Before you split your tests to mult

Before you split your tests to multiple parallel test runs, please first check that you don't have easy optimization targets- if this hasn't been done before then it might be that you can have much more significant speed up boost from this than from parallelization. There are good ways of profiling where execution time is spend: https://bitbucket.org/robotframework/robottools/src/master/keywordtimes/ and bunch of others.
Also Python cProfiler is a valuable tool https://docs.python.org/2/library/profile.html .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่คุณแบ่ง การทดสอบของคุณเพื่อทดสอบหลายขนานที่ทำงาน โปรดตรวจสอบว่า คุณไม่มีเป้าหมายเพิ่มประสิทธิภาพง่าย - ถ้ายังไม่ได้รับทำก่อนอาจ เป็นได้ว่า คุณสามารถมีความเร็วมากยิ่งขึ้นเพิ่มจากนี้กว่าจาก parallelization มีดีวิธีการสร้างโพรไฟล์ที่จะใช้เวลาดำเนินการ: https://bitbucket.org/robotframework/robottools/src/master/keywordtimes/ และพวงของผู้อื่นนอกจากนี้ งูเหลือม cProfiler เป็น https://docs.python.org/2/library/profile.html เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่คุณจะแยกการทดสอบของคุณไปยังหลายทดสอบแบบคู่ขนานวิ่งโปรดตรวจสอบว่าคุณไม่ได้มีการเพิ่มประสิทธิภาพ targets- ง่ายถ้าตอนนี้ยังไม่เคยทำมาก่อนก็อาจเป็นไปได้ว่าคุณสามารถมีความเร็วเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มมากขึ้นจากกว่านี้จาก แบบขนาน มีวิธีการที่ดีของโปรไฟล์ที่เวลาดำเนินการคือการใช้จ่ายมีดังนี้. https://bitbucket.org/robotframework/robottools/src/master/keywordtimes/ และพวงของคนอื่น ๆ
นอกจากนี้ยังหลาม cProfiler เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า https: //docs.python org / 2 / Library / profile.html

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะแยกการทดสอบของคุณหลายขนานการทดสอบวิ่ง โปรดตรวจสอบว่าคุณไม่ได้มีเป้าหมาย - การเพิ่มประสิทธิภาพง่ายถ้ามันไม่ได้ทำมาก่อน ก็ อาจ จะ ที่ คุณสามารถได้มากขึ้น เร็วขึ้น เพิ่มจากกว่าจาก parallelization ไป . มีวิธีการที่ดีของข้อมูลที่เวลาการใช้จ่ายและ : https://bitbucket.org/robotframework/robottools/src/master/keywordtimes/ เป็นช่อๆยังหลาม cprofiler เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า https://docs.python.org/2/library/profile.html .