In transportation engineering, frei

In transportation engineering, freight volume forecast is the basis
for formulating relevant policies, preparing the transportation development programs and daily management. As an important
indicator to reflect the freight transportation demand, the prediction
research and analysis for freight volume has both practical and
theoretical significance. The forecast methods of the freight transportation demand can be divided into two categories: the qualitative forecast methods and the quantitative forecast methods. The qualitative forecast methods include specialistic forecast method, jury of executive opinion method, market investigation method and Delphi method. The specialistic forecast method is a commonly used method which is time-effective, simpler, and easier. Nevertheless, the qualitative forecast methods are less accurate and have one-sideness. On the other hand, the quantitative forecast methods include time series smoothness method, regression forecast method and grey forecasting method, etc. In addition, scholars introduce artificial neural network (ANN) and an intelligent fuzzy regression algorithm into the freight transportation forecast. Furthermore, partial least squares regression (PLS) method plays an important role in prediction. A multinomial probit model with spatially and temporally correlated error structure is proposed for freight demand analysis in tactical or operational planning applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิศวกรรมขนส่ง ขนส่งสินค้าปริมาณการคาดการณ์เป็นพื้นฐานสำหรับการกำหนดนโยบายที่เกี่ยวข้อง จัดเตรียมโปรแกรมการพัฒนาระบบการขนส่งและบริหาร เป็นสำคัญตัวบ่งชี้ถึงความต้องการขนส่งค่าขนส่ง คำทำนายวิจัยและวิเคราะห์ปริมาณขนส่งสินค้าได้ทั้งทางปฏิบัติ และทฤษฎีความสำคัญ วิธีการคาดการณ์ความต้องการขนส่งค่าขนส่งสามารถแบ่งได้เป็นสองประเภท: วิธีการคาดการณ์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณวิธีการคาดการณ์ได้ วิธีการคาดการณ์เชิงคุณภาพมีวิธีการคาดการณ์ specialistic คณะกรรมการบริหารเห็นวิธี วิธีการตรวจสอบตลาด และวิธีเดลฟาย วิธีคาดการณ์ specialistic เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปที่มีเวลา และมีประสิทธิภาพ ง่าย ง่าย อย่างไรก็ตาม วิธีการคาดการณ์เชิงคุณภาพมีความถูกต้อง และมี sideness หนึ่ง บนมืออื่น ๆ วิธีการคาดการณ์ปริมาณรวมชุดเรียบวิธี การถดถอยการคาดการณ์วิธีและเทาคาดการณ์วิธี ฯลฯ นักวิชาการนำโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) และอัลกอริทึมถดถอยเลือนที่ชาญฉลาดในการคาดการณ์การขนส่ง นอกจากนี้ วิธีการถดถอย (PLS) สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนมีบทบาทสำคัญในการคาดเดา มีเสนอแบบจำลอง probit ก็ตาม มีโครงสร้างผิดพลาดมีความสัมพันธ์ spatially และดอกสำหรับการขนส่งการวิเคราะห์ความต้องการในการวางแผนยุทธวิธี หรือในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในด้านวิศวกรรมการขนส่ง, การคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้าเป็นพื้นฐาน
ในการกำหนดนโยบายที่เกี่ยวข้อง, การจัดทำโครงการพัฒนาระบบการขนส่งและการจัดการในชีวิตประจำวัน ในฐานะที่เป็นสิ่งสำคัญที่
บ่งชี้ที่สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการขนส่งสินค้า, การทำนาย
การวิจัยและการวิเคราะห์สำหรับปริมาณการขนส่งสินค้ามีทั้งในทางปฏิบัติและ
มีนัยสำคัญทางทฤษฎี วิธีการคาดการณ์ของความต้องการขนส่งสินค้าสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: วิธีการคาดการณ์ในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณวิธีการคาดการณ์ วิธีการคาดการณ์ในเชิงคุณภาพรวมถึงวิธีการคาดการณ์ specialistic คณะลูกขุนของวิธีการบริหารความเห็นวิธีการตรวจสอบการตลาดและวิธี Delphi วิธีการคาดการณ์ specialistic เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปซึ่งเป็นเวลาที่มีประสิทธิภาพใช้งานง่ายและง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามวิธีการคาดการณ์ในเชิงคุณภาพมีความถูกต้องน้อยลงและมีหนึ่ง sideness บนมืออื่น ๆ , วิธีการคาดการณ์ปริมาณรวมถึงเวลาวิธีการชุดเรียบเนียนวิธีการคาดการณ์การถดถอยและวิธีการพยากรณ์สีเทา, สี ฯลฯ นอกจากนี้นักวิชาการแนะนำเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และขั้นตอนวิธีการถดถอยฉลาดเลือนลงในการคาดการณ์การขนส่งสินค้า นอกจากนี้บางส่วนน้อยถดถอยสี่เหลี่ยม (PLS) วิธีการที่มีบทบาทสำคัญในการทำนาย รูปแบบพหุนาม probit ข้อผิดพลาดที่มีโครงสร้างเชิงพื้นที่และความสัมพันธ์ชั่วคราวเสนอสำหรับการวิเคราะห์ความต้องการขนส่งสินค้าในการใช้งานการวางแผนยุทธวิธีหรือการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิศวกรรมการขนส่ง ปริมาณการขนส่งสินค้ามีการคาดการณ์พื้นฐานสำหรับการกำหนดนโยบายที่เกี่ยวข้อง เตรียมขนส่ง การพัฒนาโปรแกรมและการจัดการรายวัน เป็นสำคัญตัวชี้วัดที่สะท้อนให้เห็นถึงอุปสงค์การขนส่งสินค้า , ทำนายการวิจัยและการวิเคราะห์ปริมาณการขนส่งสินค้ามีทั้งการปฏิบัติและความสำคัญทางทฤษฎี การคาดการณ์วิธีการของการขนส่งสินค้า ความต้องการสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท : วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณ วิธีการพยากรณ์เชิงคุณภาพรวมถึงวิธีการพยากรณ์ Specialistic คณะลูกขุนวิธีการความเห็นผู้บริหาร , วิธีการตลาดและวิธีการวิจัยแบบเดลฟาย การคาดการณ์ Specialistic วิธีซึ่งเป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปเวลาที่มีประสิทธิภาพ , ง่ายขึ้นและง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม วิธีเชิงคุณภาพมีความถูกต้องน้อยกว่าและมีหนึ่ง sideness . บนมืออื่น ๆ , วิธีเชิงปริมาณ ได้แก่ เวลา วิธีการเรียบชุด วิธีการพยากรณ์การถดถอยและวิธีพยากรณ์สีเทา ฯลฯ นอกจากนี้ นักวิชาการแนะนำโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และฉลาดแบบถดถอยขั้นตอนวิธีในการขนส่งสินค้าขึ้น นอกจากนี้ การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) มีบทบาทสำคัญในการทำนาย . วิธีเปลี่ยนรูปแบบตัวด้วยและมีข้อผิดพลาดชั่วคราวโครงสร้างเสนอการวิเคราะห์ความต้องการขนส่งสินค้าในทางยุทธวิธี หรือการปฏิบัติงานวางแผน