3.3. Principal component analysis o

3.3. Principal component analysis of cooked rice sulphur volatiles
Principal component analysis, PCA, is a multivariate pattern recognition procedure which was employed to determine if there were differences in the sulphur volatile patterns from the three rice types. Shown in Fig. 3 are the PCA score (upper) and load (bottom) plots from 37 integrated sulphur peaks from the three rice samples reported in triplicate. Since there were at least two orders of magnitude difference in the sulphur peak areas, the data for each sulphur peak was mean centred and scaled to one standard deviation. The grouping of the three triplicate rice samples indicates that the GC–S chromatographic peak areas were fairly consistent. The first principal component separated the Basmati samples from the other two fragrant rice samples and PC2 separated the Jasmine from the Basmati samples. The first two principal components combined to describe 60% of the variance. The fact that the three groups did not overlap indicates that each of the three rice types had a unique sulphur peak pattern.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3. ส่วนประกอบที่หลักการวิเคราะห์ข้าวซัลเฟอร์ volatiles การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก PCA ขั้นตอนการรู้จำรูปแบบตัวแปรพหุซึ่งถูกว่าจ้างเพื่อกำหนดว่าถ้ามีความแตกต่างของซัลเฟอร์ในรูปแบบระเหยจากสามชนิดข้าว ได้ แสดงใน Fig. 3 เป็นสมาคมคะแนน (บน) และโหลดผืน (ล่าง) จากยอดเขาซัลเฟอร์รวม 37 จากรายงานใน triplicate ตัวอย่างข้าวสาม เนื่องจากมีความแตกต่างน้อยสองอันดับของขนาดในพื้นที่สูงสุดของซัลเฟอร์ ข้อมูลสำหรับแต่ละพีคซัลเฟอร์ถูกหมายความว่าศูนย์กลาง และปรับให้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่ง การจัดกลุ่มของตัวอย่างข้าว triplicate 3 บ่งชี้ว่า พื้นที่สูงสุด chromatographic GC – S ก็ค่อนข้างสอดคล้องกัน ส่วนประกอบหลักแรกแยกตัวอย่างติกจากตัวอื่น ๆ สองข้าวหอมอย่าง และ PC2 จัสมินแยกออกจากตัวอย่างบาสมาติก รวมคอมโพเนนต์หลักสองเพื่ออธิบายถึง 60% ของผลต่าง ความจริงที่ไม่ได้ทับซ้อนสามกลุ่มระบุว่า แต่ละชนิดข้าวสามมีซัลเฟอร์ไม่ซ้ำรูปแบบสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของกำมะถันข้าวสวยระเหย
วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก PCA เป็นขั้นตอนการจดจำรูปแบบหลายตัวแปรที่ถูกจ้างมาเพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในรูปแบบระเหยกำมะถันจากสามประเภทข้าว แสดงในรูป 3 คะแนน PCA (บน) และโหลด (ล่าง) แปลงจาก 37 ยอดกำมะถันแบบบูรณาการจากสามตัวอย่างข้าวรายงานในเพิ่มขึ้นสามเท่า เนื่องจากมีอย่างน้อยสองคำสั่งของความแตกต่างที่สำคัญในพื้นที่สูงสุดกำมะถันข้อมูลสำหรับสูงสุดกำมะถันแต่ละเฉลี่ยศูนย์กลางและปรับให้หนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การจัดกลุ่มของสามตัวอย่างข้าวเพิ่มขึ้นสามเท่าแสดงให้เห็นว่าโครมา GC-S พื้นที่ยอดเขาที่มีความสอดคล้องอย่างเป็นธรรม องค์ประกอบหลักแรกแยกตัวอย่างบาสมาติกจากที่อื่น ๆ ตัวอย่างข้าวสองกลิ่นหอมและ PC2 แยกจัสมินจากตัวอย่างบาสมาติก ครั้งแรกที่สององค์ประกอบหลักมารวมกันเพื่ออธิบาย 60% ของความแปรปรวน ความจริงที่ว่าทั้งสามกลุ่มไม่ทับซ้อนกันแสดงให้เห็นว่าทั้งสามชนิดข้าวที่มีรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันสูงสุดกำมะถัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของข้าวหุงสุก กำมะถัน สารระเหย การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA
, , เป็นรูปแบบหลายตัวแปรกระบวนการที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในรูปแบบกำมะถันระเหยจากข้าว 3 ชนิด ในรูปที่แสดง3 เป็นระบบคะแนน ( ด้านบน ) และโหลด ( ล่าง ) แปลงจาก 37 รวมมาศยอดข้าว 3 ตัวอย่างรายงานจากทั้งสามใบ ตั้งแต่มีคำสั่งของความแตกต่างในซัลเฟอร์สูงสุดขนาดพื้นที่อย่างน้อยสอง ข้อมูลสำหรับแต่ละซัลเฟอร์สูงสุดหมายถึงศูนย์กลาง และถูกปรับไปจำนวนหนึ่งการจัดกลุ่มของตัวอย่าง พบว่าข้าว 3 ทำสำเนาสามฉบับ GC ) และสูงสุดของพื้นที่ที่สอดคล้องกันอย่างเป็นธรรม ส่วนประกอบหลักแรกแยกบาสมาติกข้าวหอมอีกสองตัวอย่างจากตัวอย่างและ pc2 แยกหอมมะลิจากข้าวตัวอย่าง แรกหลัก 2 ส่วนประกอบรวมกันเพื่ออธิบายถึง 60 % ของความแปรปรวนความจริงที่ว่าทั้งสามกลุ่มที่ไม่ทับซ้อนกัน แสดงว่าแต่ละสามข้าวชนิดมีเฉพาะซัลเฟอร์สูงสุด
รูปแบบ