Bivariate analysesIn table 2, we pr

Bivariate analyses

In table 2, we present bivariate analyses of biological and socioeconomic factors with dental caries at each age. Although birth weight and family income were treated as continuous variables in the statistical analyses, we categorised them to illustrate their relationships to dental caries. We observed a gradient by birth weight and parity. The relationship between maternal age at delivery and dental caries drew a U shape. Mothers younger than 25 and older than 35 reported more dental visits than those between 25 and 35.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ bivariateในตารางที่ 2 เรานำเสนอวิเคราะห์ปัจจัยด้านประชากร และชีวภาพ bivariate ฟันผุในแต่ละยุค ถึงแม้ว่าเกิดน้ำหนักและรายได้ของครอบครัวได้ถือว่าเป็นตัวแปรต่อเนื่องในการวิเคราะห์ทางสถิติ เราจัดให้แสดงความสัมพันธ์ของฟันผุ เราสังเกตไล่น้ำหนักเกิดและพาริตี ความสัมพันธ์ระหว่างอายุแม่ที่จัดส่งและฟันผุวาดรูปตัว U มารดาอายุน้อยกว่า 25 และเก่ากว่า 35 รายงานเพิ่มเติมเข้าชมทันตกรรมกว่าระหว่าง 25 และ 35

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bivariate วิเคราะห์ในตารางที่2 เรานำเสนอการวิเคราะห์ bivariate ของปัจจัยทางชีวภาพและทางสังคมและเศรษฐกิจที่มีโรคฟันผุในแต่ละวัย แม้ว่าน้ำหนักแรกเกิดและรายได้ของครอบครัวได้รับการรักษาอย่างต่อเนื่องเป็นตัวแปรในการวิเคราะห์ทางสถิติที่เราแบ่งพวกเขาแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่จะพวกเขาที่จะเกิดโรคฟันผุ เราสังเกตเห็นการไล่ระดับสีโดยน้ำหนักแรกเกิดและความเท่าเทียมกัน ความสัมพันธ์ระหว่างอายุของมารดาในการส่งมอบและโรคฟันผุดึงรูปตัวยู แม่ที่อายุน้อยกว่า 25 และอายุมากกว่า 35 รายงานการเข้าชมฟันมากกว่าคนระหว่างวันที่ 25 และ 35

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้การวิเคราะห์

ในรางที่ 2 ได้เสนอการวิเคราะห์ถดถอยของชีวภาพและปัจจัยสังคมเศรษฐกิจกับโรคฟันผุในแต่ละอายุ ถึงแม้ว่าน้ำหนักแรกคลอด และรายได้ของครอบครัว เป็นเหมือนตัวแปรต่อเนื่องในการวิเคราะห์ทางสถิติ เรา แบ่ง พวกเขาแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของตนกับฟันผุ . เราพบลาดโดยน้ำหนัก และความเท่าเทียมกันความสัมพันธ์ระหว่างอายุมารดาที่ส่ง และโรคฟันผุดึง U รูปร่าง มารดาอายุต่ำกว่า 25 และ อายุมากกว่า 35 มีฟันชมกว่าระหว่าง 25 และ 35