In order to describe the shape of t

In order to describe the shape of thyme drying infusion and determine the most appropriate empirical equation,

we used nine thin layer drying models of medicinal plants (Table 2).

The sustainable model for describing the drying kinetics shape of thyme is selected according to the highest correlation coefficient (r) and the lowest reduced chi-square (c2) and mean bias error (MBE).

These statistical parameters can be calculated as follows {Eqs. (4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่ออธิบายรูปร่างของ thyme แห้งแช่ และกำหนดสมการเชิงประจักษ์ที่เหมาะสมเราใช้รุ่นการอบแห้งชั้นบางเก้าพืชสมุนไพร (ตาราง 2)แบบยั่งยืนอธิบายรูปร่างจลนพลศาสตร์การอบแห้งของ thyme เลือก ตามสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) สูงสุด และต่ำที่สุดลดลงไคสแควร์ (c2) และความหมาย ผิดพลาด bias (MBE)พารามิเตอร์ทางสถิติเหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังต่อไปนี้ {Eqs (4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะอธิบายรูปร่างของการฉีดโหระพาอบแห้งและกำหนดสมการเชิงประจักษ์ที่เหมาะสมที่สุด

ที่เราใช้ในเก้ารุ่นบางชั้นอบแห้งของพืชสมุนไพร (ตารางที่ 2).

รูปแบบที่ยั่งยืนสำหรับการอธิบายรูปร่างจลนพลศาสตร์การอบแห้งของโหระพาถูกเลือกให้เป็นไปตามที่สูงที่สุด ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) และลดลงต่ำสุดไคสแควร์ (C2) และหมายถึงข้อผิดพลาดอคติ (MBE).

พารามิเตอร์สถิติเหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้ {EQS (4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่ออธิบายรูปแบบของโหระพาแห้งและหาสมการเชิงประจักษ์ที่เหมาะสมที่สุดเราใช้เก้าชั้นบางแบบจำลองการทำแห้งของพืชสมุนไพร ( ตารางที่ 2 )แบบยั่งยืนเพื่ออธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งรูปร่างของโหระพาถูกเลือกตามค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงสุด ( R ) และค่าไคสแควร์ ( C2 ) และลดความผิดพลาดเฉลี่ยอคติ ( MBE )พารามิเตอร์ทางสถิติเหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้ { EQS . ( 4 )