The proposed methodology considers

The proposed methodology considers the following variables for defining the MLP input vector:
− time of forecast;
− recorded demand at current time;
− recorded demand at previous times;
− ambient temperature at current time;
− ambient temperature at previous times,
which will be explained as follows. The time of forecast is the time at which a demand value will be forecasted. It is represented by an integer number varying between 1 and 96, the value 1 corresponding to the interval between 0h00min and 0h15min and the value 96 corresponding to the interval between 23h45min and 0h00min (15-minute intervals used). The recorded demand at any time t (1 ≤ t ≤ 96) represents the average demand in kW registered in the interval associated with time t. The ambient temperature daily curve is treated exactly in the same way as the demand daily curve. The first three input variables listed above (time of forecast, recorded demand at current time and recorded demand at previous times) are mandatory, whereas the last two (ambient temperature at current time and ambient temperature at previous times) are optional. This allows for estimating the influence of ambient temperature on the load forecast quality, as will be seen in the next Section. Demand values for a particular MLP setup can be originated either from any of the substation transformers or from any of the primary feeders. Ambient temperature values are those recorded at the substation.
The output vector is defined using one or more values of future demand; that is, demand values at times t greater than the current time. Table 1 shows an example of an input vector and its associated output vector for:
− time of forecast t = 36;
− 1 current demand value (at t = 35);
− 3 previous demand values;
− 2 future demand values;
− no ambient temperature considered.
During normal operation, the MLP reads input vectors made available by the data-acquisition system and produces estimates of future load using the knowledge acquired during training (stored in its weights).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเสนอพิจารณาตัวแปรต่อไปนี้สำหรับการกำหนดเวกเตอร์อินพุต MLP:−เวลาของการคาดการณ์−บันทึกความต้องการ ณเวลาปัจจุบัน−บันทึกความต้องการในช่วงเวลาก่อนหน้าในเวลาปัจจุบัน อุณหภูมิ−ก่อนหน้านี้เวลา อุณหภูมิ−ซึ่งจะสามารถอธิบายได้ดังนี้ เวลาของการคาดการณ์คือ เวลาที่จะคาดการณ์ความต้องการค่า มันจะแสดงเป็นหมายเลขจำนวนเต็มที่แตกต่างกันระหว่าง 1 และค่า 1 ที่ตรงกับช่วงเวลาระหว่าง 0h00min และ 0h15min และสอดคล้องกันค่า 96 ช่วงระหว่าง 23h45min และ 0h00min, 96 (ช่วง 15 นาทีที่ใช้) ความต้องการที่บันทึกไว้ที่ t ใด ๆ เวลา (1 ≤ t ≤ 96) แสดงถึงความต้องการเฉลี่ยกิโลวัตต์ที่ลงทะเบียนในช่วงที่สัมพันธ์กับเวลา t อุณหภูมิประจำวันโค้งถือว่าตรงในลักษณะเดียวกับโค้งประจำวันความต้องการ ตัวแปรป้อนข้อมูลครั้งแรกสามรายการข้างต้น (เวลาของความต้องการการคาดการณ์ บันทึกไว้ ณเวลาปัจจุบันและความต้องการที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้เวลา) บังคับ ในขณะที่สองครั้งสุดท้าย (ปัจจุบันเวลาอุณหภูมิและอุณหภูมิในช่วงเวลาก่อนหน้านี้) เป็นตัวเลือก สำหรับการประเมินอิทธิพลของอุณหภูมิในโหลดการคาดการณ์คุณภาพ ตามที่จะเห็นในส่วนถัดไปได้ ค่าความต้องการสำหรับการตั้งค่า MLP เฉพาะสามารถได้มาจากหม้อแปลงไฟฟ้าสถานีย่อย หรือ จากส่วนใดของอุปกรณ์ให้อาหารหลัก ค่าอุณหภูมิแวดล้อมเป็นผู้ก่อกำหนดเวกเตอร์ผลลัพธ์โดยใช้อย่าง น้อยหนึ่งค่าในอนาคต ที่เป็น ความต้องการค่าเวลา t มากกว่าเวลาปัจจุบัน ตารางที่ 1 แสดงตัวอย่างของเวกเตอร์การป้อนข้อมูลและของเวกเตอร์ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องสำหรับ:เวลาคาดการณ์ t − = 36− 1 ปัจจุบันความต้องการค่า (ที่ t = 35);− 3 ก่อนหน้านี้ต้องการค่า− 2 ในอนาคตค่า−ถือว่าอุณหภูมิไม่ในระหว่างการดำเนินการปกติ MLP การอ่านป้อนเวกเตอร์ได้ โดยระบบเก็บข้อมูล และผลิตประมาณการของโหลดในอนาคตโดยใช้ความรู้ที่ได้รับในระหว่างการฝึกอบรม (เก็บไว้ในของตุ้มน้ำหนัก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการเสนอพิจารณาตัวแปรต่อไปนี้สำหรับการกำหนดเวกเตอร์อินพุต MLP:
- เวลาของการคาดการณ์;
- ความต้องการบันทึกไว้ในเวลาปัจจุบัน;
- ความต้องการบันทึกไว้ในครั้งก่อนหน้า
- อุณหภูมิในช่วงเวลาปัจจุบัน
- อุณหภูมิในช่วงเวลาก่อนหน้านี้
ซึ่งจะมีการอธิบายดังต่อไปนี้ เวลาของการคาดการณ์เป็นเวลาที่มีค่าความต้องการที่จะได้รับการคาดการณ์ มันคือตัวแทนของเลขจำนวนเต็มที่แตกต่างกันระหว่างวันที่ 1 และ 96 มูลค่า 1 สอดคล้องกับช่วงเวลาระหว่าง 0h00min และ 0h15min และมูลค่า 96 สอดคล้องกับช่วงเวลาระหว่าง 23h45min และ 0h00min ที่ (ช่วงเวลา 15 นาทีใช้) ความต้องการที่บันทึกไว้ในเวลาใด ๆ T (1 ≤≤ T 96) แสดงให้เห็นถึงความต้องการเฉลี่ยกิโลวัตต์ลงทะเบียนในช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องกับเวลา t เส้นโค้งในชีวิตประจำวันอุณหภูมิโดยรอบได้รับการปฏิบัติในลักษณะเดียวกับเส้นโค้งในชีวิตประจำวันความต้องการ สามตัวแรกตัวแปรดังกล่าวข้างต้น (ช่วงเวลาของการคาดการณ์ความต้องการบันทึกไว้ในเวลาปัจจุบันและความต้องการในช่วงเวลาที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้) มีผลบังคับใช้ในขณะที่สองคนสุดท้าย (อุณหภูมิในเวลาปัจจุบันและอุณหภูมิในช่วงเวลาก่อนหน้า) เป็นตัวเลือก นี้จะช่วยให้การประเมินอิทธิพลของอุณหภูมิต่อคุณภาพพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าในขณะที่จะเห็นได้ในส่วนถัดไป ค่าความต้องการสำหรับการติดตั้ง MLP โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้ทั้งจากส่วนใดของหม้อแปลงสถานีหรือจากส่วนใดของเครื่องให้อาหารหลัก ค่าอุณหภูมิเป็นผู้บันทึกไว้ที่สถานีย่อย
เวกเตอร์เอาท์พุทถูกกำหนดให้ใช้หนึ่งหรือมากกว่าค่าของความต้องการในอนาคต นั่นคือค่าความต้องการในช่วงเวลาที่ T มากกว่าเวลาปัจจุบัน ตารางที่ 1 แสดงตัวอย่างของเวกเตอร์อินพุทและเอาท์พุทเวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับ:
- เวลาของการคาดการณ์ t = 36;
- 1 คุ้มค่าความต้องการในปัจจุบัน (ที่ t = 35);
- 3 ค่าความต้องการก่อนหน้า;
- 2 ค่าความต้องการในอนาคต;
- ไม่ถือว่าเป็นอุณหภูมิ
ระหว่างการดำเนินการปกติ MLP อ่านเวกเตอร์ป้อนข้อมูลทำใช้ได้โดยระบบการเก็บข้อมูลและผลิตประมาณการของโหลดในอนาคตการใช้ความรู้ที่ได้มาระหว่างการฝึกอบรม (เก็บไว้ในน้ำหนักของมัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสนอวิธีการพิจารณาตัวแปรต่อไปนี้สำหรับการป้อนข้อมูล : MLP เวกเตอร์บริษัท เวสเทิร์น เวลาคาด ;บริษัท เวสเทิร์น บันทึกความต้องการในเวลาปัจจุบันบริษัท เวสเทิร์น ความต้องการที่บันทึกไว้ก่อนหน้าครั้งบริษัท เวสเทิร์น อุณหภูมิในเวลาปัจจุบันบริษัท เวสเทิร์น อุณหภูมิที่ก่อนหน้านี้ซึ่งจะอธิบายได้ดังนี้ เวลาของการพยากรณ์ คือเวลาที่ความต้องการค่าจะคาดการณ์ไว้ มันถูกแทนด้วยเลขจำนวนเต็มแตกต่างกันระหว่าง 1 และ 96 , ค่า 1 สอดคล้องกับช่วงระหว่างและ 0h00min 0h15min และค่า 96 ตรงกับช่วงระหว่าง 23h45min และ 0h00min ( ช่วงเวลา 15 นาทีใช้ ) บันทึกความต้องการในเวลาใด ๆ ( 1 ≤ T T ≤ 96 ) หมายถึงความต้องการเฉลี่ยกิโลวัตต์ จดทะเบียนในช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องกับเวลาทีอุณหภูมิทุกวันถือว่าตรงโค้งในแบบเดียวกับความต้องการทุกวัน โค้ง สามตัวแรกใส่ตัวแปรที่ระบุไว้ข้างต้น ( เวลาของการพยากรณ์ความต้องการในเวลาที่บันทึกในปัจจุบันและความต้องการที่บันทึกไว้ก่อนหน้าครั้ง ) จะมีผลบังคับใช้ ส่วนช่วงสอง ( อุณหภูมิ ณ เวลาปัจจุบัน และอุณหภูมิที่ก่อนหน้านี้ ) เป็นตัวเลือก นี้จะช่วยให้เพื่อประเมินอิทธิพลของอุณหภูมิต่อคุณภาพ โหลด ใหม่ เป็น จะเห็นในส่วนถัดไป ค่าความต้องการสำหรับการติดตั้ง MLP เฉพาะสามารถที่มาจากใด ๆของสถานีย่อยหม้อแปลงหรือใด ๆของอาหารหลัก ค่าอุณหภูมิที่บันทึกไว้ที่สถานีไฟฟ้าย่อยผลเวกเตอร์ที่กำหนดไว้โดยใช้หนึ่งหรือมากกว่าค่าของความต้องการในอนาคต นั่นคือ ค่าความต้องการที่มากกว่าเวลาปัจจุบันครั้ง T ตารางที่ 1 แสดงตัวอย่างของการเข้าและออกของเวกเตอร์เวกเตอร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับ :บริษัท เวสเทิร์น เวลาของการพยากรณ์ t = 36 ;− 1 ปัจจุบันความต้องการค่า ( t = 35 )− 3 ก่อนหน้านี้เรียกร้องค่า− 2 ในอนาคต ความต้องการ ค่านิยมอุณหภูมิ−ไม่พิจารณาในระหว่างการดำเนินงานปกติ MLP อ่านเวกเตอร์ข้อมูลที่ทำใช้ได้โดยข้อมูลระบบและผลิตประมาณโหลดในอนาคตโดยใช้ความรู้ที่ได้รับระหว่างการฝึกอบรม ( เก็บไว้ในของน้ำหนัก )