4. Questionnaire Survey
We conducted the survey in January 2012 with
the cooperation of Okitsu DEC. As three factors of disaster
management have been shown to be important
in the Great East Japan Earthquake, the main purpose
of the survey is to find out what kind of specific problems
existed in Okitsu compared to the Tohoku region.
Table 1 shows an outline of the survey, which
targeted all the households in Okitsu (552 families on
January 1, 2012). We received 225 valid responses
(46.2%). Table 2 shows the demographic data of gender
and age. It turns out that 46% are male and 54%
are female, almost equal to the gender ratio of the
whole population. In addition, nearly 72% of the respondents
are above the age of 60. Table 3 shows different
response rates in the community. Omuro had
the lowest (30.2%), but the rates of the other two were
both near 50%.
Table 4 shows the survey details. Based on the
three factors described in section 2, we categorized all
the questions into individual-level problems (Q5, Q7,
and Q8), the reevaluation of damage estimates (Q1
and Q9), and the rate of tsunami evacuation (Q2, Q3,
Q4, and Q6). The idea is that problems of disaster
management in the Okitsu community somehow revealed
similar features to those in the Tohoku region,
such as an aging population, the safety of existing
shelters, and evacuation rate. So, using these three
factors to analyze the survey data can lead to an accurate
grasp of the problems in Okitsu
4. Questionnaire Survey
We conducted the survey in January 2012 with
the cooperation of Okitsu DEC. As three factors of disaster
management have been shown to be important
in the Great East Japan Earthquake, the main purpose
of the survey is to find out what kind of specific problems
existed in Okitsu compared to the Tohoku region.
Table 1 shows an outline of the survey, which
targeted all the households in Okitsu (552 families on
January 1, 2012). We received 225 valid responses
(46.2%). Table 2 shows the demographic data of gender
and age. It turns out that 46% are male and 54%
are female, almost equal to the gender ratio of the
whole population. In addition, nearly 72% of the respondents
are above the age of 60. Table 3 shows different
response rates in the community. Omuro had
the lowest (30.2%), but the rates of the other two were
both near 50%.
Table 4 shows the survey details. Based on the
three factors described in section 2, we categorized all
the questions into individual-level problems (Q5, Q7,
and Q8), the reevaluation of damage estimates (Q1
and Q9), and the rate of tsunami evacuation (Q2, Q3,
Q4, and Q6). The idea is that problems of disaster
management in the Okitsu community somehow revealed
similar features to those in the Tohoku region,
such as an aging population, the safety of existing
shelters, and evacuation rate. So, using these three
factors to analyze the survey data can lead to an accurate
grasp of the problems in Okitsu
การแปล กรุณารอสักครู่..

4 . แบบสอบถาม
เราทำการสำรวจในเดือนมกราคม 2012 กับ
ความร่วมมือของ okitsu ธันวาคมเป็นสามองค์ประกอบของการจัดการภัยพิบัติ
ถูกแสดงเป็นสำคัญในแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ในภาคตะวันออกของญี่ปุ่น ซึ่งวัตถุประสงค์หลัก
ของสำรวจเพื่อหาสิ่งที่ชนิดของปัญหาที่เฉพาะเจาะจง
มีอยู่ใน okitsu เมื่อเทียบกับประเทศในภูมิภาค
ตารางที่ 1 แสดงเค้าร่างของการสำรวจซึ่ง
ครัวเรือนทั้งหมดใน okitsu เป้าหมาย ( 552 ครอบครัว
1 มกราคม 2012 ) เราได้รับการตอบสนองที่ถูกต้อง 225
( 46.2 % ) ตารางที่ 2 แสดงข้อมูลส่วนตัวของเพศ
และอายุ มันเปิดออกที่ 46% เป็นเพศชาย และร้อยละ 54
เป็นผู้หญิง เกือบจะเท่ากับอัตราส่วนเพศของ
ประชากรทั้งหมด นอกจากนี้เกือบ 72% ของผู้ตอบแบบสอบถาม
อยู่เหนืออายุ 60 ตารางที่ 3 แสดงแตกต่างกัน
อัตราการตอบกลับในชุมชน โอะมุโระมี
ต่ำสุด ( 30.2 % ) แต่อัตราของอีกสองคน
ทั้งใกล้ 50 เปอร์เซ็นต์ ตารางที่ 4 แสดงการสำรวจรายละเอียด ขึ้นอยู่กับ
3 ปัจจัยที่อธิบายไว้ในมาตรา 2 เราแบ่งทั้งหมด
คำถามเป็นปัญหาระดับบุคคล ( Q7
Q8 Q5 , และ reevaluation ของ ) , ประมาณการความเสียหาย ( Q1
และ q9 ) และอัตราการอพยพสึนามิ ( Q2 Q3 และ Q4
, , , Q6 )ความคิดคือว่า ปัญหาของการบริหารจัดการภัยพิบัติในชุมชน พบ okitsu
บางทีคุณสมบัติคล้ายกับผู้ที่อยู่ในประเทศภูมิภาค
เช่นประชากรสูงอายุ , ความปลอดภัยของที่พักอาศัยที่มีอยู่
, การอพยพ และอัตรา ดังนั้น การใช้เหล่านี้สาม
ปัจจัยวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจสามารถนำไปสู่การเข้าใจที่ถูกต้อง
ของปัญหาใน okitsu
การแปล กรุณารอสักครู่..
