Descriptive statistics such as perc

Descriptive statistics such as percent frequencies for categorical data and means and standard deviations for continuous data were computed. As most data were not normally distributed, Spearman rank correlations were computed to investigate the interrelationships between measures. Step-wise regression techniques, both linear and logistic, were used to model factors of interest with inclusion/exclusion criteria of P < 0.15. Statistical analysis was performed using SAS v9.1 computer software package. The significance level was set at P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณสถิติพรรณนาเช่นความถี่ร้อยละสำหรับข้อมูลที่แน่ชัด และวิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อมูลต่อเนื่อง เป็นข้อมูลไม่ปกติกระจาย ความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นของ Spearman ถูกคำนวณสืบ interrelationships ระหว่างมาตรการ ใช้เทคนิคการถดถอย step-wise โลจิสติ ก และเส้นแบบปัจจัยดอกเบี้ยกับการรวม/แยกเงื่อนไขของ P < 0.15 วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้ SAS v9.1 คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์แพคเกจ มีการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่ P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเชิงพรรณนาเช่นความถี่ร้อยละข้อมูลเด็ดขาดและวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องได้รับการคำนวณ เป็นข้อมูลส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการกระจายตามปกติ, ความสัมพันธ์ Spearman ยศถูกคำนวณในการตรวจสอบสัมพันธ์ระหว่างมาตรการ ขั้นตอนที่ฉลาดเทคนิคการถดถอยทั้งเชิงเส้นและโลจิสติกถูกนำมาใช้ในการจำลองปัจจัยที่น่าสนใจที่มีการรวม / เกณฑ์การยกเว้นของ p <0.15 การวิเคราะห์สถิติที่ดำเนินการโดยใช้ SAS v9.1 แพคเกจซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ ระดับนัยสำคัญตั้งอยู่ที่ P <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ สำหรับข้อมูลที่แน่ชัดและค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นคํานวณ เป็นข้อมูลมากที่สุด คือ ไม่กระจายปกติ Spearman Rank ประสบการณ์ที่ใช้คำนวณเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการ ขั้นตอนเทคนิคเชิงปัญญา ทั้งเชิงเส้นและโลจิสติกใช้แบบจำลองปัจจัยดอกเบี้ย ด้วยการรวม / ยกเว้นเกณฑ์ P < 0.15 ตามลำดับ วิเคราะห์การใช้ SAS v9.1 คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์แพคเกจ ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05