Probability sampling. The most rigo

Probability sampling. The most rigorous sampling strategy for quantitative research is probability sampling. In probability sampling the researchers selects individuals (or units, such as schools) from the population through a random process so that each individuals has a known chance (or probability) of being selected. You can think of probability sampling as the researcher putting everyone’s name from the population into a hat and and drawing out names at random to participate in the study. The most common example of this sampling strategy is random sampling where the researcher selects participants at random from the larger group. Another example is stratified random sampling where the researcher first stratifies the population into groups (such as boys and girls) and then randomly selects participants from each group to ensure the groups are represented in the sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่มตัวอย่างของความน่าเป็น กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างอย่างเข้มงวดที่สุดสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณเป็นการสุ่มตัวอย่างความน่าเป็น ในการสุ่มตัวอย่างความน่าเป็น นักวิจัยเลือกบุคคล (หรือหน่วย เช่นโรงเรียน) จากประชากรโดยการสุ่มเพื่อให้แต่ละบุคคลมีโอกาสรู้จัก (หรือความน่าเป็น) ของการเลือก คุณสามารถคิดความน่าเป็นการสุ่มตัวอย่างเป็นนักวิจัยที่ทำให้ชื่อของทุกคนจากประชากรเป็นหมวก และ และวาดออกชื่อสุ่มให้เข้าร่วมในการศึกษาได้ ตัวอย่างทั่วไปของกลยุทธ์นี้สุ่มจะสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มที่นักวิจัยเลือกคนที่สุ่มจากกลุ่มใหญ่ อีกตัวอย่างหนึ่งคือ stratified สุ่มสุ่มตัวอย่างที่นักวิจัยแรก stratifies ประชากรออกเป็นกลุ่ม (เช่นชายและหญิง) และจากนั้น สุ่มเลือกผู้เข้าร่วมจากแต่ละกลุ่มให้กลุ่มจะแสดงในตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างอย่างเข้มงวดมากที่สุดสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณคือการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นในการสุ่มตัวอย่างนักวิจัยเลือกบุคคล (หรือหน่วยเช่นโรงเรียน) จากประชากรผ่านกระบวนการสุ่มเพื่อให้แต่ละบุคคลได้มีโอกาสรู้จักกัน (หรือความน่าจะเป็น) ที่จะถูกเลือก คุณสามารถคิดว่าน่าจะเป็นของการสุ่มตัวอย่างเป็นนักวิจัยใส่ชื่อของทุกคนจากประชากรเป็นหมวกและวาดออกชื่อที่สุ่มจะมีส่วนร่วมในการศึกษา ตัวอย่างที่พบมากที่สุดของกลยุทธ์ตัวอย่างนี้มีการสุ่มตัวอย่างที่นักวิจัยเลือกผู้เข้าร่วมโดยการสุ่มจากกลุ่มใหญ่ อีกตัวอย่างหนึ่งคือการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นที่นักวิจัยคนแรก stratifies ประชากรที่เป็นกลุ่ม (เช่นชายและหญิง) แล้วสุ่มเลือกผู้เข้าร่วมจากแต่ละกลุ่มเพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มจะแสดงในตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น เคร่งครัด กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่กลยุทธ์สำหรับการวิจัยเชิงปริมาณ คือ ความน่าจะเป็น . ในความน่าจะเป็นนักวิจัยตัวอย่างเลือกบุคคล หรือหน่วยงาน เช่น โรงเรียน ) จากประชากรที่ผ่านกระบวนการสุ่มเพื่อให้แต่ละบุคคลได้มีโอกาสรู้จัก ( หรือความน่าจะเป็นของการเลือกคุณสามารถคิดความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่างผู้วิจัยในฐานะที่ใส่ชื่อทุกคนจากประชากรในหมวกและวาดรูปออกมา ชื่อที่สุ่มเพื่อเข้าร่วมในการศึกษา ตัวอย่างที่พบมากที่สุดของกลยุทธ์นี้คือตัวอย่างที่ผู้วิจัยเลือกการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มจากผู้เข้าร่วมในกลุ่มขนาดใหญ่ .อีกตัวอย่างคือ การสุ่มตัวอย่างที่นักวิจัยแรก stratifies ประชากรในกลุ่ม ( เช่นชายและหญิง ) แล้วสุ่มเลือกผู้เข้าร่วมจากแต่ละกลุ่มเพื่อให้กลุ่มที่แสดงในตัวอย่าง