The following simple formula (Daniel, 1999) can be used:Z 2 P(1− P) wh การแปล - The following simple formula (Daniel, 1999) can be used:Z 2 P(1− P) wh ไทย วิธีการพูด

The following simple formula (Danie

The following simple formula (Daniel, 1999) can be used:
Z 2 P(1− P)

who want to be more confident (say 99%) about their estimates, the value of Z is set at 2.58.
Expected proportion (P): This is the proportion (prevalence) that investigators are going to estimate by the study. Sometimes, investigators feel a bit puzzled and a common
response is that ‘We don’t know this P. That is
why we are going to conduct this study’. We need to understand that the scale of P is from zero to one, and the sample size varies depending on the value of P (Figure 1). Therefore, we have to get an estimate of prevalence (P) in order to calculate the sample size. In many cases, we can get this estimate from previous studies. In this paper, P is in proportion of one, not using a percentage in all formulae. For example, if prevalence is 20%, then P is equal to 0.2.
Precision (d): It is very important for investigators to understand this value well. From the formula, it can be conceived that the sample size varies inversely with the square of the precision (d2).
At the end of a study, we need to present
the prevalence with its 95% confidence interval. For instance, the prevalence in a sample is 40%
n =
d 2

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สามารถใช้สูตรง่าย ๆ ต่อไปนี้ (Daniel, 1999):Z 2 P (1− P) ที่ต้องการที่จะมั่นใจมากขึ้น (บอกว่า 99%) เกี่ยวกับการประเมิน ค่าของ Z ที่ตั้งอยู่ที่ 2.58คาดว่าสัดส่วน (P): นี้เป็นสัดส่วน (ส่วน) ที่นักวิจัยจะประเมิน โดยการศึกษา บางครั้ง นักวิจัยรู้สึกบิตทั้งพิศวงทั้งมหัศจรรย์ และทั่วไปตอบว่า ' เราไม่รู้ว่านี้ P. นั่นก็คือทำไมเราจะทำการศึกษานี้ ' เราต้องเข้าใจว่า สเกลของ P เป็นศูนย์หนึ่ง และขนาดตัวอย่างขึ้นอยู่กับค่าของ P (1 รูป) ดังนั้น เราได้รับการประเมินความชุก (P) การคำนวณขนาดตัวอย่าง ในหลายกรณี เราจะได้รับการประเมินนี้จากการศึกษาก่อนหน้านี้ ในกระดาษนี้ P คือสัดส่วนหนึ่ง ไม่ใช้เปอร์เซ็นต์ในสูตรทั้งหมด เช่น ถ้าชุกคือ 20% แล้ว P จะเท่ากับ 0.2ความแม่นยำ (d): เป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับนักวิจัยเข้าใจค่านี้ดี จากสูตร มันสามารถจะรู้สึกว่า ขนาดตัวอย่างไป inversely กับกำลังสองของความแม่นยำ (d2)ที่สุดของการศึกษา เราจำเป็นต้องนำเสนอชุก ด้วยช่วงของความเชื่อมั่น 95% เช่น ความชุกในตัวอย่างคือ 40% n =d 2
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สูตรง่ายๆดังต่อไป (แดเนียล, 1999) สามารถนำมาใช้:
Z 2 P (1 P) ที่ต้องการจะมีความมั่นใจมากขึ้น (พูด 99%) ของพวกเขาเกี่ยวกับการประมาณการมูลค่าของ Z ตั้งไว้ที่ 2.58. สัดส่วนที่คาดหวัง (P) : นี่คือสัดส่วน (ชุก) ว่านักวิจัยจะประเมินโดยการศึกษา บางครั้งนักวิจัยรู้สึกงงงวยและที่พบบ่อยการตอบสนองก็คือว่า 'เราไม่ทราบว่าพีนี้นั่นคือเหตุผลที่เราจะไปดำเนินการศึกษานี้ เราต้องเข้าใจว่าขนาดของ P คือจากศูนย์ถึงหนึ่งและขนาดของกลุ่มตัวอย่างแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับมูลค่าของ P (รูปที่ 1) ดังนั้นเราจึงต้องได้รับการประมาณการความชุก (P) เพื่อคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ในหลายกรณีที่เราจะได้รับประมาณนี้จากการศึกษาก่อนหน้านี้ ในบทความนี้ P อยู่ในสัดส่วนของหนึ่งไม่ใช้ค่าร้อยละในสูตรทั้งหมด ตัวอย่างเช่นถ้าชุกคือ 20% แล้ว P เท่ากับ 0.2. แม่นยำสูง (D): มันเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับนักวิจัยที่จะเข้าใจค่านี้เป็นอย่างดี จากสูตรก็สามารถรู้สึกว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างแตกต่างกันผกผันกับตารางของความแม่นยำ (D2) ได้. ในตอนท้ายของการศึกษาที่เราจำเป็นต้องนำเสนอความชุกที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% ยกตัวอย่างเช่นความชุกในกลุ่มตัวอย่างคือ 40% n = D 2











การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สูตรง่ายๆดังต่อไปนี้ ( แดเนียล , 1999 ) สามารถใช้ :Z ( 1 − 2 + P )ใครอยากมั่นใจ ( ว่า 99% ) เกี่ยวกับประมาณการของพวกเขา ค่า Z ตั้งอยู่ที่ 2.58 .คาดว่าสัดส่วน ( p ) เป็นสัดส่วน ( ความชุก ) ที่นักวิจัยจะประเมินโดยการศึกษา บางครั้งนักวิจัยรู้สึกบิตงงงวยและทั่วไปการตอบสนองที่เราไม่รู้นี่ว่าเป็นหน้าทำไมเราต้องทำการศึกษานี้ เราต้องเข้าใจว่า ขนาดของ P จากศูนย์ถึงหนึ่ง และขนาดของกลุ่มตัวอย่างแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับค่าของ p ( รูปที่ 1 ) ดังนั้นเราจึงต้องรับการประเมินความชุก ( P ) เพื่อคำนวณขนาดตัวอย่าง ในหลายกรณี เราก็จะได้ประมาณนี้ จากการศึกษาก่อนหน้านี้ . ในกระดาษนี้ , P คือสัดส่วนหนึ่ง ไม่ได้ใช้ค่าในสูตร ตัวอย่างเช่น ถ้าความชุกร้อยละ 20 แล้ว P เท่ากับ 0.2ความแม่นยำ ( D ) : มันเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับผู้ที่จะเข้าใจคุณค่าดี จากสูตร จะรู้สึกว่าขนาดตัวอย่างจะแปรผกผันกับกำลังสองของความแม่นยำ ( D2 )เมื่อจบการศึกษา เราต้องการในปัจจุบันความชุกของช่วงความเชื่อมั่น 95% . ตัวอย่าง ความชุกในตัวอย่างเป็น 40%N =D 2
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: