Good forecasting is the reverse: It

Good forecasting is the reverse: It is a process of strong opinions, weakly held. If you must forecast, then forecast often – and be the first one to prove yourself wrong. The way to do this is to form a forecast as quickly as possible and then set out to discredit it with new data. Let’s say you are looking at the future cost of oil and its impact on the economy. Early on, you conclude that above a certain price point, say $80 a barrel, U.S. consumers will respond the way they did dur- ing the Carter administration, by putting on cardigans and conserving energy. Your next step is to try to find out why this might not happen. (So far it hasn’t – perhaps because Americans are wealthier today, and, as evidenced by the past decade’s strong SUV sales, they may not care deeply enough to change their habits on the basis of cost alone until the oil price is much higher.) By formulating a sequence of failed forecasts as rapidly as possible, you can steadily refine the cone of uncertainty to a point where you can comfortably base a strategic response on the forecast contained within its boundaries. Having strong opinions gives you the capac- ity to reach conclusions quickly, but holding them weakly allows you to discard them the moment you encounter conflicting evidence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ที่ดีจะย้อนกลับ: มันเป็นกระบวนการความคิดเห็น weakly จัดขึ้น ถ้าคุณต้องการคาดการณ์ การคาดการณ์มัก – แล้วเป็นคนแรกที่จะพิสูจน์ว่าตัวเองผิด วิธีที่จะทำนี้คือการ ฟอร์มการคาดการณ์อย่างรวดเร็ว และจากนั้น ออกดิสเครดิตมัน ด้วยข้อมูลใหม่ สมมติว่า คุณกำลังดูต้นทุนในอนาคตของน้ำมันและผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ในช่วงต้น คุณสรุปชี้ พูด $80 ต่อบาร์เรลสูงกว่าราคาแน่นอน ผู้บริโภคสหรัฐจะตอบวิธีพวกเขาทำ dur ing บริหารคาร์เตอร์ โดยใส่เสื้อคลุม และประหยัดพลังงาน ขั้นตอนถัดไปของคุณคือการ พยายามหาเหตุนี้อาจไม่เกิดขึ้น (เพื่อให้ห่างไกลยังไม่ – อาจจะ เพราะชาวอเมริกัน wealthier ในวันนี้ และ เป็น evidenced โดยทศวรรษแข็งแกร่ง SUV ขาย พวกเขาอาจไม่ได้ดูแลลึกพอเพื่อเปลี่ยนนิสัยของพวกเขาบนพื้นฐานของต้นทุนเพียงอย่างเดียวจนกระทั่งราคาน้ำมันจะสูง) โดยการกำหนดลำดับของการคาดการณ์ที่ล้มเหลวโดยเร็วที่สุด คุณสามารถกลั่นกรองกรวยไม่แน่นอนไปยังจุดที่สะดวกสบายการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ตามการคาดการณ์ที่มีอยู่ภายในขอบเขตของอย่างต่อเนื่อง มีความคิดเห็นให้หนักและยืดอายุไปถึงบทสรุปได้อย่างรวดเร็ว แต่ถือพวกเขาอ่อนช่วยให้คุณสามารถละทิ้งในขณะที่คุณพบหลักฐานที่ขัดแย้งกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ที่ดีเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม: มันเป็นกระบวนการของความคิดเห็นที่แข็งแกร่งที่จัดขึ้นอย่างอ่อน ถ้าคุณต้องคาดการณ์แล้วคาดการณ์มักจะ - และเป็นคนแรกที่จะพิสูจน์ตัวเองผิด วิธีการทำเช่นนี้คือการรูปแบบการคาดการณ์เป็นอย่างที่เป็นไปได้และกำหนดออกมาแล้วมันจะทำให้เสียชื่อเสียงด้วยข้อมูลใหม่ สมมติว่าคุณกำลังมองหาที่ค่าใช้จ่ายในอนาคตของน้ำมันและผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ในช่วงต้นของคุณข้างต้นสรุปได้ว่าจุดราคาบางอย่างบอกว่า $ 80 ต่อบาร์เรลผู้บริโภคสหรัฐจะตอบวิธีที่พวกเขาจอภาพขณะที่ไอเอ็นจีคาร์เตอร์บริหารโดยวางบน Cardigans และการอนุรักษ์พลังงาน ขั้นตอนต่อไปของคุณคือการพยายามที่จะหาว่าทำไมนี้อาจจะไม่เกิดขึ้น (จนถึงขณะนี้ก็ยังไม่ได้ - บางทีอาจเป็นเพราะชาวอเมริกันที่ร่ำรวยในวันนี้และเป็นหลักฐานโดย SUV ขายที่แข็งแกร่งทศวรรษที่ผ่านมาของพวกเขาอาจจะไม่ได้ดูแลอย่างล้ำลึกพอที่จะเปลี่ยนนิสัยของพวกเขาบนพื้นฐานของค่าใช้จ่ายเพียงอย่างเดียวจนราคาน้ำมันเพิ่มสูงขึ้นมาก .) โดยการกำหนดลำดับของการคาดการณ์ล้มเหลวอย่างรวดเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้อย่างต่อเนื่องคุณสามารถปรับแต่งรูปทรงกรวยของความไม่แน่นอนไปยังจุดที่คุณสบายสามารถฐานการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ในการคาดการณ์ที่มีอยู่ภายในขอบเขตของมัน มีความคิดเห็นที่แข็งแกร่งจะช่วยให้คุณ ity capac- ไปถึงข้อสรุปได้อย่างรวดเร็ว แต่ถือพวกเขาไม่ค่อยช่วยให้คุณสามารถทิ้งพวกเขาขณะที่คุณพบหลักฐานที่ขัดแย้งกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ที่ดีย้อนกลับ : มันเป็นกระบวนการของความคิดที่แข็งแกร่งอย่างอ่อนขึ้น ถ้าคุณต้องปรับการคาดการณ์แล้วมักจะ ) และเป็นคนแรกที่พิสูจน์ว่าตัวเองผิด วิธีนี้คือการสร้างประมาณการอย่างรวดเร็วที่สุด และจากนั้น ตั้งค่าออกเพื่อดิสเครดิตด้วยข้อมูลใหม่ สมมติว่าคุณกำลังมองหาที่ค่าใช้จ่ายในอนาคตของน้ำมันและผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ในช่วงต้น คุณสรุปได้ว่าเหนือจุดราคาบางพูด $ 80 ต่อบาร์เรล , ผู้บริโภคสหรัฐจะตอบสนองต่อวิธีที่พวกเขาทำน่ะ - ไอเอ็นจี คาร์เตอร์ การบริหาร โดยการใส่คาร์ดิแกน และการอนุรักษ์พลังงาน ขั้นตอนต่อไปของคุณคือการพยายามที่จะหาว่าทำไมนี้อาจไม่เกิดขึ้น ( ถึงตอนนี้มันไม่ได้–บางทีเพราะคนอเมริกันรวยวันนี้ ดังเห็นได้จากทศวรรษที่ผ่านมาของเอสยูวีขายที่แข็งแกร่ง พวกเขาอาจจะไม่ทุ่มเทดูแลเพียงพอที่จะเปลี่ยนพฤติกรรมของตนเอง บนพื้นฐานของค่าใช้จ่ายคนเดียวจนกว่าราคาน้ำมันที่สูงมาก โดยการกำหนดลำดับของล้มเหลวในการคาดการณ์เป็นอย่างรวดเร็วที่สุด คุณสามารถอย่างต่อเนื่องปรับปรุงกรวยของความไม่แน่นอน ไปยังจุดที่คุณสบายสามารถฐานการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ในการคาดการณ์ที่บรรจุอยู่ภายในขอบเขตของ มีความคิดเห็นที่แข็งแกร่งช่วยให้คุณมีความจุใน - ity ถึงข้อสรุปได้อย่างรวดเร็ว แต่ถือไว้อย่างอ่อนช่วยให้คุณทิ้งพวกเขาทันทีที่คุณพบหลักฐานที่ขัดแย้งกัน