This paper investigated the capabil

This paper investigated the capabilities of data lakes in enterprises. An exploratory study was conducted tounderstand data lake technologies and provided insights into the perceived benefits and purposes of data lakes. Thisstudy found that data lakes integrate seamlessly with a variety of data sources and data warehouses. Though datawarehouses continue to meet users’ information needs and provide important value to enterprises, data lakes offerrich sources of data for data scientists, analysts, and self-service data consumers, while also serving the needs of BIand big data. This paper makes three contributions to the BI literature: data lakes are used as a staging area for datawarehouse; data lakes serve as a platform for experimentation for data scientists and analysts; and data lakes can beused as a direct source for self-service BI. The bottom line is that data lakes do not replace data warehouses; rather,they augment or complement the data warehouse architecture. Hence, data lakes should be considered extensions of the BI architecture. The study also identified several challenges related to data lakes. A deeper awareness of thesechallenges could benefit organizations seeking to embark on data lake projects.Like any study, this study has some limitations. Although this exploratory study drew on experts with knowledgeand experience in data lakes, the experts came only from large enterprises. Therefore, all the results are based on theexperiences of experts from large enterprises. Furthermore, this research represents only one exploratory study;therefore, it has limited generalizability. Despite these limitations, however, the findings of this study can provideimportant inputs for future empirical research on data lakes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

This paper investigated the capabilities of data lakes in enterprises. An exploratory study was conducted to
understand data lake technologies and provided insights into the perceived benefits and purposes of data lakes. This
study found that data lakes integrate seamlessly with a variety of data sources and data warehouses. Though data
warehouses continue to meet users’ information needs and provide important value to enterprises, data lakes offer
rich sources of data for data scientists, analysts, and self-service data consumers, while also serving the needs of BI
and big data. This paper makes three contributions to the BI literature: data lakes are used as a staging area for data
คลังสินค้า; ทะเลสาบข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทดลองสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์; และทะเลสาบข้อมูลที่สามารถ
ใช้เป็นแหล่งโดยตรงสำหรับการบริการตนเอง BI บรรทัดล่างคือว่าทะเลสาบข้อมูลไม่แทนที่คลังข้อมูล; แต่
พวกเขาเพิ่มเติมหรือเสริมสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล นามสกุลดังนั้นทะเลสาบข้อมูลที่ควรได้รับการพิจารณาของสถาปัตยกรรม BI การศึกษายังระบุความท้าทายต่างๆที่เกี่ยวข้องกับทะเลสาบข้อมูล ตระหนักถึงความลึกของเหล่านี้
ความท้าทายที่จะได้รับประโยชน์องค์กรที่แสวงหาที่จะเริ่มดำเนินการในโครงการทะเลสาบข้อมูล
เช่นเดียวกับการศึกษาใด ๆ การศึกษาครั้งนี้มีข้อ จำกัด บาง แม้ว่าการศึกษานี้สำรวจดึงผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้
และประสบการณ์ในทะเลสาบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญมาเฉพาะจากองค์กรขนาดใหญ่ ดังนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับ
ประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรขนาดใหญ่ นอกจากนี้งานวิจัยนี้เป็นเพียงการศึกษาหนึ่งสอบสวน;
จึงมี จำกัด generalizability แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้อย่างไรก็ดีผลการศึกษานี้สามารถให้
ปัจจัยการผลิตที่สำคัญสำหรับการวิจัยเชิงประจักษ์ในอนาคตในทะเลสาบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ตรวจสอบความสามารถของทะเลสาบข้อมูลในองค์กร การศึกษาแบบสำรวจถูกดำเนินการเพื่อ
เข้าใจเทคโนโลยีของทะเลสาบข้อมูลและได้รับข้อมูลเชิงลึกให้กับผลประโยชน์และวัตถุประสงค์ของทะเลสาบข้อมูล. นี้
ศึกษาพบว่าทะเลสาบข้อมูลรวมกันอย่างต่อเนื่องกับความหลากหลายของแหล่งข้อมูลและคลังข้อมูล. แม้ว่าข้อมูล
คลังสินค้าต่อไปเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้และให้คุณค่าที่สำคัญแก่องค์กรข้อเสนอของทะเลสาบข้อมูล
แหล่งข้อมูลที่หลากหลายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนักวิเคราะห์และผู้บริโภคข้อมูลด้วยตนเองในขณะที่ยังให้บริการตามความต้องการของ BI
และข้อมูลขนาดใหญ่ กระดาษนี้จะทำให้การจัดสรรสามอย่างกับวรรณกรรม BI: ทะเลสาบข้อมูลจะถูกใช้เป็นพื้นที่จัดเตรียมสำหรับข้อมูล
คลังสินค้า ทะเลสาบข้อมูลทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการทดลองสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์; และทะเลสาบข้อมูลสามารถ
ใช้เป็นแหล่งที่มาโดยตรงสำหรับ BI บริการตนเอง บรรทัดล่างคือทะเลสาบข้อมูลไม่ได้แทนที่คลังข้อมูล; ค่อน ข้าง
พวกเขาเพิ่มหรือเติมเต็มสถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล ดังนั้น, ทะเลสาบข้อมูลควรพิจารณาส่วนขยายของสถาปัตยกรรม BI. การศึกษายังระบุความท้าทายหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับทะเลสาบข้อมูลด้วย การรับรู้ที่ลึกซึ้งของสิ่งเหล่านี้
ความท้าทายจะได้ประโยชน์องค์กรที่ต้องการเริ่มดำเนินการในโครงการทะเลสาบข้อมูล
เช่นเดียวกับการศึกษาใดๆ, การศึกษานี้มีข้อจำกัดบางอย่าง. แม้ว่าการศึกษาแบบสำรวจนี้จะดึงผู้เชี่ยวชาญด้วยความรู้
และประสบการณ์ในทะเลสาบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญมาจากองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น ดังนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับ
ประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรขนาดใหญ่ นอกจากนี้การวิจัยนี้ยังแสดงถึงการศึกษาสำรวจเพียงครั้งเดียวเท่านั้น
ดังนั้นจึงมีจำกัดความสามารถทั่วไป แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้, อย่างไรก็ตาม, การค้นพบของการศึกษานี้สามารถให้
ปัจจัยสำคัญสำหรับการวิจัยเชิงประจักษ์ในอนาคตเกี่ยวกับทะเลสาบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ศึกษาการทำงานขององค์กรข้อมูลสระ ดำเนินการวิจัยเชิงสำรวจ
เรียนรู้เกี่ยวกับทะเลสาบข้อมูลเทคโนโลยีและเข้าใจประโยชน์และวัตถุประสงค์ของทะเลสาบข้อมูล นี่
ผลการวิจัยพบว่าข้อมูลที่ได้จากการวิจัยเป็นแบบบูรณาการอย่างราบรื่นกับแหล่งข้อมูลต่างๆและคลังข้อมูล แม้ว่าข้อมูล
คลังข้อมูลยังคงตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ข้อมูลและให้คุณค่าที่สำคัญสำหรับองค์กร
ให้แหล่งข้อมูลที่อุดมไปด้วยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนักวิเคราะห์และผู้บริโภคข้อมูลด้วยตนเองและตอบสนองความต้องการของบี
และข้อมูลใหญ่ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการใช้ทะเลสาบข้อมูลเป็นสถานที่ชั่วคราวสำหรับข้อมูล
คลังข้อมูลสระว่ายน้ำของข้อมูลที่ใช้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์
ใช้เป็นแหล่งที่มาโดยตรงของบีบริการด้วยตนเอง ในที่สุดข้อมูลสระว่ายน้ำไม่สามารถแทนที่คลังสินค้าข้อมูลแทน
พวกเขาเพิ่มหรือเสริมสถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล ดังนั้นข้อมูลทะเลสาบควรถือว่าเป็นส่วนขยายของ BI สถาปัตยกรรม การศึกษายังระบุความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับทะเลสาบข้อมูล เพื่อให้ลึกมากขึ้นตระหนักถึงเหล่านี้
ความท้าทายเหล่านี้อาจเป็นประโยชน์ต่อองค์กรที่กำลังมองหาโครงการทะเลสาบข้อมูล
เช่นเดียวกับการศึกษาใดๆการศึกษามีข้อจำกัด แม้ว่าการวิจัยเชิงสำรวจดึงดูดผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้
และประสบการณ์ในทะเลสาบข้อมูลผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น ดังนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับ
ประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในองค์กรขนาดใหญ่ นอกจากนี้การศึกษานี้เป็นเพียงตัวแทนของการศึกษาเชิงสำรวจ
ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดทั่วไป อย่างไรก็ตามแม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ผลการศึกษานี้สามารถให้
การลงทุนที่สำคัญในการวิจัยเชิงประจักษ์ของทะเลสาบข้อมูลในอนาคต