Effect size computation for studies

Effect size computation for studies with the classroom as the unit of
analysis. Four research studies assigned classes to treatment conditions and
assessed all of the students with LD in the class on pretest and outcome
measures, but then entered the mean score from one to four selected LD
students into the analysis of variance. While appropriately analyzing treatment
effects at the level of assignment for the F-ratios and p values present in the
39
study, the variance reported in the studies is problematic for meta-analysis.
That is because effect sizes at the classroom level will tend to be somewhat
inflated. Had the authors reported the ratio of between-class to within-class
variance (ICC) we could have adjusted the Level-2 variance reported to the total
variance (Level-2 + Level-1) required. Without the ICC report, an alternative for
estimation was found in unmoderated ICC values reported by Hedges and
Hedberg (2007, p. 72). These ICCs were further adjusted based on the
differential ratios of Level-2 to Level-1 units in data sets from which they
were drawn to sample sizes in studies analyzed here. Adjustment of g from
these studies was then calculated:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนวณขนาดผลศึกษามีห้องเรียนเป็นหน่วยของการวิเคราะห์ สี่วิจัยชั้นเรียนศึกษากำหนดเพื่อรักษาสภาพ และประเมินของนักศึกษาที่ LD ในชั้นบนแล็ปว่าและผลทั้งหมดวัด แต่แล้ว ป้อนคะแนนเฉลี่ยจาก LD เลือกที่สี่นักเรียนเป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวน ในขณะที่การวิเคราะห์การรักษาอย่างเหมาะสมนำเสนอผลในระดับของการกำหนดค่าสำหรับค่าอัตราส่วน F และ p ในการ39การศึกษา ผลต่างที่รายงานในการศึกษาเป็นปัญหาสำหรับวิเคราะห์นั่นเป็น เพราะขนาดของผลกระทบในระดับห้องเรียนจะมีแนวโน้มจะค่อนข้างลม มีผู้เขียนรายงานอัตราส่วนระหว่างระดับภายในคลาสผลต่าง (ICC) เราสามารถปรับปรุงรายงานที่รวมผลต่าง 2 ระดับแปรปรวน (ระดับ 2 และระดับ 1) ต้อง โดย ICC รายงาน ทางเลือกสำหรับพบในรายงาน โดยการป้องกันความเสี่ยงค่า ICC โดยการประเมิน และHedberg (2007, p. 72) ICCs เหล่านี้ถูกปรับเพิ่มเติมตามอัตราส่วนที่แตกต่างของระดับที่ 2 ระดับ 1 หน่วยในชุดข้อมูลจากซึ่งพวกเขาถูกดึงไปขนาดตัวอย่างในการศึกษาวิเคราะห์ที่นี่ การปรับปรุงของ g จากแล้วคำนวณการศึกษาเหล่านี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบการคำนวณขนาดสำหรับการศึกษาที่มีการสอนในชั้นเรียนเป็นหน่วยของ
การวิเคราะห์ สี่การศึกษาวิจัยที่ได้รับมอบหมายให้เข้ากับสภาพการเรียนการรักษาและการ
ประเมินนักเรียนทุกคนที่มี LD ในชั้นเรียนก่อนการทดลองและผล
มาตรการ แต่แล้วป้อนคะแนนเฉลี่ย 1-4 LD เลือก
นักเรียนในการวิเคราะห์ความแปรปรวน ในขณะที่เหมาะสมการวิเคราะห์การรักษา
ผลกระทบในระดับของการกำหนด F-อัตราส่วนและค่า P ในปัจจุบันที่
39
การศึกษาความแปรปรวนที่มีการรายงานในการศึกษาเป็นปัญหาสำหรับ meta-analysis.
นั่นเป็นเพราะขนาดของผลกระทบในระดับชั้นเรียนจะมีแนวโน้มที่จะ ค่อนข้าง
สูงเกินจริง มีผู้เขียนรายงานอัตราส่วนระหว่างชั้นภายในระดับ
ความแปรปรวน (ICC) ที่เราจะได้มีการปรับระดับ 2 แปรปรวนไปรายงานตัวที่รวม
ความแปรปรวน (Level-2 + ระดับ 1) จำเป็นต้องใช้ โดยไม่ต้องรายงาน ICC ซึ่งเป็นทางเลือกสำหรับ
การประมาณค่าที่พบในที่ไม่มีผู้ดูแลค่า ICC รายงานจากพุ่มไม้และ
Hedberg (2007, น. 72) ICCs เหล่านี้มีการปรับต่อไปขึ้นอยู่กับ
อัตราส่วนความแตกต่างของระดับ 2 ระดับ 1 หน่วยในชุดข้อมูลจากที่พวกเขา
ถูกดึงไปขนาดตัวอย่างในการศึกษาวิเคราะห์ที่นี่ การปรับตัวของ G จาก
การศึกษาเหล่านี้ที่คำนวณได้แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการคำนวณเพื่อการศึกษากับขนาดห้องเรียนเป็นหน่วยของการวิเคราะห์ 4 การศึกษาวิจัยชั้นเรียนเพื่อเงื่อนไขการรักษาและได้รับมอบหมายประเมินทั้งหมดของนักเรียน LD ในวิชาเรียนและผลมาตรการ แต่แล้วป้อนคะแนนจากหนึ่งถึงสี่เลือกแอลดีนักเรียนในการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ในขณะที่การรักษาอย่างเหมาะสมการวิเคราะห์ผลในระดับของการมอบหมายงานให้ f-ratios และ P ค่าปัจจุบันใน39การศึกษาความแปรปรวนในการรายงานการศึกษาเป็นปัญหาสำหรับการวิเคราะห์อภิมาน .นั่นเป็นเพราะขนาดของผลกระทบในระดับห้องเรียนจะมีแนวโน้มที่จะค่อนข้างพอง มีผู้เขียนรายงานอัตราส่วนระหว่างเรียนภายในชั้นเรียนความแปรปรวน ( ICC ) เราสามารถปรับความ level-2 รายงานรวมความแปรปรวน ( level-2 + 1 ) ต้องการ ไม่มีรายงาน ICC ทางเลือกการประเมินที่พบใน unmoderated ICC ค่าป้องกันความเสี่ยงและรายงานโดยhedberg ( 2550 , หน้า 72 ) การวัดเหล่านี้เพิ่มเติม ปรับตามค่าอัตราส่วนของ level-2 หน่วย 1 ในชุดข้อมูลที่พวกเขาถูกดึงไปที่ขนาดตัวอย่างในการศึกษาวิเคราะห์นี้ การปรับตัวของ G จากการศึกษาเหล่านี้ถูกคำนวณไว้แล้ว :