่ที่สามารถให้บริการสำหรับรวดเร็วและพร้อมกัน
กำหนดความเข้มข้นขององค์ประกอบหลายอย่างจากนายูใน
ตารางธาตุที่มีตัวอย่างน้อยที่สุดเวลาเตรียมการและเมทริกซ์ต่ำ
รบกวน (Stosnach 2005 ; Towett et al, 2013). อย่างไรก็ตาม
TXRF ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคนิคการวิเคราะห์รวม
องค์ประกอบองค์ประกอบของดินของ SSA เนื่องจาก lownumber ofwell ติดตั้ง
ห้องปฏิบัติการดิน Towett et al, (2013) การทดสอบวิธีการสำหรับการใช้งานของ TXRF สำหรับ
ปริมาณโดยตรงของความเข้มข้นขององค์ประกอบรวมในดินที่แสดงให้เห็นถึง
ศักยภาพของยูทิลิตี้ TXRF สำหรับการคัดกรองอย่างรวดเร็วขององค์ประกอบรวม
​​ความเข้มข้นในดินสมมติว่ามาตรการการสอบเทียบเพียงพอที่จะ
ตามมา การใช้งานที่ประสบความสำเร็จของเทคนิค TXRF จะเปิดขึ้น
เป็นไปได้สำหรับการใช้องค์ประกอบองค์ประกอบทั้งหมดทั่วโลกในการปรับปรุง
การคาดการณ์ของคุณสมบัติของดินเช่นความสามารถในการแลกเปลี่ยนประจุบวกและ
สารอาหารที่มีอยู่โดยเฉพาะในรูปแบบ Africawhere วิทยาในดิน
และความสมดุลของสารอาหารอย่างยิ่งพืชกำหนดองค์ประกอบ
และศักยภาพทางการเกษตร (Voortman 2011).
กระดาษนี้จะใช้ข้อมูลจากหลายโครงการรวมทั้งในช่วงแรก
(2009-2012) จากทั่วโลกแบบบูรณาการบริการข้อมูลแอฟริกาดิน
(AfSIS) โครงการ whichwas โครงการวิจัยที่ใช้ในการพัฒนาในทางปฏิบัติ
ในเวลาที่เหมาะสมและ ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพการเฝ้าระวังดินบริการสุขภาพเพื่อ map ดิน
เงื่อนไขการตั้งค่าพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการพัฒนามาตรฐานระดับโลก
และวิธีการและให้ตัวเลือกดินที่ดีขึ้นและ
การจัดการที่ดินในแอฟริกา (vägen et al., 2010) พื้นที่โครงการ AfSIS
รวมประมาณ 17,500,000 กิโลเมตร 2 ของคอนติเนนทะเลทรายซาฮารา
(SSA) ไม่รวมทะเลทรายร้อนและเย็นครอบคลุมมากกว่า 90% ของ
ประชากรที่อาศัยอยู่ของมนุษย์ในแอฟริกา 42 ประเทศ ข้อมูลทั้งหมดที่ใช้
สำหรับนำ paperwere เว็บไซต์ fromAfSIS นี้สำรวจโดยใช้การย่อยสลายที่ดิน
เฝ้าระวังกรอบ (LDSF), (vägen et al, 2010, 2015.
vägenและวอลช์, 2012) ในช่วงเวลาตั้งแต่เดือนมกราคม 2010 ถึงเดือนมีนาคม
2012 LDSF ใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลใหม่ที่มีประสิทธิภาพ,
ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุงอย่างมากมายที่มีความแม่นยำในการวิเคราะห์ของ
ประมาณการระดับภูมิทัศน์โดยการผลิตชุดของดินพืชและตัวชี้วัด
ที่มีตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจงและอย่างต่อเนื่องในการสำรวจ
ภูมิทัศน์ (เชพเพิร์ตอัล 2015; vägenและวอลช์, 2012; vägenและ
Winowiecki 2013; vägen et al, 2010, 2013;... Winowiecki et al, 2015)
เหล่านี้รวมถึงวิธีการใหม่สเปกตรัมดินโดยตรงโดยใช้เพียงแสง (มองเห็น,
อินฟราเรดและเอ็กซ์เรย์ ) ที่สัญญาไว้สำหรับการให้บริการที่รวดเร็วต้นทุนต่ำและ
ลักษณะดินเลียน (ต้อน 2010) ลำดับชั้น
เป็นระบบและวิธีการสุ่มเก็บตัวอย่างลดความพยายาม
และค่าใช้จ่าย LDSF มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภูมิทัศน์ทั้ง (ระบบ)
มุมมองของการวางแผนการใช้ที่ดินและการตัดสินใจที่จะช่วยให้ประเทศ
ทั้งการเพิ่มขึ้นของผลผลิตทางการเกษตรและรักษาระบบนิเวศ
บริการ (Winowiecki et al, 2015;.. ต้อน et al, 2015) ที่มีศักยภาพ
สำหรับสเปกโทรสโกเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของระบบการเฝ้าระวังสุขภาพของดิน
ได้ถูกก้อง (เชพเพิร์และวอลช์, 2007; ต้อน
. et al, 2015) ผลงานชุดนี้จึงออกไปตรวจสอบประโยชน์ของ
TXRF เป็นเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบองค์ประกอบรวมของ
ดินจาก 34 LDSF เว็บไซต์แมวมอง วัตถุประสงค์เฉพาะของการวิจัยนี้มี
การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้น TXRF องค์ประกอบรวม
​​ในดินและเพื่อทดสอบว่าองค์ประกอบองค์ประกอบที่ดีเป็นที่คาดการณ์โดยดินที่
ขึ้นรูปเป็นปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ดังกล่าวก็จะถูกนำมาใช้เป็นผู้รับมอบฉันทะเพื่อ
สรุปคุณสมบัติการทำงานดิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แร่ดินเป็นปัจจัยสําคัญของดินการทำงานหลายคุณสมบัติ เช่น สารอาหาร ปริมาณและความเข้ม

บัฟเฟอร์ pH และ , ความจุแลกเปลี่ยนไอออนบวกและไอออนลบ , เสถียรภาพรวม ดินคาร์บอน
การป้องกัน การแพร่กระจาย และทนการกัดกร่อน หลักสมาคม
องค์ประกอบสะท้อนกระบวนการองค์ประกอบบางส่วนจึงสามารถใช้ผู้รับมอบฉันทะสำหรับแร่ ได้แก่ แร่หนัก
,คาร์บอเนต และดิน
( grunsky et al . , 2009 ) ในขณะที่ปริมาณความเข้มข้นของธาตุในดิน
สะท้อนความเข้มข้นผู้ปกครองวัสดุ ก็ได้รับผลกระทบจากสภาพดินฟ้าอากาศ
อัตรา และในระยะยาว โดยการใช้ที่ดินและสภาพภูมิอากาศ รอว์ลินส์ et al .
( 2009 ) แสดงให้เห็นถึงการใช้องค์ประกอบธาตุในการทำนายการกระจายตัวของขนาดอนุภาคและข้อผิดพลาดของ

)มีศักยภาพในการเพิ่มความรู้ในด้านขอบเขต
ของธาตุที่ใช้ก้าวหน้าในเคมีวิเคราะห์และเพิ่ม
โปรแกรม เอกซ์เรย์ฟลูออเรสเซนซ์ ( txrf ) เป็น
เทคนิคที่ค่อนข้างใหม่ที่สามารถให้อย่างรวดเร็ว และกำหนดพร้อมกัน
ของความเข้มข้นขององค์ประกอบหลายอย่างจากนาใน
Uตารางธาตุที่มีการเตรียมตัว และการแทรกแซงน้อยที่สุดเวลาเมทริกซ์
ต่ำ ( stosnach , 2005 ; towett et al . , 2013 ) อย่างไรก็ตาม ,
txrf ไม่ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางเป็นเทคนิควิเคราะห์ธาตุองค์ประกอบของดินรวม
ของ SSA เนื่องจาก lownumber ofwell ติดตั้ง
แล็บดิน towett et al . ( 2013 ) การทดสอบวิธีการที่ใช้ txrf สำหรับ
ปริมาณความเข้มข้นขององค์ประกอบโดยรวมในดิน แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ txrf
ยูทิลิตี้สำหรับการคัดกรองอย่างรวดเร็วขององค์ประกอบทั้งหมดในดิน สมมติว่ามาตรการการสอบเทียบ
ความเข้มข้นเพียงพอจะ
ติดตาม ใช้ความสำเร็จของเทคนิค txrf จะเปิดความเป็นไปได้สำหรับการใช้องค์ประกอบองค์ประกอบ
รวมการปรับปรุงการคาดการณ์ของสมบัติดินทั่วโลก
,เช่น ความจุแลกเปลี่ยนไอออนบวกและ
รังของ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในรูปแบบต่าง ๆ ใน africawhere
แร่ดินและธาตุอาหารพืชสมดุลอย่างยิ่งหา
องค์ประกอบและศักยภาพทางการเกษตร ( voortman , 2011 ) .
กระดาษนี้ใช้ข้อมูลจากหลายโครงการรวมทั้ง
เฟสแรก ( 2552 – 2555 ) รวมทั่วโลกบริการข้อมูลดินแอฟริกา
( afsis ) โครงการซึ่งเป็นโครงการวิจัยเพื่อพัฒนาปฏิบัติ
ทันเวลาและมีประสิทธิภาพการเฝ้าระวังสุขภาพบริการแผนที่ดิน สภาพดิน
, การตั้งค่าพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงพัฒนา
มาตรฐานระดับโลก และวิธีการ และให้ตัวเลือกสำหรับการปรับปรุงดินและการจัดการที่ดินในแอฟริกา ( 5 ปี , et al . , 2010 ) ในพื้นที่โครงการ afsis
รวมประมาณ 175 ล้านตารางกิโลเมตรของคอนติเนน ซับซาฮาแอฟริกา
( SSA ) , ไม่ร้อน และเย็นทะเลทรายครอบคลุมมากกว่า 90% ของประชากรมนุษย์
แอฟริกาอาศัยอยู่ใน 42 ประเทศ ทั้งหมดของข้อมูลนี้ paperwere ถ่าย
fromafsis เว็บไซต์การสำรวจการใช้ที่ดินการสลาย
กรอบ ( ldsf ) ( 5 ปี , et al . , 2010 , 2015 ;
5 ปี และมี วอลช์ , 2012 ) ในเดือนมกราคม ปี 2010 ถึงมีนาคม
2012การใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล ldsf นวนิยายที่มีประสิทธิภาพ ,
ที่มีอย่างมากมายและปรับปรุงความวิเคราะห์
ระดับภูมิประมาณการโดยการผลิตของชุดดินและดัชนีพืชพรรณ
ที่เปลี่ยนเฉพาะและอย่างต่อเนื่องในการสำรวจ
ภูมิ ( เชพ et al . , 2015 ; V ปี 2012 ; V และ Gen วอลช์ ปี และ winowiecki Gen
2013 ; 5 ปี , et al . , 2010 , 2013 ;winowiecki et al . , 2015 ) .
เหล่านี้รวมถึงวิธีการใหม่ ใช้เพียงแสงสเปกตรัมดินโดยตรง ( เห็น
อินฟราเรดและเอ็กซ์เรย์ ) ที่ถือสัญญาสำหรับการให้อย่างรวดเร็ว ค่าใช้จ่ายต่ำและคุณสมบัติดิน ( เลี้ยงแกะ )
, 2010 ) การเปรียบเทียบวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ , และ

ลดความพยายามและค่าใช้จ่ายคน การ ldsf มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภูมิทัศน์ทั้งหมด ( ระบบ )
มุมมองของการใช้ที่ดิน การวางแผนและการตัดสินใจ เพื่อช่วยเพิ่มผลผลิตทางการเกษตรทั้งประเทศ

( และรักษาบริการของระบบนิเวศ winowiecki et al . , 2015 ; แกะ et al . , 2015 ) ศักยภาพ
สำหรับสเปกโทรสโกปีเป็นองค์ประกอบหลักของระบบการเฝ้าระวังสุขภาพ
ดินได้ถูกพูดชัดแจ้ง ( แกะ วอลช์ , 2007 ; ผู้เลี้ยงสัตว์
et al . , 2015 )งานนี้จึงได้ศึกษาประโยชน์ของ
txrf เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ธาตุองค์ประกอบทั้งหมดของ
ดินจาก ldsf เซนติเนล 34 เว็บไซต์ วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือ
เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้น txrf รวมองค์ประกอบ
ในดินและทดสอบว่าองค์ประกอบเป็นธาตุดิน
ทำนายโดยปัจจัยสร้างความสัมพันธ์ดังกล่าวอาจถูกใช้เป็นผู้รับมอบฉันทะ

สรุปคุณสมบัติของดิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: