Another possible source for the err

Another possible source for the erroneous predictions of
Salmonella spp. could be the Salmonella growth model itself. As
indicated by the accuracy factors, discrepancies of predictions of
Salmonella lag times and growth rates were observed when
compared to literature (Alford and Palumbo, 1969; Ingham et al.,
2007; Mann et al., 2004). Alternatively a model based on our
Salmonella spp. in pork results and literature pork growth data
could be used. In this case, the parameter estimates of 0.039,
3.13
C, 2.54 and Smax (log10 CFU g1
) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ Temp. (
C)
for b, Tmin, RLT and Smax, respectively, could be used. If a model
representing a broader variety of meats, e.g. including cooked or
lightly cured products, is wanted, the Salmonella mmax model published
by Dominguez and Schaffner (2008) would be the choice.
Further investigations of other combinations of initial levels of
Salmonella and the natural microbiota are needed in order to verify
the robustness of the interaction coefficients. Also the effect of nonisothermal
conditions on the interaction between Salmonella and
the natural pork microbiota needs clarification.
Since the LotkaeVolterra and the proposed expanded Jamesoneffect
models show similar good fits of the observed effect of
natural microbiota on growth of Salmonella during storage of
ground pork, it is important to stress the simplicity of the proposed
model since it works with just one interaction coefficient, gamma.
The LotkaeVolterra model includes two interaction coefficients:
one alpha to model changes in growth rate of Salmonella as affected
by the natural pork microbiota concentration and another alpha to
model changes in growth rate of the natural pork microbiota as
affected by the concentration of Salmonella. However, as Salmonella
concentrations in fresh pork are low and only rarely exceed
400 CFU g1 (Hansen et al., 2010) Salmonella will always be present
in a lower concentration than the natural microbiota in pork
making it unlikely that the growth rate of the natural microbiota
will be affected by Salmonella. Therefore, the alpha is not applicable
in the case of Salmonella in fresh pork and can be ignored during the
interaction modeling with the LotkaeVolterra model. In that way,
the LotkaeVolterra model and the expanded Jameson-effect model
become equally simple.
In conclusion, the inhibiting effect of high levels of the natural
pork microbiota on growth of Salmonella was temperature dependent,
i.e. below 15
C, growth of Salmonella stopped or slowed down
considerably when the natural microbiota reached its MPD,
whereas above 15
C, growth of Salmonella continued after the
natural microbiota had reached its MPD. This effect was well
described by the new expanded Jameson-effect model and by the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของ
เชื้อ Salmonella spp อาจจะเป็นรูปแบบการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ตัวเอง ในฐานะที่
ระบุโดยปัจจัยความถูกต้อง, ความแตกต่างของการคาดการณ์ของ
ความล่าช้าครั้ง Salmonella และอัตราการเจริญเติบโตที่ถูกตั้งข้อสังเกตเมื่อ
เทียบกับวรรณกรรม (อัลฟอและพาลัมโบ, 1969; Ingham, et al.
2007;. แมนน์และคณะ, 2004) อีกทางเลือกรูปแบบขึ้นอยู่กับเรา
Salmonella spp ในผลเนื้อหมูและข้อมูลการเจริญเติบโตของหมูวรรณกรรม
สามารถนำมาใช้ ในกรณีนี้ประมาณการพารามิเตอร์ของ 0.039,
3.13 องศาเซลเซียส, 2.54 และ Smax (log10 CFU กรัม 1
) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ ชั่วคราว (? C)
สำหรับข Tmin, RLT และ Smax ตามลำดับสามารถนำมาใช้ หากรูปแบบ
ที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของเนื้อสัตว์เช่นรวมทั้งสุกหรือ
หายผลิตภัณฑ์เบา ๆ เป็นที่ต้องการ, MMAX Salmonella รูปแบบการตีพิมพ์
โดยมิและ Schaffner (2008) จะเป็นตัวเลือก.
สืบสวนต่อไปของชุดอื่น ๆ ของระดับเริ่มต้นของ
เชื้อ Salmonella และ microbiota ธรรมชาติที่มีความจำเป็นในการที่จะตรวจสอบ
ความแข็งแรงของสัมประสิทธิ์การปฏิสัมพันธ์ นอกจากนี้ผลของการ nonisothermal
เงื่อนไขในการทำงานร่วมกันระหว่างเชื้อ Salmonella และ
microbiota หมูธรรมชาติต้องการชี้แจง.
ตั้งแต่ LotkaeVolterra และเสนอขยาย Jamesoneffect
รุ่นแสดงที่ดีเหมาะกับที่คล้ายกันของผลการสังเกตของ
microbiota ธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ระหว่างการเก็บรักษาของ
หมูสับมัน เป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นความเรียบง่ายของที่นำเสนอ
รูปแบบตั้งแต่การทำงานที่มีเพียงหนึ่งค่าสัมประสิทธิ์ปฏิสัมพันธ์แกมมา.
รุ่น LotkaeVolterra มีสองค่าสัมประสิทธิ์ปฏิสัมพันธ์:
หนึ่งอัลฟาในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ได้รับผลกระทบ
โดยหมูธรรมชาติเข้มข้น microbiota และอัลฟาอื่น การ
สร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของ microbiota หมูธรรมชาติเป็น
ผลกระทบจากความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella แต่เป็นเชื้อ Salmonella
ในความเข้มข้นของเนื้อหมูสดอยู่ในระดับต่ำและมีเพียงไม่เกิน
400 โคโลนีต่อกรัม 1 (แฮนเซน et al., 2010) เชื้อ Salmonella เสมอจะถูกนำเสนอ
ในความเข้มข้นต่ำกว่า microbiota ธรรมชาติในหมู
ทำให้มันไม่น่าที่อัตราการเจริญเติบโตของ microbiota ธรรมชาติ
จะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella ดังนั้นอัลฟาไม่สามารถใช้ได้
ในกรณีของเชื้อ Salmonella ในเนื้อหมูสดและสามารถถูกละเว้นในระหว่าง
การสร้างแบบจำลองการทำงานร่วมกันกับรุ่น LotkaeVolterra ในวิธีการที่
รูปแบบ LotkaeVolterra และขยายรูปแบบเจมสันผลกระทบ
กลายเป็นง่ายอย่างเท่าเทียมกัน.
โดยสรุปผลการยับยั้งของระดับสูงของธรรมชาติ
microbiota หมูในการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ก็ขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ
คือต่ำกว่า 15 องศาเซลเซียส, การเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella หยุด หรือชะลอตัวลง
อย่างมากเมื่อ microbiota ธรรมชาติถึง MPD ของตน
ในขณะที่กว่า 15 องศาเซลเซียส, การเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังจาก
microbiota ธรรมชาติมาถึงของ MPD ผลกระทบนี้เป็นที่
อธิบายโดยใหม่ขยายรูปแบบเจมสันและผลกระทบโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของเชื้อ Salmonella spp .
อาจเป็นรูปแบบการเจริญเติบโตนั่นเอง โดย
แสดงด้วยปัจจัยความถูกต้องของการคาดการณ์ของความขัดแย้ง
Salmonella ความล่าช้าเวลาและอัตราการเจริญเติบโตที่พบเมื่อ
เมื่อเทียบกับวรรณกรรม ลฟ ์ด และ ปาลัมโบ 1969 ; Ingham et al . ,
2007 ; Mann et al . , 2004 ) อีกวิธีหนึ่งคือ ใช้รูปแบบของเรา
Salmonella spp .ในผลลัพธ์ของหมู และหมูของวรรณคดีข้อมูล
อาจจะใช้ ในกรณีนี้ พารามิเตอร์ประมาณ 3.13
0.039 ,
c smax ( LN CFU / g และ 2.54  1
) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ ชั่วคราว (
C )
b tmin RLT smax , และ , ตามลำดับ , สามารถใช้ ถ้าแบบที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของ

เช่น รวมทั้งเนื้อสัตว์สุกหรือเบารักษาผลิตภัณฑ์ , ต้องการ , Salmonella รูปแบบตีพิมพ์
มแม็กซ์โดย Dominguez และ schaffner ( 2008 ) จะเป็นทางเลือก การสอบสวนเพิ่มเติมของชุดค่าผสมอื่น ๆ

ของระดับเริ่มต้นของ Salmonella และไมโครไบโ ้าธรรมชาติที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบ
ทนทานของปฏิสัมพันธ์ค่าสัมประสิทธิ์ นอกจากนี้ผลของเงื่อนไข nonisothermal
ว่าด้วยปฏิสัมพันธ์ระหว่าง Salmonella และ

หมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าต้องการชี้แจงตั้งแต่ lotkaevolterra และเสนอขยาย jamesoneffect
นางแบบแสดงคล้ายกันดีเหมาะกับของสังเกตผลของ
ไมโครไบโ ้าธรรมชาติการเจริญเติบโตของ Salmonella ในกระเป๋าของ
หมูสับ , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะความเครียดที่ความเรียบง่ายของรูปแบบการนำเสนอ
เนื่องจากการทํางานกับค่าสัมประสิทธิ์เพียงหนึ่งปฏิสัมพันธ์แกมมา .
lotkaevolterra รุ่นรวมถึงสองปฏิสัมพันธ์ค่าสัมประสิทธิ์ :
อัลฟาหนึ่งแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของ Salmonella เป็นผลกระทบ
โดยหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าความเข้มข้นและอัลฟ่าอีก

รูปแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าเป็น
มีผลต่อความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella . อย่างไรก็ตาม เชื้อซัลโมเนลลาในหมูสด
ความเข้มข้นต่ำเพียงไม่เกิน 400 CFU / g
 1 ( Hansen et al . , 2010 ) จะมีอยู่
เชื้อในความเข้มข้นต่ำกว่าไมโครไบโ ้าธรรมชาติในหมู
ทำให้มันยากที่อัตราการเติบโตของไมโครไบโ ้าธรรมชาติ
จะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella . ดังนั้น , เราไม่สามารถใช้ได้
ในกรณีของเชื้อซัลโมเนลลาในหมูสด และสามารถถูกละเว้นในการปฏิสัมพันธ์กับ lotkaevolterra
นายแบบนางแบบ ในทางที่ ,
lotkaevolterra รูปแบบและขยายผลรูปแบบ
เจมสันเป็น ง่าย เท่าเทียมกัน
สรุป ยับยั้งผลของระดับสูงของธรรมชาติ
หมูไมโครไบโ ้าต่อการเจริญเติบโตของ Salmonella คืออุณหภูมิขึ้นอยู่กับ
เช่นต่ำกว่า 15
C , การเจริญเติบโตของ Salmonella หยุดหรือชะลอตัวลงอย่างมาก เมื่อไมโครไบโ ้า

ส่วนนครบาลธรรมชาติถึงกว่า 15 ,
C , การเจริญเติบโตของ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังจาก
ไมโครไบโ ้าธรรมชาติได้ถึง MPDผลนี้ถูกดี
บรรยายโดยใหม่ขยายผลรูปแบบและโดยเจมส์สัน