his represents the frequency of eac

his represents the frequency of each score, over all the pixels, on linear (blue) and logarithmic (purple) scales; with the lowest possible score on the left and the highest on the right. The large peak on the left corresponds to the majority of pixels with low scores. If the sequences have some similarity (as is the case here), there will also be a smaller peak of higher scores. Sometimes the proportion of high-scoring pixels to the noise will be so low that the peak will be barely, if at all, perceptible on the linear scale. Hence the use of the semi-logarithmic plot.
With the scrollbars below and above the histogram, respectively, bring the lower threshold just past the first peak, and the higher threshold just past the second peak (Fig. 5).
Now, the background noise has disappeared from the dots window, and the similar regions stand out more clearly (Fig. 6):
alignment window's scrollbars have the same function

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เขาแสดงความถี่ของคะแนนแต่ละ ผ่านทุกพิกเซล บนเชิงเส้น (สีน้ำเงิน) และเครื่อง ชั่ง (สีม่วง) ลอการิทึม ด้วยคะแนนได้ต่ำสุดทางด้านซ้ายและด้านขวาสุด สูงขนาดใหญ่ทางด้านซ้ายตรงกับส่วนใหญ่ของพิกเซลที่มีคะแนนต่ำ ถ้าลำดับที่มีความคล้ายคลึงบางอย่าง (เช่นในกรณี) ยังมีขนาดเล็กสูงสุดของคะแนนสูงขึ้น บางครั้งสัดส่วนของพิกเซลสูงการให้คะแนนเพื่อเสียงจะต่ำว่า จุดสูงสุดจะแทบไม่ ถ้า เลย สำเหนียกในสเกลเชิงเส้น ดังนั้นการใช้พล็อตกึ่งลอการิทึมพร้อมแถบเลื่อนด้านล่าง และด้าน บนกราฟ ตามลำดับ นำเกณฑ์ต่ำเพียงผ่านช่วงแรก และเพดานสูงเพียงผ่านจุดสูงสุดสอง (5 รูป)ตอนนี้ พื้นหลังหายไปจากหน้าต่างจุด และภูมิภาคคล้ายโดดเด่นมากขึ้นอย่างชัดเจน (รูป 6):แถบเลื่อนตำแหน่งหน้าต่างมีฟังก์ชันเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เขาแสดงให้เห็นถึงความถี่ของคะแนนแต่ละกว่าพิกเซลทั้งหมดบนเชิงเส้น (สีฟ้า) และลอการิทึม (สีม่วง) เครื่องชั่งน้ำหนัก; ที่มีคะแนนต่ำที่สุดทางด้านซ้ายและสูงสุดทางด้านขวา ยอดเขาที่มีขนาดใหญ่อยู่ทางซ้ายมือตรงกับเสียงส่วนใหญ่ของพิกเซลที่มีคะแนนต่ำ หากลำดับมีความคล้ายคลึงกันบางคน (เป็นกรณีที่นี่) ยังจะมียอดมีขนาดเล็กของคะแนนที่สูงกว่า บางครั้งสัดส่วนของพิกเซลคะแนนสูงเพื่อเสียงจะต่ำเพื่อให้สูงสุดจะแทบถ้าที่ทุกคนเข้าใจในระดับเชิงเส้น ดังนั้นการใช้พล็อตกึ่งลอการิทึม.
ด้วยการเลื่อนด้านล่างและด้านบนแท่งตามลำดับนำเกณฑ์ต่ำเพียงอดีตที่ผ่านมาจุดสูงสุดครั้งแรกและเกณฑ์ที่สูงกว่าที่ผ่านมาเพียงจุดสูงสุดที่สอง (รูปที่. 5).
ตอนนี้พื้นหลัง เสียงได้หายไปจากหน้าต่างจุดและภูมิภาคที่คล้ายกันโดดเด่นชัดเจนยิ่งขึ้น (รูปที่ 6.)
เลื่อนหน้าต่างการจัดตำแหน่งที่มีฟังก์ชั่นเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เขาเป็นตัวแทนของความถี่ของคะแนนแต่ละกว่าพิกเซลทั้งหมดบนเส้น ( สีฟ้า ) และลอการิทึม ( สีม่วง ) ระดับ ด้วยคะแนนต่ำสุดที่เป็นไปได้สูงสุดในด้านซ้ายและด้านขวา ยอดเขาใหญ่ด้านซ้าย ตรง กับส่วนใหญ่ของพิกเซลที่มีคะแนนต่ำ ถ้าลำดับมีความคล้ายคลึงกันบางอย่าง ( เป็นกรณีนี้ ) นอกจากนี้ ยังเป็นยอดเล็ก ๆของคะแนนสูงกว่า สัดส่วนของคะแนนสูงบางครั้งพิกเซลเสียงจะต่ำมาก สูงสุดจะได้รับแทบจะไม่ , ถ้าที่ทั้งหมดสำเหนียกในแบบเชิงเส้น ดังนั้นการใช้กึ่งลอการิทึมแปลงกับแถบเลื่อนด้านล่างและด้านบนกราฟ ตามลำดับ นำเกณฑ์การลดลงเพียงอดีตยอดก่อน และสูงกว่าเกณฑ์ผ่าน ช่วงที่สอง ( ภาพที่ 5 )ตอนนี้ เสียงพื้นหลังหายไปจากจุดต่างและขอบเขตที่โดดเด่นมากขึ้นอย่างชัดเจน ( ภาพที่ 6 )เลื่อนจัดหน้าต่างมีฟังก์ชันเดียวกัน