Table 2 presents the group means and standard deviations for each outcome assessment. As
can be seen in Table 2, information scores did not appear to cluster towards the maximum
possible score, although the overall sample did average towards the higher end of the
potential maximum total score value. Skew and kurtosis suggested generally normal
distributions. According to the CFI and RMSEA fit statistics, the estimated diet self-care
model demonstrated barely adequate fit of the data (see Figure 1), χ2 (14, N = 118) = 25.83,
p = 0.03, CFI = 0.90, RMSEA = 0.08 (90% CI: 0.03 – 0.14). Paths from information to
behavioral skills (specifically, perceptions of effective implementation of skills), from
motivation to behavioral skills, and from behavioral skills to behavior were significant and
in the predicted direction. Information and motivation were significantly related to one
another; and both were indirectly related to behavior through behavioral skills. The model
constructs accounted for 46% of the variability in diet self-care behavior; and behavior was
directly related to lower A1C levels (β = −0.26, p < 0.05).
ตารางที่ 2 แสดงวิธีการกลุ่มและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับการประเมินผลแต่ละ เป็นสามารถดูได้ในตารางที่ 2 ไม่ปรากฏข้อมูลคะแนนการคลัสเตอร์ต่อสูงสุดได้คะแนน ถึงแม้ว่าตัวอย่างทั้งหมดได้เฉลี่ยสิ้นสูงมีศักยภาพสูงสุดรวมคะแนนค่า การเอียงและเคอร์โทซิแนะนำโดยทั่วไปปกติการกระจาย ตาม CFI และ RMSEA สถิติ การประเมินอาหารสุขภาพที่เหมาะสมกับแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าพอดีแทบไม่เพียงพอของข้อมูล (ดูรูปที่ 1), χ2 (14, N = 118) = 25.83p = 0.03, CFI = 0.90, RMSEA = 0.08 (90% CI: 0.03 – 0.14) เส้นทางจากข้อมูลพฤติกรรมทักษะ (โดยเฉพาะ แนวดำเนินงานมีประสิทธิภาพทักษะ),แรงจูงใจทักษะพฤติกรรม และทักษะพฤติกรรมการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญ และในทิศทางที่คาดการณ์ ข้อมูลและแรงจูงใจอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวข้องกับอีก และโดยอ้อมทั้งเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผ่านทักษะพฤติกรรม แบบจำลองโครงสร้างคิดเป็น 46% ของความแปรผันในลักษณะอาหารสุขภาพ และลักษณะการทำงานเกี่ยวข้องโดยตรงในการลดระดับ A1C (β = −0.26, p < 0.05)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ตารางที่ 2 นำเสนอวิธีการที่กลุ่มและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละการประเมินผล ในฐานะที่
สามารถเห็นได้ในตารางที่ 2 คะแนนข้อมูลไม่ปรากฏว่ากลุ่มที่มีต่อสูงสุด
คะแนนไปได้ถึงแม้ว่ากลุ่มตัวอย่างโดยรวมได้เฉลี่ยต่อท้ายที่สูงขึ้นของ
ศักยภาพสูงสุดค่าคะแนนรวม เอียงและโด่งแนะนำปกติโดยทั่วไป
การกระจาย ตาม CFI และ RMSEA สถิติพอดี, อาหารประมาณดูแลตนเอง
รูปแบบการแสดงให้เห็นถึงแบบที่แทบไม่เพียงพอของข้อมูล (ดูรูปที่ 1) χ2 (14, N = 118) = 25.83,
p = 0.03, CFI = 0.90, RMSEA = 0.08 (90% CI: 0.03-0.14) เส้นทางจากข้อมูลกับ
ทักษะพฤติกรรม (เฉพาะการรับรู้ของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของทักษะ) จาก
แรงจูงใจที่จะทักษะพฤติกรรมและทักษะจากพฤติกรรมพฤติกรรมอย่างมีนัยสำคัญและ
ในทิศทางที่คาดการณ์ไว้ ข้อมูลและแรงจูงใจที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับหนึ่ง
อื่น และทั้งสองมีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมทางอ้อมผ่านทักษะพฤติกรรม รูปแบบการ
สร้างคิดเป็น 46% ของความแปรปรวนในพฤติกรรมการดูแลตนเองอาหาร; และพฤติกรรมที่ถูก
เกี่ยวข้องโดยตรงกับการลดระดับ A1C (β = -0.26, p <0.05)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ตารางที่ 2 แสดงค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละผลการประเมิน โดย
สามารถเห็นได้ในตารางที่ 2 คะแนนข้อมูลไม่ได้ปรากฏกลุ่มที่มีคะแนนสูงสุด
เป็นไปได้ แม้ว่าตัวอย่างโดยรวมแล้วเฉลี่ยต่อปลายสูงขึ้นของ
ศักยภาพสูงสุดรวมคะแนนค่า เอียงและความโด่งแนะนำโดยการแจกแจงปกติ
.ไปตามลม และ RMSEA สถิติพอดี ซึ่งอาหารการดูแลตนเองแบบพอดีแทบไม่เพียงพอ
แสดงข้อมูล ( ดูรูปที่ 1 ) , χ 2 ( 14 , n = 0 ) = 7
, p = 0.03 , CFI = 1.00 , RMSEA = 0.08 ( 90 % CI : 0.03 ( 0.14 ) เส้นทางจากข้อมูล
( โดยเฉพาะทักษะพฤติกรรมการรับรู้ของการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของทักษะ ) จาก
แรงจูงใจทักษะเชิงพฤติกรรมและจากทักษะพฤติกรรมพฤติกรรมอย่างมีนัยสำคัญและ
ในการทำนายทิศทาง ข้อมูลและแรงจูงใจมีความสัมพันธ์กับหนึ่ง
อีก ทั้งสองเป็นทางอ้อมที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผ่านทักษะ พฤติกรรม แบบจำลอง
โครงสร้างคิดเป็น 46% ของการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการดูแลตนเอง อาหาร และพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องโดยตรง เพื่อลดระดับ A1C
( บีตา = − 0.26 , p < 0.05 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
